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黑客入侵 Nvidia 的 GauGAN 2 AI 图像机的荒诞之美
在 Nvidia 的算法中输入无意义的短语会产生一些迷人的“错误”，有时很漂亮，有时很糟糕，但在大多数情况下很迷人。
在 Nvidia 的 GauGAN 2 AI 程序中输入“ZDNet superb reporting”字样会自动生成超现实的图像。
在 Nvidia 的新人工智能演示 GauGAN 2 中输入“ZDNet superb reporting”字样，您将看到一张看起来像大块泡沫绝缘材料在白雪皑皑的湖中摔跤的图片。
添加更多词语，例如“
阅读更多 →AI 图像生成器解释：它们如何工作以及它们可以做什么
概括
- 人工智能生成的图像依靠扩散从纯噪声中创建逼真的图像，逐步反转该过程。
- 多年来，人工智能模型的持续训练和完善以及用户的输入极大地提高了图像质量。
- 文本提示用于生成图像，附加参数和生成填充工具可增强结果。 阅读更多 →
这是我最喜欢的人工智能图像升级器，而且是免费的
生成式人工智能的繁荣催生了更多用于放大和增强照片的工具。我一直在使用免费的 Upscayl 应用程序来改进照片和屏幕截图，结果（大部分）令人印象深刻。
在您的电脑上升级
Upscayl 是一款图像放大和增强应用程序，能够提高图像的分辨率，并消除一些压缩伪影和噪声。您可以根据 Real-ESRGAN 项目在几种不同的调整模型之间进行选择，并且能够缩放到原始尺寸的 1x-16x。
最酷的部分是 Upscayl 在您自己的计算机上本地运行，只要您有与 Vulkan 兼容的 GPU。您绝对不需要功能强大的台式机或笔记本电脑，由于硬件性能不足，该应用程序只会变慢一些。在我的配备 16GB R
阅读更多 →如何创建高质量的 AI 图像：快速制作技巧
概括
- 在 AI 提示中使用清晰的对话语言和具体名词，以获得更好的图像效果。
- 较长的提示可能适用于特定的人工智能工具，但要尽可能清晰。
- 添加描述性上下文，考虑构图，并注意人工智能的创造性限制。
掌握清晰、详细的提示是使用 ChatGPT 生成 AI 图像的关键。但是提示是如何工作的，我们如何才能让它们变得更好呢？
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人工智能能否让您在 2025 年成为亿万富翁？
H2O 的最新产品 Hydrogen Torch 首席执行官 Sri Ambati 表示，旨在将网络巨头的 AI 功能提供给世界其他地区。
世界上大约有 1200 位国际象棋特级大师，而只有 250 位 AI 特级大师。在国际象棋中，就像在 AI 中一样，特级大师是专为顶级职业棋手保留的荣誉。在 AI 领域，这一荣誉颁发给 Kaggle 进度系统中表现最好的数据科学家。
H2O.ai 是一家 AI Cloud 公司，在 2021 年底的 E 轮融资中筹集了 1 亿美元，目前估值为 16 亿美元，拥有全球 10% 的 AI 大师。该公司刚刚发布了 H2O Hydrogen Torch，该产品旨在为企业带来对图像、视频和自然语言处理 （NLP） 的 AI 精通。
我们与 H2O 首席执行官兼创始人 Sri Ambati 进行了联系，我们讨论了从 H2O 的起源和整体产品到 Hydrogen Torch 以及它在 AI 领域中的位置等方方面面。
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Nvidia 的最新图形研究几乎可以立即将图像从 2D 转换为 3D
Instant NeRF 可用于为虚拟世界创建头像或场景，以 3D 形式捕获视频会议参与者及其环境，或为 3D 数字地图重建场景。
元宇宙现在正在形成，Nvidia 已经全力以赴，引入了一套强大的工具来构建它。但即使对于像 Nvidia 这样的图形先驱来说，渲染 3D 世界也是一项复杂
阅读更多 →Google 的多重搜索功能可让您同时使用文本和图像进行搜索
这是 Google 不断努力使用 AI 来“创建真正对话式、多模式和个人化的信息体验”的一部分
谷歌周四开始推出一项新的搜索功能，让用户可以同时使用文本和图像搜索信息。正如谷歌首席执行官桑达尔·皮查伊 （Sundar Pichai） 最近所说，新的多搜索功能是谷歌不断努力的一部分，旨在使用 AI 来“创建真正对话式、多模式和个人化的信息体验”。
多重搜索功能嵌入在 Google Lens 中，Google Lens 是一种可通过
阅读更多 →Nvidia 的最新 AI 研究将使从 2D 图像构建 3D 对象变得更加容易
这种研究将帮助 Nvidia 和其他大公司为易于访问的元宇宙奠定基础。
Nvidia 周二推出了对 3D 渲染的新研究，有朝一日可能会使图形艺术家、建筑师和其他创作者更容易从 2D 图像中快速构建 3D 模型。这种研究将帮助 Nvidia 和其他大公司为易于访问的元宇宙奠定基础。
渲染 3D 世界是一项复杂的技术挑战。一种称为反向渲染的技术涉
阅读更多 →为什么道德正在成为 AI 面临的最大挑战
当您要求 AI 创建 25 年后的送货司机图片时，就会发生这种情况。
零工经济，再加上按需的一切，有它的好处。但是，如果您是一名送货司机，您的健康状况可能会一团糟。
Circuit 是一家生产最后一英里路线规划软件的公司，它调查了 1000 名送货司机的健康状况和习惯。然后，该团队使用 AI 直观地表示如果习惯没有改善，这些司机在未来 25 年内可能是什么样子。
由 AI 渲染的结果具有真正的冲击力。
他们还强调了视
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