人工智能如何帮助科学家找到抹香鲸声音中的字母表
在机器学习的帮助下,麻省理工学院的研究人员发现抹香鲸的语言比之前认为的要复杂得多。
麻省理工学院 (MIT) 的科学家正在利用机器学习来研究抹香鲸的交流习惯,他们正在学习前所未有的东西。他们的新研究题为“抹香鲸发声的语境和组合结构”,揭示了抹香鲸用来交流的语言。
这项研究的重点是鲸鱼的发声,即尾声,即具有各种点击间隔的短促点击声。抹香鲸不是通过座头鲸那种更熟悉的音乐般的嗡嗡声进行交流,而是通过听起来类似于莫尔斯电码的滴答声进行交流。
几十年来,科学家们一直在分析抹香鲸的语言,寻找某种模式,但并没有学到太多东西。根据该论文,过去的研究已经识别出大约 150 个这样的尾声,但这只是迄今为止人类对该领域知识的了解程度。
这项新研究表明,这些点击声并不是任意的,而且抹香鲸的语言比之前认为的要复杂得多。
在使用机器学习分析了东加勒比鲸鱼的近 9000 个不同的尾声后,研究人员发现了某种“抹香鲸语音字母表”。研究论文解释说,当组合起来时,这些点击基本上形成了单词,其中节奏和速度等东西赋予了点击不同的含义。
研究表明,这表明上下文相关的声音和单词不仅限于人类。
当然,弄清楚上下文的含义并不容易。假设您碰巧在牙医诊所分析人类交流。正如 NPR 一篇关于抹香鲸交流的文章所指出的那样,您可能会得出这样的结论:像“臼齿”这样的词是我们谈话中经常出现且重要的部分。
虽然我们还没有接近理解或翻译抹香鲸的语言,但这些类似字母的语言构建块的发现表明了人工智能的有用性,特别是在科学领域。