人工智能电话诈骗听起来很真实。做好这5件事，保护自己和家人

诈骗者越来越多地使用人工智能驱动的语音克隆技术来吓唬人们交出钱。以下是如何避免成为下一个受害者的方法。

您可能听说过这样的故事：一些家庭拿起手机，听到亲人哭泣、惊恐的声音，然后绑匪要求立即转账。

但这些场景中并没有发生绑架事件。这些声音是真实的——它们只是被骗子利用人工智能模型操纵来生成深度伪造品（就像有人在新罕布什尔州初选中改变乔·拜登的声音以阻止选民投票一样）。人们通常只需要快速拨打电话即可证明没有孩子、配偶或父母被绑架，尽管这些声音真实得令人毛骨悚然。

问题是，当真相大白时，惊慌失措的家庭可能已经向这些假绑匪掏出了大笔钱财。更糟糕的是，随着这些技术变得更加便宜和普遍——而且我们的数据变得更容易访问——更多的人可能会越来越容易受到这些骗局的影响。

那么您如何保护自己免受这些骗局的侵害呢？

人工智能电话诈骗是如何运作的

首先，一些背景知识：诈骗者如何复制个人声音？

虽然视频深度伪造的生成要复杂得多，但音频深度伪造很容易创建，尤其是对于快速肇事逃逸骗局而言。例如，如果您或您所爱的人在 YouTube 或 TikTok 视频上发布了视频，诈骗者只需三秒钟的录音即可克隆您的声音。一旦获得了该克隆，诈骗者就可以操纵它说出几乎任何内容。

OpenAI 创建了一项名为“语音引擎”的语音克隆服务，但在 3 月份暂停了公众对其的访问，表面上是因为存在滥用的可能性。即便如此，GitHub 上已经提供了几种不同质量的免费语音克隆工具。

然而，这项技术也有护栏版本。语音 AI 公司 ElevenLabs 可以使用您自己的声音或您拥有合法访问权限的声音，从一分钟的样本中创建 30 分钟的克隆音频。订阅层使用户能够添加多个语音、克隆不同语言的语音以及获得更多分钟的克隆音频 - 此外，该公司还采取了多项安全检查措施来防止欺诈性克隆。

在适当的情况下，人工智能语音克隆是有用的。 ElevenLabs 提供来自世界各地、不同语言的令人印象深刻的广泛合成语音，您只需文本提示即可使用，这可以帮助许多行业更轻松地接触各种受众。

随着语音人工智能的改进，不规则停顿或延迟问题的减少可能会让识别假冒行为变得更加困难，尤其是当诈骗者可以让他们的电话看起来像是来自合法号码时。您现在和将来可以采取以下措施来保护自己。

1. 忽略可疑电话

这听起来似乎很明显，但避免人工智能电话诈骗的第一步是忽略来自未知号码的电话。当然，接听电话、确定电话是垃圾电话、然后挂断电话可能很简单，但您面临着泄露语音数据的风险。

骗子可以利用这些电话进行语音网络钓鱼，或者专门给您打电话，以收集成功克隆您的声音所需的几秒钟音频。特别是如果号码无法识别，请一言不发地拒绝，然后在网上查找号码。这可以确定调用者的合法性。如果您确实想回答核实，请尽量少说。

您可能知道任何致电您索取个人或银行相关信息的人都不值得信任。您始终可以通过电话或其他经过验证的通信方式（例如短信、支持聊天或电子邮件）直接联系该机构来验证通话的真实性。

值得庆幸的是，大多数手机服务现在都会预先筛选未知号码并将其标记为潜在垃圾邮件，为您完成一些工作。

2.给你的亲戚打电话

如果您接到听起来像是您认识的人的警报电话，那么揭穿人工智能绑架骗局的最快、最简单的方法就是通过短信或电话验证您所爱的人是否安全。如果您惊慌失措或者手边没有其他手机，这可能很难做到，但请记住，您可以在与可能的骗子通话时发送短信。

3. 建立码字

与亲人，尤其是孩子，决定一个共同的秘密词，以便在他们遇到麻烦但无法说话时使用。如果您接到可疑电话并且您的亲人无法提供您的密码，您就会知道这可能是一个骗局。

4. 提出问题

您还可以向冒充您所爱之人的骗子询问具体细节，例如他们昨晚吃了什么，同时您尝试单独联系您所爱的人。不要让步：骗子很可能会认输并挂断电话。

5. 注意你发布的内容

最大限度地减少您在社交媒体和公开网站上的数字足迹。您还可以使用数字水印来确保您的内容不被篡改。这并不是万无一失的，但在我们找到一种保护元数据不被更改的方法之前，这是退而求其次的事情。

如果您打算将任何音频或视频剪辑上传到互联网，请考虑使用 Antifake，这是一款由圣路易斯华盛顿大学研究人员开发的免费软件。

该软件（其源代码可在 GitHub 上找到）为音频注入了额外的声音和干扰。虽然这些不会破坏原始扬声器对人类的声音，但它们会使音频听起来与人工智能克隆系统完全不同，从而阻碍改变它的努力。

6. 不要依赖 Deepfake 探测器

包括 Pindrop Security、AI or Not 和 AI Voice Detector 在内的多项服务声称能够检测 AI 操纵的音频。然而，大多数都需要订阅费，而且一些专家认为它们甚至不值得您花时间。 V.S.西北大学计算机科学教授 Subrahmanian 测试了 14 种公开可用的检测工具。 “今天你不能依赖音频深度伪造探测器，我也不能推荐使用它，”他告诉波因特。

圣托马斯大学应用人工智能中心主任曼吉特·雷格补充道：“我想说，目前还没有一种工具被认为是完全可靠的，可以让公众检测深度伪造音频。” “现阶段我建议采用多种检测方法的组合方法。”

与此同时，计算机科学家一直在致力于开发更好的深度伪造检测系统，例如布法罗大学媒体取证实验室即将推出的 DeepFake-O-Meter。在那之前，在缺乏可靠的公开服务的情况下，请相信您的判断并遵循上述步骤来保护您自己和您所爱的人。