人工智能刚刚帮助我们找到了柏拉图埋葬的地方——具体方法如下
这一发现只是人工智能帮助揭示的历史的最新片段。奖品正在等待下一次的突破。
人工智能 (AI) 正在加速从视频制作到医学等各个行业的新发现,而现在,它正在扩展我们对古代的了解。
周二,意大利比萨大学的研究人员宣布,他们已成功使用人工智能破译了在庞贝古城附近的赫库兰尼姆小镇发现的纸莎草卷轴,该镇在公元 79 年维苏威火山爆发时也被摧毁。该卷轴是 1,800 卷卷轴之一保存在纸莎草别墅中——曾经属于朱利叶斯·凯撒的岳父——当时庄园被泥土和灰烬掩埋。
由于卷轴已碳化,因此太脆弱而无法人类触摸,因此必须使用免提扫描技术来破译它们。据安莎社报道,研究人员使用红外高光谱成像和光学相干断层扫描(OCT)来透视烧焦的纸莎草。
通过识别和翻译卷轴的 1000 个单词(大约 30%),该团队发现了希腊哲学家柏拉图的最后安息之地:雅典柏拉图学院旧址的一个花园。该文本还显示,柏拉图在公元前 404 年或公元前 399 年被卖为奴隶,而不是历史学家在周二发现之前所认为的公元前 387 年。
该揭露强调了这项技术的潜力,可以进一步完善我们对这个时代及其最著名人物的历史知识。
这一发现是继 2023 年 3 月启动的维苏威火山挑战赛在 2 月份取得突破性进展之后发现的,该挑战赛是一项旨在解码整个赫库兰尼姆古卷收藏的全球竞赛。作为最后一个完整的古代图书馆,这些卷轴可以产生引人入胜的历史片段。
该项目的主要技术结合使用计算机断层扫描 (CT) 扫描和机器学习来破译卷轴上所写的内容,而无需对卷轴进行物理破坏。今年早些时候,ZDNET 与肯塔基大学研究员布伦特·西尔斯(挑战者之一)深入探讨了该项目的研究结果。
简而言之,该过程分为三个步骤:扫描、分割和墨水检测。研究人员对卷轴内部进行微型 CT 扫描,将扫描分段为各个页面,然后使用机器学习解码其上写的内容。
由于卷轴及其墨水因火山喷发而碳化,因此它们本质上是黑底黑字,这使得计算机很难区分它们。研究员 Stephen Parsons 与 Seales 合作训练机器学习模型来阅读复写文本。随后,该团队创建了 Volume Cartographer,这是一款能够理解文本的开源软件。
研究人员仍在努力应对一些挑战,包括将模型应用于完整卷轴而不是片段,创建更多“地面实况数据”以提高模型准确性,以及对模型进行逆向工程以揭示用于检测墨水的模式。访问维苏威火山挑战赛的网站。
今年,挑战赛将尝试通过缩放过程的分段和扫描部分来转录整个卷轴。该网站表示:“我们的目标是 2024 年阅读卷轴 1-4 的 90%,并向第一个实现这一里程碑的团队提供 10 万美元的大奖。”
比萨大学的发现证明了人工智能可以发现原本不可知的东西。正如挑战赛研究员 Michael McOsker 告诉 ZDNET 的那样,这种方法可以帮助解开相当于赫库兰尼姆图书馆约 200 本书的新书。
潜力还不止于此。研究人员还相信这项技术可以应用于其他领域,机器学习可以改善 CT 扫描和 MRI 的检测能力,例如医学成像中的肿瘤。他们目前正在对纽约摩根图书馆的一份中世纪手稿进行虚拟渲染。