OpenAI 的 GPT-4 可以诊断眼部问题并像医生一样提出治疗建议

一项新的研究表明，只有专家才能更好地改进 GPT-4。

根据一篇新的研究论文，OpenAI 的 GPT-4 模型在诊断眼睛问题方面可与眼科医生相媲美。

研究人员最近测试了 GPT-4 在 87 名患者场景中的表现。虽然该模型未能与专家级眼科医生相匹配，并且在准确诊断方面犯了一些错误，但研究人员发现，该工具的表现比初级医生更好，并且在解决眼部问题方面与许多专家相匹配。

研究人员在《公共科学图书馆数字健康》杂志上发表的一篇论文中写道：“大型语言模型（LLM）在高级眼科问题上的表现正在接近专家水平。”他们补充说，GPT-4 在诊断眼睛问题方面能够胜过“一些专家眼科医生”。

人工智能已经在不同程度上扰乱了几乎每个行业，但研究人员对该技术在医疗保健领域的潜在应用感到特别兴奋。在人工智能的帮助下，研究人员希望他们能够发现漏诊并普遍改善患者的治疗结果。然而，为了实现这一目标，法学硕士仍需要重大改进，因为它们在某些情况下可能是准确的，但还远未为临床环境做好准备。

然而，这项最新研究表明 GPT-4 已经很接近了。在这项研究中，研究人员向 GPT-4 提供了 87 个场景中的 347 个眼科问题，并向医生询问其结果的准确性和相关性。总体而言，GPT-4 的表现非常出色，但研究人员发现该模型未能正确回答从青光眼、白内障到儿科眼科等一系列主题的问题。研究人员没有发现这些错误的评估与医生的答案之间存在任何关联，这表明 GPT-4 在这些主题领域表现不佳，没有任何具体原因。无论如何，研究人员对结果印象深刻。

他们写道：“GPT-4 在眼科考试问题中的出色表现表明法学硕士可能能够在临床环境中提供有用的输入，要么帮助临床医生进行日常工作，要么帮助他们接受教育或准备考试。”在他们的论文中。

尽管如此，他们警告说，GPT-4 不一定准备好自行处理患者就诊，并表示将医疗诊断转交给大型语言模型会产生非常现实的伦理影响。

研究人员写道：“我们的研究发现，尽管 GPT-4 等最先进的法学硕士符合专家标准，但仍无法与顶尖的眼科医生相媲美。” “此外，关于应该和不应该为无生命的人工智能模型分配哪些角色，以及人类临床医生必须在多大程度上对患者负责，仍然存在有争议的伦理问题。”

展望未来，研究人员认为 GPT-4 及其后继者可以受益于额外的背景信息和“高质量眼科文本数据”的“微调”，以及一个“不确定性指标”，该指标可以告诉医生 GPT-4 的确定性它的诊断。尽管如此，在没有专家的情况下，即使是现在，GPT-4 在诊断眼部问题方面也可能比普通医生更好。

研究人员表示，“在接触眼科医生的机会有限的情况下，GPT-4 可能特别有用”，并补充说，它的“知识和推理能力可能优于在没有支持的情况下工作的非专业医生和专职医疗保健专业人员，因为他们的接触眼保健知识有限。”