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企业是时候摆脱生成式人工智能的炒作并找到真正的价值了


组织必须关注数字弹性,以拥抱新兴技术的变革潜力。

组织必须超越当前围绕人工智能 (AI)(特别是生成式人工智能 (gen AI))的炒作,并弄清楚如何从该技术中产生真正的价值。

IT 医疗保健服务提供商 Synapxe 首席执行官 Ngiam Siew Ying 指出,该行业现在可能正处于期望过高的阶段,并即将达到幻灭的边缘。在谈到新兴技术的典型炒作周期时,她表示,许多有关人工智能前景的陈述大多是通用的,导致炒作不可持续。

Ngiam 在本周新加坡 NCS Impact 会议的小组讨论中敦促,有必要确定人工智能的价值。

她说,如果企业能够弄清楚如何采用和使用人工智能,就会有巨大的潜力。 

例如,根据凯捷研究院的一份新报告,人工智能在软件工程中的应用可以为组织带来各种好处。研究指出,生成式人工智能的采用仍处于早期阶段,十分之九的组织尚未规模化。

凯捷的研究对澳大利亚、新加坡、德国、印度、美国和英国等 13 个市场的 1,098 名高级管理人员和 1,092 名软件专业人士进行了调查。

该报告发现,27% 的组织正在运行生成式人工智能试点,其中 11% 在其软件运营中利用该技术。年收入至少 200 亿美元的大型企业中约有 75% 已采用该技术,而年收入在 10 亿至 50 亿美元之间的组织中只有 23% 采用了该技术。 

凯捷报告预计,未来两年采用率将大幅上升,到 2026 年,85% 的软件工作者使用生成式人工智能工具,高于目前的 46%。生成式人工智能应该在通过更好的经验、工具和治理“增强”这些专业人员方面发挥关键作用,到 2026 年支持至少 25% 的软件设计、开发和测试。 

该研究进一步显示,80% 的软件专业人士认为,生成式人工智能工具可以自动执行重复性任务,可以让他们腾出时间专注于产生更高价值的任务。四分之三的专业人士认为生成式人工智能有潜力改善与非技术业务团队的协作。 

在已经采用该技术的专业人士中,61% 的人表示它促进了创新,例如开发新功能和服务,而 49% 的人则指出软件质量得到了提高。另外 40% 的人指出生产力的提高。 

建设支持人工智能的基础设施

NCS 首席执行官 Ng Kuo Pin 表示,如果组织缺乏必要的基础设施(即数字弹性)来拥抱人工智能的“转型潜力”,他们将无法充分利用新兴技术的收益。  

吴恩达在会议上发表讲话时表示:“为了建设一个更安全、更可持续的未来,组织投资在网络安全、数据治理和技术方面奠定基础至关重要,这将使人工智能蓬勃发展。我们相信掌握人工智能的组织数字弹性将在这个日益复杂的全球环境中蓬勃发展。”

“人工智能将改变游戏规则,企业必须学习新游戏——越早越好,”他说道,同时他还赞扬了 NCS 在员工队伍中使用人工智能作为知识库来帮助客户采用新兴技术的经验。该技术供应商是新加坡电信公司 Singtel 的全资子公司。 

NCS 本周推出了一系列新服务,包括 AI-Digital Resilience Matrix,可帮助企业客户制定构建 AI 部署和数字弹性的路线图。该产品提供了一个基于客户人工智能采用成熟度和数字稳健性的框架,使组织能够评估其人工智能准备情况以及应采取的步骤。 

NCS 还宣布与 Amazon Web Services (AWS) 合作,利用 AWS 的 GenAI 创新中心,推出 GenAI 公益卓越中心。 NCS 表示,新设施是为亚太地区的公共部门量身定制的,并将得到 AWS 工程师和应用科学家团队等的支持,以利用 AWS 平台推动人工智能解决方案在该领域的使用。

新加坡副总理王瑞杰在会议上发表讲话时表示:“人工智能凭借其在自然语言处理、图像识别和预测分析方面的能力激发了我们的想象力。” “政府、企业和社会组织正在学习利用数字技术和人工智能来更好地履行其使命。”

Heng 指出,新加坡正在利用人工智能来改善公共服务,包括使用智能交通管理系统来减少拥堵,以及使用人工智能驱动的聊天机器人来提供 24/7 的政府服务。

他补充说,包括量子计算在内的前沿技术的潜在突破将提供解决复杂问题并彻底改变密码学和制药等领域的能力。 “但是,为了让我们成功地利用技术造福人类,我们必须管理下行风险,同时最大化上行风险,”他指出。

Heng 指出了诈骗和网络攻击等数字威胁,这些威胁可能代价高昂,并会破坏公众对技术的信任,以及与人工智能的道德和安全使用相关的问题。

“尽管人工智能系统前景广阔,但它们并不完美。人工智能系统是根据数据进行训练的,如果没有良好的训练数据,可能会产生有偏见或不准确的结果,”他说。 “人工智能算法中的漏洞也可能被不良行为者利用来操纵结果。”

他强调了建立正确的护栏并创造“安全、负责任和为了共同利益的创新条件”的重要性。

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