随着人工智能采用的增长，新加坡密切关注数据中心和数据模型

随着人工智能的日益普及，新加坡正在采取这些措施，以确保其数据中心节能，并确保用于训练模型的政府数据得到充分保护。

随着人工智能（AI）的快速采用，新加坡表示已采取措施确保在该国运营的数据中心节能，并确保用于训练模型的政府数据得到充分保护。

通信和信息部（MCI）在一份声明中表示，政府将建立必要的计算能力，并以符合其国际气候承诺的“可持续方式”发展数据中心市场。

该部正在回答议会提出的问题，即政府如何平衡日益增长的计算能力需求与国家人工智能发展和可持续发展目标，以及确保必要的基础设施保持环境友好。

该部承认数据中心的人工智能计算能力是新加坡国家人工智能战略的关键推动者，并表示其中一项关键战略是提高数据中心的能源效率并推动高效冷却解决方案的开发。它指出液体冷却是人工智能计算基础设施经常依赖的一个例子，并补充说，对于密集型人工智能工作负载来说，液体冷却比空气冷却更节能。

还有一些措施，例如拨款，来支持运营商努力减少数据中心的温室气体排放。

此外，MCI 表示，新加坡正在制定可持续发展标准，为数据中心在更高温度下运行铺平道路，从而减少冷却能耗。

新加坡去年六月发布了运营标准，称将优化热带气候数据中心的能源效率。推荐标准由 Infocomm Media Development Authority 制定，提供了将数据中心运行温度提高到 26 摄氏度及以上的路线图。该政府机构援引多伦多大学的研究称，该标准每升高一摄氏度，就有可能节省 2% 至 5% 的能源。

为在这种气候下运行而设立的数据中心于上个月开始运营，为研究人员和行业参与者开发节能冷却技术提供了设施。该新站点被誉为世界上第一个针对热带环境的数据中心测试台，由位于肯特岗校区的新加坡国立大学设计与工程学院托管。该大学与当地的另一所大学南洋理工大学联合领导了这项计划。

MCI 表示，新加坡还在审查其数据中心绿色标志认证计划，以更新能效标准。

该部指出：“除了可持续的人工智能计算基础设施之外，投资绿色计算方法的开发也很重要。”其中包括编码和算法优化、软件和硬件优化，以及开发低数据、低能耗人工智能模型的标准。

它补充说：“政府将继续深化与研究界和行业合作伙伴在这方面的国际和国内合作伙伴关系。”

用于人工智能模型的数据应得到适当保护

MCI 在回答有关政府如何确保在大型语言模型 (LLM) 支持的提示中保护机密数据的问题时表示，还采取了措施来管理用于训练人工智能模型的敏感信息。

“我们对法学硕士采取了风险管理方法，这与现有公共部门在使用基于互联网的应用程序和商业云等技术时处理机密信息的框架一致，”它说。

它指出，高度敏感的应用程序和数据无法在线访问。

MCI 表示：“如果用例涉及敏感数据，开源模型可能会进行微调以供使用，但必须部署在政府服务器和计算机上。”

MCI 表示，如果涉及不太敏感的数据，人工智能模型可能由商业和私营公司拥有和管理。报告指出，政府与这些公司的合同受服务协议管辖，其中包括数据处理和安全条款。其中包括不保留数据以及限制使用数据来训练其他产品或模型。

政府还采取了技术措施来监控敏感数据，并提供视觉提示来提醒用户数据安全政策。 MCI 表示，此外，还有强制合规的治理措施，并补充说，随着技术的发展，它将继续重新评估此类措施的有效性。

新加坡上个月发起了一项研究计划，旨在建立一个能够更好地满足东南亚国家人口结构的法学硕士。该计划被称为国家多模式法学硕士项目，将建立在新加坡人工智能东南亚语言同一个网络（SEA-LION）当前努力的基础上，该网络是一项开源法学硕士，政府机构表示，其设计规模更小、更灵活，与当今市场上的法学硕士相比，速度更快。 SEA-LION 目前运行在两个基本模型上：一个 30 亿参数模型和一个 70 亿参数模型。