为什么道德正在成为 AI 面临的最大挑战

当您要求 AI 创建 25 年后的送货司机图片时，就会发生这种情况。

零工经济，再加上按需的一切，有它的好处。但是，如果您是一名送货司机，您的健康状况可能会一团糟。

Circuit 是一家生产最后一英里路线规划软件的公司，它调查了 1000 名送货司机的健康状况和习惯。然后，该团队使用 AI 直观地表示如果习惯没有改善，这些司机在未来 25 年内可能是什么样子。 

由 AI 渲染的结果具有真正的冲击力。 

他们还强调了视觉表示在数据驱动说服中的作用——由于 OpenAI 的 DALL-E 和其他 AI 图像生成引擎，这现在是 AI 的职权范围。

这些坏习惯是什么？让我们从超过 50% 的送货司机对他们的整体健康状况不满意这一事实开始。这并不奇怪，因为四分之一的人报告说每天在路上花费的时间超过 7 小时。

腰痛 （47%）、睡眠不足 （37%） 和驼背 （36%） 是送货司机最常见的疾病。但心血管和肥胖问题也不甘落后，这并不奇怪，因为超过 50% 的美国送货司机在工作时吃快餐。超过 20% 的受访者报告了血压、胆固醇和呼吸系统问题。

超过三分之一的司机还报告说睡眠不足，这是影响心理健康和福祉的一个重要因素（更不用说专业司机的重要安全因素了）。

不幸的是，没有简单的解决方案。抵制司机劳动生态系统的一个问题是它非常分裂。举一个主要的例子，亚马逊并没有雇用你在卡车上看到的大多数司机。相反，它与全球 3,000 多家配送公司签订了合同，占全球近 300,000 名司机。这使得组织司机游说以获得福利和健康标准变得极其困难。 

同样，为 DoorDash 和 UberEats 等基于应用程序的服务提供服务的零工工人正在平衡灵活性的好处和没有安全网的工作需求。由于 Uber 和 Lyft 司机是法律规定的独立承包商，因此根据国家劳工关系委员会的规定，他们无权组织工会。 

所有这些都导致了送货司机的一次性文化。对于那些坚持下来的人来说，等待他们的是一个严峻的未来。

Circuit 利用 AI 直观地描绘了如果不改变不健康习惯的送货司机可能会是什么样子。该软件对疾病进行解释，例如“不健康、肥胖、肩膀圆润、眼睛松弛、不快乐”，以生成随机图像。

Circuit 提供了一些关于调度员和物流公司如何更好地为司机提供帮助的提示。对于那些不为尽职尽责的雇主工作的人来说，如果可以的话，最好的选择可能是转向一个新的领域。