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告别吟游诗人,遇见双子座。
大约一年前,当 Google Bard 首次推出时,这款人工智能驱动的聊天机器人存在一些重大缺陷。从那时起,它通过两次大型语言模型 (LLM) 升级和多次更新而显着增长。现在,谷歌准备将 Bard 的名字和声誉留在过去,将聊天机器人重新命名为 Gemini。
周四,谷歌宣布 Bard 现在将被称为 Gemini,这是为人工智能聊天机器人提供支持的法学硕
阅读更多 →祝最好的全能人工智能助手获胜。
Google Bard 在推出后就因其平庸的性能而令用户失望。然而,自那时以来,谷歌已经取得了多项人工智能进步,包括发布了最先进的法学硕士 Gemini,以及推出了上周发布的令人印象深刻的图像生成器。为了跟进这些升级,巴德似乎正在重新命名。
周六,Android 开发者 Dylan Roussel 发现了 Bard 的变更日志,日期为 2024 年 2 月 7 日,其中透露了 Bard 的品牌更名为 Gemini,以及人工智
阅读更多 →告别吟游诗人,遇见双子座。
大约一年前,当 Google Bard 首次推出时,这款人工智能驱动的聊天机器人存在一些重大缺陷。从那时起,它通过两次大型语言模型 (LLM) 升级和多次更新而显着增长。现在,谷歌准备将巴德的名字和声誉留在过去,将聊天机器人重新命名为 Gemini。
周四,谷歌宣布 Bard 现在将被称为 Gemini,这是为人工智能聊天机器人提供支持的法学硕士的名称
阅读更多 →谷歌刚刚将 Bard 更名为 Gemini,这是一个可以生成图像的人工智能聊天机器人,但该工具自去年推出以来也取得了指数级的改进。
在新的人工智能 (AI) 工具以其创新理念和迷人能力占据头条新闻的同时,谷歌自己的创造也因完全不同的原因而受到关注。巴德的最初表现不止一次被认为表现不佳。从糟糕的首次亮相到正式发布,用户一直在努力让聊天机器人提供准确的信息,甚至在不产生幻觉的情况下继续对话。
但自那以后,Google 对 Bard 进行了一些重大改进,包括将其重命名为 Gemini,这是与为其提供支持的大语言模型 (LLM)
阅读更多 →谷歌的对话式人工智能聊天机器人不断升级——它甚至刚刚有了一个新名字。想尝试 Gemini(以前的 Google Bard)吗?这是您需要了解的内容。
Gemini 是 Google 的对话式 AI 聊天机器人,其功能与 ChatGPT 类似,最大的区别在于 Google 的服务从网络中提取信息。 (ChatGPT 的数据仅限至 2021 年)
与大多数人工智能
阅读更多 →人类都会犯错,显然人工智能也是如此。
众所周知,生成人工智能(AI)很容易出现事实错误。那么,当您要求 ChatGPT 生成 150 个假定事实并且您不想花整个周末手动确认每个事实时,您会怎么做?
好吧,就我而言,我转向了其他人工智能。在这篇文章中,我将解释这个项目,考虑每个人工智能在事实核查摊牌中的表现,并提供一些最终的想法和警
阅读更多 →您在使用 Google Bard 时犯过这个常见错误吗?以下是如何修复它以获得更好的隐私。
我不了解你,但我几乎住在 Google 里。我每天查看 Gmail 一两次……数千次。我在 Google 日历中运行我的日程安排。我经常使用 The Goog 来查找信息,并将数 TB 的数据备份到 Google Drive。
然后是巴德。我们一直在探索人工智能的工作原理,但它也有其问题。也就是说,它有很大的潜力。有了谷歌智囊团的
阅读更多 →该公司迄今为止最有能力、最先进的法学硕士提供三种规模:Ultra、Pro 和 Nano。您今天就可以免费试用。
去年二月,谷歌推出了人工智能聊天机器人 Google Bard。自发布以来,Bard 一直由两种不同的大型语言模型 (LLM) 提供支持,有望使其成为 ChatGPT 更强大的竞争对手。现在,巴德获得了迄今为止最重要的法学硕士升级——双子座。
周三,谷歌发布了 Gemini,这是该公司迄今为止最强大、最先进的大型语言模
阅读更多 →人工智能聊天机器人的目标是帮助您更轻松地查找方向、企业、地标和其他本地信息。
最新一代的人工智能聊天机器人可用于提供全球事实、数字和数据。但如果向他们询问你附近的一些事情,他们很可能会犯错。现在,Google Bard 提供了一个选项,可以根据您的位置更好地提供相关信息。
现在打开 Google Bard,将会弹出一条通知,询问您是否要使用设备的精确位置。如果您同意,人工智能将从谷歌搜索引擎、地图应用
阅读更多 →加州大学伯克利分校的学生和教师创建了一种方法,让您可以将您最喜欢的聊天机器人的法学硕士相互进行比较。就是这样。
自从 ChatGPT 在 11 月份人气飙升以来,人工智能聊天机器人领域已经充满了 ChatGPT 替代品。这些聊天机器人在法学硕士、定价、用户界面、互联网访问等方面各不相同,因此很难决定使用哪个。
为了更容易地比较它们,大型模型系统组织(LMYSY Org)是一个由加州大学伯克利分校的学生和教师创立的开放研究
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