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黑客入侵Nvidia GauGAN 2 AI图像机的荒诞之美
在英伟达的算法中输入无意义的短语会产生一些令人着迷的“错误”，有时很漂亮，有时很糟糕，但在大多数情况下都很有趣。
在 Nvidia 的 GauGAN 2 AI 程序中输入“ZDNet 出色的报道”，就会自动生成超现实的图像。
在 Nvidia 的新人工智能演示 GauGAN 2 中输入“ZDNet 出色的报告”，您将看到一张在白雪皑皑的背景下看起来像是大块泡沫隔热材料在湖中摔跤的图片。
添加更多词语，例如“ZDNet 出色的报道，漂亮”，您会看到图像变成了一
阅读更多 →AI 图像生成器解释：它们如何工作以及它们可以做什么
概括
- 人工智能生成的图像依靠扩散从纯噪声中创建逼真的图像，逐步反转该过程。
- 多年来，人工智能模型的持续训练和完善以及用户的输入极大地提高了图像质量。
- 文本提示用于生成图像，附加参数和生成填充工具可增强结果。 阅读更多 →
这是我最喜欢的人工智能图像升级器，而且是免费的
生成式人工智能的繁荣催生了更多用于放大和增强照片的工具。我一直在使用免费的 Upscayl 应用程序来改进照片和屏幕截图，结果（大部分）令人印象深刻。
在您的电脑上升级
Upscayl 是一款图像放大和增强应用程序，能够提高图像的分辨率，并消除一些压缩伪影和噪声。您可以根据 Real-ESRGAN 项目在几种不同的调整模型之间进行选择，并且能够缩放到原始尺寸的 1x-16x。
最酷的部分是 Upscayl 在您自己的计算机上本地运行，只要您有与 Vulkan 兼容的 GPU。您绝对不需要功能强大的台式机或笔记本电脑，由于硬件性能不足，该应用程序只会变慢一些。在我的配备 16GB R
阅读更多 →如何创建高质量的 AI 图像：快速制作技巧
概括
- 在 AI 提示中使用清晰的对话语言和具体名词，以获得更好的图像效果。
- 较长的提示可能适用于特定的人工智能工具，但要尽可能清晰。
- 添加描述性上下文，考虑构图，并注意人工智能的创造性限制。
掌握清晰、详细的提示是使用 ChatGPT 生成 AI 图像的关键。但是提示是如何工作的，我们如何才能让它们变得更好呢？
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2025 年人工智能能让你成为亿万富翁吗？
首席执行官 Sri Ambati 表示，H2O 的最新产品 Hydrogen Torch 旨在向世界其他地区提供网络巨头的人工智能功能。
世界上大约有1200名国际象棋特级大师，而人工智能特级大师只有250名。在国际象棋中，就像在人工智能中一样，特级大师是为顶级职业棋手保留的荣誉。在人工智能领域，这一荣誉授予 Kaggle 进展系统中表现最好的数据科学家。
H2O.ai是一家人工智能云公司，于2021年底在E轮融资中筹集了1亿美元，目前估值为16亿美元，雇佣了全球10%的人工智能大师。该公司刚刚发布了 H2O Hydrogen Torch，该产品旨在为企业带来图像、视频和自然语言处理 (NLP) 方面的人工智能大师。
我们与 H2O 首席执行官兼创始人 Sri Ambati 进行了联系，我们讨论了从 H2O 的起源、整体产品到 Hydrogen Torch 以及它在人工智能领域的应用等一切内容。
H2O：人工智能堆栈
阅读更多 →Nvidia 最新的图形研究几乎可以立即将图像从 2D 转换为 3D
Instant NeRF 可用于为虚拟世界创建头像或场景，以 3D 形式捕获视频会议参与者及其环境，或重建 3D 数字地图的场景。
虚拟宇宙现在正在形成，英伟达已经全力以赴，推出了一套强大的工具来构建它。但即使对于像 Nvidia 这样的图形先驱来说，渲染 3D 世界也是一项复杂的技术
阅读更多 →Google 的多重搜索功能可让您同时搜索文本和图像
这是谷歌不断努力利用人工智能“创造真正对话式、多模式和个性化的信息体验”的一部分
谷歌周四开始推出一项新的搜索功能，该功能将允许用户同时使用文本和图像搜索信息。正如谷歌首席执行官桑达尔·皮查伊(Sundar Pichai)最近所说，新的多重搜索功能是谷歌不断努力利用人工智能“创造真正对话式、多模式和个性化的信息体验”的一部分。
多重搜索功能嵌入在 Google Lens 中，这是一种可通过 Google 应用程序访问的图像识别工具。目前，
阅读更多 →Nvidia 最新的人工智能研究将使从 2D 图像构建 3D 对象变得更容易
这种研究将帮助英伟达和其他大公司为易于访问的虚拟世界奠定基础。
Nvidia 周二首次推出了 3D 渲染的新研究，有一天，图形艺术家、建筑师和其他创作者可以更轻松地从 2D 图像快速构建 3D 模型。这种研究将帮助英伟达和其他大公司为易于访问的虚拟世界奠定基础。
渲染 3D 世界是一项复杂的技术挑战。一种称为逆渲染的技术涉及从少量 2D 图像重建 3D
阅读更多 →为什么道德正成为人工智能最大的挑战
当你要求人工智能创建 25 年后送货司机的照片时，就会发生这种情况。
零工经济，再加上按需提供的一切，有其好处。但如果你是一名送货司机，你的健康可能会一团糟。
Circuit 是一家生产最后一英里路线规划软件的公司，对 1,000 名送货司机进行了健康和习惯调查。然后，该团队使用人工智能直观地展示了如果习惯不改善的话，这些司机在未来 25 年内可能会是什么样子。
由人工智能渲染的结果具有真正的冲击力。
他们还强调了视觉表现在数据驱动说服
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