如何使用稳定扩散 AI 来创建令人惊叹的图像
使用稳定扩散模型,您可以根据自己的描述生成引人注目的图像。
作为文本到图像的模型,稳定扩散可以通过各种网站访问。
生成式人工智能的流行催生了许多能够根据文本描述或提示创建图像的网站和服务。一个值得尝试的选择是稳定扩散。
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Stable Diffusion 是一种有效且多功能的工具,可通过一系列网站或作为独立应用程序使用。只需输入您的描述,它就会生成相应的图像。这是它的工作原理。
如何使用各种稳定扩散网站
作为文本到图像的模型,稳定扩散可以通过各种网站访问。
在线稳定扩散
1. 生成图像
使用浏览器访问 Stable Diffusion Online 网站,然后点击免费开始按钮。在输入提示字段中,输入要生成的图像的说明。然后点击生成图片按钮。作为回应,该网站默认显示四个图像。
查看生成的图像。
2. 选择图像
单击生成的四张图片中的一张,您可以以更大的尺寸查看它。您可以通过单击缩略图在四个图像之间切换。右键单击图像可显示浏览器菜单,您可以通过该菜单保存、复制或通过电子邮件发送图像。
查看并保存图像。
3. 生成新图像
如果您对任何建议的图像不满意,请重试。保持相同的提示,但单击生成图像按钮可根据您的描述查看四个不同的图像。
重新生成图像。
抱脸
1. 生成图像
另一个使用稳定扩散模型的网站是 Hugging Face。浏览到该站点并根据提示输入您的描述。
您会注意到还有一个否定提示字段。在这里,您可以输入文本并建议您不想包含在图像中的任何内容。单击生成图像按钮,将出现四个图像作为响应。
查看图像。
2. 选择图像
单击特定图像即可查看它。右键单击图像以保存或复制它。
查看图像。
梦想工作室
DreamStudio 是另一个使用稳定扩散模型的网站。但是,这次您需要使用受支持的帐户登录。您还应该注意,DreamStudio 为您提供一定数量的免费积分,这些积分可用于生成图像。如果您用完这些积分,您将需要支付更多费用才能继续使用该网站。
浏览至 Stability.AI 登录页面。您可以使用现有的 Google 或 Discord 帐户登录,也可以单击底部的注册链接创建新帐户。使用您的帐户登录后,您将进入 DreamStudio 网站,您可以在其中登录。
在生成图像之前,您需要选择几个选项。首先,单击“模型”字段,然后选择要使用的 Stable Diffusion 版本 - 生产版本之一或最新测试版。接下来,单击“样式”字段,然后选择您想要的图像样式类型,例如动漫、摄影、漫画书、电影或 3D 模型。
在“设置”下,移动第一个滑块以设置图像的大小。然后移动第二个滑块以选择您希望查看的图像数量。
1. 生成图像
在提示中输入您的文字描述。您还可以通过将某些项目添加到否定提示来从图像中排除它们。准备好后,单击梦想按钮。作为响应,网站会显示您在“设置”中选择的图像数量。
查看生成的图像。
2. 选择图像
单击图像可查看放大版本。右键单击图像以保存或复制它。
查看并保存图像。
下载并安装稳定扩散
您可以在计算机上安装该程序,而不是依赖使用稳定扩散作为模型的不同网站。但是,请预先警告,设置应用程序具有挑战性,并且需要几个精确的步骤。好消息是,完成后,您可以随时随地运行它并以您想要的频率运行。
在开始之前,您需要确保您的电脑满足最低要求:Windows 10 或 11,以及具有 4GB 或更多 VRAM 的独立 NVIDIA 显卡。您可以通过 DirectX 诊断工具检查显卡的名称和型号以及 VRAM 的容量。按Win键+R触发运行框。在“打开”字段中,输入dxdiag。在 DirectX 诊断工具窗口中,单击“显示”选项卡以查看卡的名称和 VRAM 的容量。
如果您的卡符合要求,请执行以下步骤:
1.安装Python
浏览到 Python 3.10.6 网站。向下滚动到“文件”部分,然后单击 Windows 安装程序(64 位) 的链接(假设您运行的是 64 位 Windows)。运行下载的文件来安装 Python。
2.安装Git
浏览至 Windows 版 Git 的下载页面。单击用于 Windows 安装程序的 64 位 Git 链接。安装下载的文件,接受所有默认选项。
3.下载稳定扩散项目文件
浏览到 Stable Diffusion 项目文件的 GitHub 页面。单击右上角的绿色代码按钮,然后选择下载 ZIP。解压缩下载的 ZIP 文件。这样做会创建一个名为 stable-diffusion-webui-master 的文件夹。将此文件夹与所有提取的文件复制到一个简单的位置,例如 C: 驱动器的根目录。
4.下载并设置检查点文件
浏览至 Hugging Face 网页以获取稳定扩散检查点文件。单击下载链接保存 768-v-ema.ckpt 文件。这是一个巨大的文件,因此下载时请耐心等待。下载文件后,导航到以下位置:C:\stable-diffusion-webui-master\models\Stable-diffusion(假设您已将此文件夹复制到 C: 驱动器的根目录)。该文件夹内有一个名为 Put Stable Diffusion checkpoints here.txt 的文件。将 768-v-ema.ckpt 文件复制到此文件夹中。
5.下载配置yaml文件
浏览至配置 yaml 文件的页面。该文件将显示为纯文本。右键单击页面上的任意位置并选择另存为。导航到 C:\stable-diffusion-webui-master\models\Stable-diffusion 文件夹并将 yaml 文件保存在此位置。将文件名更改为 768-v-ema 但保留 yaml 扩展名,因此应命名为 768-v-ema.yaml。
6.运行webui-user.bat文件
移至 stable-diffusion-webui-master 文件夹并运行 webui-user.bat 文件。几分钟后,窗口应显示一行内容:在本地 URL 上运行,后跟包含本地计算机 IP 地址和端口号的 URL。将整个 URL 和端口号复制并粘贴到您喜欢的浏览器中以显示 Stable Diffusion 应用程序。但是,请保持命令窗口打开。
7. 生成图像
现在你终于可以生成图像了。在“稳定扩散”应用程序中,根据提示键入所需图像的描述。输入您希望在否定提示中排除的任何文本。如果需要,您可以更改采样方法、宽度、高度等参数。如果需要更改默认值,请设置“批次计数”和“批次大小”的值。准备就绪后,单击生成按钮。应用程序根据您请求的数量显示图像。
生成并查看图像。
浏览一下 Stable Diffusion 应用程序,您会发现许多其他选项,包括上传图像以生成其变体、缩放和以其他方式调整图像以及利用不同的扩展。
如果您找到喜欢的图像,请单击它以放大它。单击“保存”或“压缩”按钮进行保存。否则,所有生成的图像都会自动保存在一个文件夹中,您可以通过单击“文件夹”按钮访问该文件夹。
查看所有保存的图像。
免责声明:使用人工智能生成的图像可能会导致版权侵权,因此人们在将图像用于商业目的时应谨慎。