可能颠覆整个 IT 事件管理市场的开源工具
Grafana Labs 和人工智能驱动的 AIOps 等开源工具正在改变事件管理、挑战 PagerDuty 并简化 IT 问题解决和代码修复。这就是为什么它很重要。
有一些领先的商业工具制造商可以帮助 IT 检测和响应系统中断和应用程序故障,通常称为“事件管理和响应”,其中包括 PagerDuty 等公司,以及 Datadog 和 Dynatrace 等各种“可观察性”公司。
然而,根据摩根大通软件分析师上周发布的一份报告,市场终于开始接受开源软件方法。这些开源产品乘着“AIOps”和其他新行业方法的浪潮,有望与 PagerDuty 和其他公司展开竞争。
PagerDuty 开源替代品的兴起
摩根大通软件分析师 Pinjalim Bora 写道:“开源世界也取得了很多进展。”
Bora 以纽约市的开源初创公司 Raintank 为例,该公司以 Grafana Labs 名义开展业务。该公司推出了“作为开源项目的随叫随到解决方案,可免费用于自我管理和内部部署。”该公司还销售非开源的基于云的托管服务。
摩根大通参与了 2022 年 Grafana 的 2.4 亿美元融资。据 FactSet 称,该公司已从 Coatue Management 和 Lightspeed Management 等风险投资家那里筹集了总计 8.4 亿美元的资金。
Bora 指出,开源的兴起只是近年来事件响应工具供应商激增的一个组成部分。市场已从 2022 年初的约 70 个此类产品(开源和闭源)增加到现在的 100 多个,“在此期间,为企业提供服务的供应商数量翻了一番,从 15 家增加到 30 家。”
人工智能正在自动化解决许多 IT 问题
AIOps 类别长期以来一直被 IBM 和其他公司视为可行的类别,但它正从生成式 AI 投资中获得一剂强心剂。 Menlo Ventures 风险投资家上个月的一份报告指出,IT 运营目前构成了 Gen AI 企业支出中最大的单一类别,占 22%。
Bora 让开源和闭源问题变得更加光明:人工智能将自动解决目前由 IT 负责的许多问题。
他认为,使用基于 Gen AI 的编码助手(例如微软的 GitHub Copilot)将改变代码编写、检查和修复的周期。
“在应用程序构建中越来越多地使用人工智能代码助手可能也会对这个领域产生一些影响,”博拉写道。 “虽然一方面它可能会推动工作负载增长,但也可能会降低平均解决时间。
“例如,我们认为,随着越来越多的机器编写代码,它可以创建比人类编写的代码更容易查找和修复的模式,从而有可能减少关键 P1 事件的数量 [优先级 1,IT 的高优先级事件],因此可能会在一定程度上削弱优质待命调度工具的价值主张。”