亚马逊在 AI 竞赛中超越 Apple、Google 和 ChatGPT 的 3 种方式

据报道，DeepSeek 的最新版本 Janus-Pro 击败了 Stable Diffusion 和较旧的 DALL-E 模型。

中国 AI 初创公司 DeepSeek 不会很快浪费其发展势头。 

就在将 ChatGPT 从 App Store 下载量最大的免费应用程序榜首上淘汰后不久，该公司 于周一发布了 Janus-Pro 的多模态文本到图像 AI 模型。与 DeepSeek 的旗舰模型 R1 一样，Janus-Pro 在 MIT 许可下是开源的（使其在商业上可行），并可通过 HuggingFace 和 GitHub 下载。 

与 R1 版本类似，DeepSeek 推出了多个版本的 Janus-Pro，大小从 1B 到 7B 参数不等。DeepSeek 自己的测试声称，Janus-Pro-7B 是两者中较大的一个，在 GenEval 和 DPG-Bench 基准测试中击败了 Stable Diffusion 和 DALL-E 等成熟的图像生成器。 

DeepSeek 表示，该模型使用“自回归框架”并“超越”统一模型。 

Janus-Pro 基于去年发布的原始版本 Janus 构建，可以创建和分析图像。该系列中较小参数的模型仅限于分析 384 x 384 分辨率的图像，这是一个缺点。 

也就是说，Janus-Pro 的性能仍然具有竞争力，特别是考虑到据报道，与美国 AI 公司相比，DeepSeek 的训练成本更低。去年 12 月，该公司的一篇研究论文称，其 V3 模型的制造成本仅为 560 万美元，这只是谷歌和 OpenAI 在其明星模型上花费的一小部分。有些人表示担心这个数字不完整（不包括研发、数据和人员成本）或难以置信。

Nvidia 甚至告诉 CNBC，该模型是“一项出色的 AI 进步”。在 DeepSeek 其他快速发布的背景下，该模型系列的第一印象喜忧参半，但总体上是积极的。随着越来越多的用户针对其他图像模型自己测试 Janus-Pro，这些可能会发生变化。 

ZDNET 还在调查有关称 DeepSeek 的方法比美国同行更节能的报道，这将是 AI 行业和该领域投资的又一次重大变革。Janus-Pro 的发布引发了对 Stargate 等计划的质疑，Stargate 是几家人工智能巨头之间投资 5000 亿美元的计划，受到特朗普政府的吹捧，因为竞争性 AI 可能不需要该计划拟议的数据中心的能源和规模。