谷歌的量子突破“确实令人瞩目”——但还有更多工作要做

Meta 的图像分割模型可以有很多应用，包括 AR 和 VR。

当谈到生成人工智能新闻时，Meta 最近在某种程度上处于次要地位。然而，周三，这家科技巨头公布了可能对人工智能的未来产生重大影响的图像分割研究。

图像分割简单地指的是可以识别照片中不同项目的人工智能模型。例如，在一盒水果的照片中，使用图像分割，人工智能模型将能够识别拍摄到的每个水果和盒子，如 Meta 演示所示。

Meta SAM 演示的屏幕截图

据 Meta 称，Meta 的 Segment Anything 项目包括一个新的图像分割任务、数据集和模型，旨在“使分割民主化”。

Meta 发布了其通用 Segment Anything Model (SAM) 和有史以来最大的分割数据集 Segment Anything 1-Billion mask dataset (SA-1B)。该数据集在 1100 万张经过许可且尊重隐私的图像上包含超过 10 亿个掩模。

Meta 表示，其发布 (SAM) 和 (SA-1B)“是为了实现广泛的应用并促进对计算机视觉基础模型的进一步研究。”

图像分割可用于照片编辑、科学图像分析、需要对世界有普遍多模式理解的大型人工智能系统，最有趣的是 AR 和 VR。

以前的分割模型要么需要个人引导它进行交互式分割，要么需要基于大量手动注释的对象进行训练以进行自动分割。

SAM 是一个单一模型，可以轻松执行任一分割方法。这意味着从业者不再需要收集自己的细分数据，也无需针对其用例微调模型，从而节省时间和精力。

您可以通过访问 Segment Anything 演示网站并上传您自己的图像或使用图库中的照片来测试该技术。