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Stable Diffusion 3.5 已推出,具有更好的性能和正确的分支数量

Stability 是流行图像生成器 Stable Diffusion 背后的人工智能初创公司,它宣布推出新一代模型,这些模型的设计更具可定制性和多功能性,同时输出更“多样化”和有代表性的内容。

新的 Stable Diffusion 3.5 提供三种版本:大型、大型涡轮和中型。 Stable Diffusion 3.5 Large 时钟输入 80 亿个参数,能够生成分辨率高达 100 万像素的图像。 Stable Diffusion 3.5 Large Turbo 具有与 Large 相同的功能,但它生成图像的速度更快,但会牺牲一些质量。

另一方面,Stable Diffusion 3.5 Medium 设计用于在笔记本电脑、平板电脑和智能

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谷歌的人工智能兄弟 DeepMind 控制核聚变的等离子体形状

DeepMind 学习如何控制核聚变中使用的磁性设备的设置。

托卡马克装置的模型,是核聚变发电过程中的关键部件。

Alphabet 旗下的 DeepMind 开发了一种人工智能,有望控制磁性装置,使超热且难以控制的等离子体保持稳定配置,从而实现核聚变发电。

这些被称为托卡马克的等离子体限制装置是使用一系列高功率磁线圈形成的,以创建一个容器,在该容器中等离子体被控制在与太阳核心一样高的温度。正确约束的等离子体可以使氢原子之间发生核聚变

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2024 年人工智能为我节省工作时间的 15 种方式 - 以及我计划在 2025 年如何使用它

随着智能手机的功能越来越强大,更多的工作负载正在设备上和云端转移。高通的 MWC 演示展示了其人工智能研究团队的工作。

人工智能艺术生成器是一种有趣且越来越流行的工具,通过输入提示并允许人工智能模型(该模型将在数十亿图像的数据集上进行训练)来创建图像和艺术品。 OpenAI 的 DAL

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稳定扩散3已经到来

Midjourney 和 Stable Diffusion 是首批能够创建逼真图像的现代 AI 图像生成器,但最近 OpenAI 的 DALL-E 模型变得更受欢迎(部分原因是它是免费的)。稳定扩散之所以引人注目,是因为它允许用户在其 PC 上本地生成图像。现在,Stable Diffusion 3 已经发布,使其比以往更具可扩展性和强大性。

Stability AI 推出了 Stable Diffusion 3 (SD3),这是其最新的图像生成 AI 模型,旨在在 OpenAI 和 Google 等竞争对手的最新进展中保持竞争力。 SD3 引入了一种新的架构,有望增强各种硬件配置的性能。利用“扩散变压器”和“流量匹配”等技术,SD3 的参数范围从 8 亿到 8

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您的下一部 Android 手机可能拥有类似 ChatGPT 的聊天机器人,无需云

高通芯片组为许多 Android 智能手机和平板电脑以及一些 Windows PC 和嵌入式设备提供支持。今天,该公司透露了一些进步,这可能意味着您的下一部 Android 手机将拥有自己的本地类似 ChatGPT 的聊天机器人或类似稳定扩散的图像生成器,而无需外部服务器或付费订阅。

高通今天发布了许多与人工智能相关的公告,包括“高通人工智能中心”,让应用程序开发人员能够访问优化的人工智

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Stable Diffusion 3 推出早期预览版 - 以下是访问它的方法

Stability AI 的新文本到图像模型拥有更好的性能、更高的图像质量 - 而且它可以拼写!

由 Stable Diffusion 3 生成的图像,带有提示“黑色背景上变色龙的工作室照片特写”。

Stability AI 2022 年发布的 Stable Diffusion 极大地影响了图像生成领域,成为许多视频和图像生成器的基础。现在,该公司正在发布下一代模型,进一步突破界限。

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如何使用稳定扩散 AI 来创建令人惊叹的图像

使用稳定扩散模型,您可以根据自己的描述生成引人注目的图像。

作为文本到图像的模型,稳定扩散可以通过各种网站访问。

生成式人工智能的流行催生了许多能够根据文本描述或提示创建图像的网站和服务。一个值得尝试的选择是稳定扩散。

如何使用:中途 | Bing 图像创建器 |

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