德勤如何在人工智能驱动的员工队伍中引导道德：让所有人参与
在我们的独家采访中，德勤的 Beena Ammanath 强调需要一个道德框架来处理劳动力发展中这一新兴技术的复杂性。最高管理层和董事会的行动至关重要。
Beena Ammanath 是德勤科技信托道德业务的负责人。
1845 年，威廉·韦尔奇·德勤 (William Welch Deloitte) 受聘审计大西部铁路 (Great Western Railway)，创立了这家仍以他的名字命名的公司。德勤有限公司已从一家单人行发展成为如今拥有数十万员工的“四大”会计师事务所。从大多数标准来看，德勤现在是全球最大的会计师事务所。
作为德勤技术信托道德业务负责人，Beena Ammanath 每天都要应对 William Welch Deloitte 178 年前无法想象的挑战。除了在内部和外部指导德勤对人工智能道德的看法外，Ammanath 还从企业角度落实人工智能道德，并领导德勤全球人工智能研究所。她的团队最近完成了第二项技术道德与信任状况研究，该研究着眼于整个企业的技术道德。
一段时间以来，我们一直在关注的一个大趋势——并且在这个生成式人工智能时代加速了这一趋势——是首席道德官的作用不断增强。采用新兴技术的组织面临着新的挑战，这些挑战源于软件的复杂性、变革的速度以及尊重员工、客户和选民多样性的需要。
但是，正如阿曼纳特下面所解释的那样，道德绩效的责任现在涉及整个高管团队，包括董事会。虽然品牌发展很重要，但保护品牌声誉和市场信任的需要正在推动商业高层对道德的更多关注。
我有机会采访 Ammanath，我们引人入胜且内容广泛的对话涉及该公司在劳动力发展背景下定义道德人工智能的努力，以及研究结果如何帮助理解人工智能道德问题和实践世界各地的公司。
让我们深入研究一下。
ZDNET：德勤如何在劳动力发展的背景下定义道德人工智能？
Beena Ammanath：人工智能等先进技术具有产生积极影响的巨大潜力，但同时也存在出现意外结果的风险。
组织应该相信他们使用的工具行为符合道德，值得信赖，可以保护用户的隐私、安全和公平待遇，并且符合他们的目的和价值观。这就是人工智能道德准则发挥作用的地方，帮助组织负责任地利用这项技术，同时利用其优势。
将人工智能引入组织时，向员工介绍这些指南是关键的一步。我们从研究中看到，领导者正在利用各种策略对员工进行人工智能道德教育，并让他们做好使用人工智能工具的准备，从教育员工值得信赖的最佳实践到技能提升和招聘特定的人工智能道德角色。
ZDNET：您建议采取哪些策略将道德考虑纳入人工智能开发？
BA：为人工智能开发和应用制定道德框架的方法对于每个组织来说都是独一无二的。他们需要确定人工智能的用例以及所需的具体护栏、政策和实践，以确保他们实现预期结果，同时保护信任和隐私。
建立这些道德准则并了解没有这些准则的运营风险可能非常复杂。该过程需要跨多个学科的知识和专业知识。在我们的研究中，我们看到了招聘专门职位的趋势，例如人工智能道德研究员（53%）、合规专家（53%）和技术政策分析师（51%）。
在更广泛的层面上，发布明确的道德政策和指南，以及提供人工智能道德研讨会和培训，在我们的调查中被列为向员工传达人工智能道德的最有效方法，从而确保人工智能项目的开展道德在心中。
ZDNET：领导力在培育道德人工智能文化方面发挥什么作用？
BA：领导力在强调人工智能道德的重要性、确定为组织制定道德政策所需的资源和经验以及确保这些原则得到落实方面发挥着至关重要的作用。
这是我们从最高管理层的角度探讨人工智能伦理话题的原因之一。我们看到领导者正在采取积极主动的方法，让他们的员工为这项技术做好准备。
首席道德官和信任官已成为寻求合乎道德地采用新兴技术的组织的中流砥柱，但这不仅仅是他们的责任。对话通常涉及包括董事会在内的整个高管层。我们的研究还显示，高管们认为人工智能道德与收入增长、品牌声誉和市场信任等重要业务租户之间存在密切联系。
同样重要的是要注意，引入人工智能道德和政策的努力正在跨组织、各个级别进行——从最高管理层和董事会到专家和员工个人。
ZDNET：如何确保人工智能道德原则在全球团队中得到一致应用？
BA：这就是为什么建立清晰、一致的道德准则至关重要的一个例子，而且根据我们的调查，它可能被列为向员工传达人工智能道德准则的最有效方式。
我们还看到董事会领导人之间正在进行有关人工智能道德的对话，这将确保整个组织范围内政策和行动的一致性。研究显示，超过一半的受访者表示，董事会 (52%) 和首席道德官 (52%) 始终参与制定人工智能道德使用的政策和指南。
ZDNET：您如何看待未来工作随着道德人工智能的采用而发生的变化？
BA：对人工智能道德的日益重视是人工智能与工作世界的融合正在朝着积极方向发展的一个好兆头——对建立和执行道德原则的价值的广泛重视意味着劳动力将能够更有效地利用其能力。
对于工人来说，这也意味着许多人将被鼓励并有权增加他们的技术知识。我们的调查显示，大约 45% 的组织正在积极培训员工并提高其人工智能技能。
ZDNET：提高员工道德人工智能技能的独特挑战是什么？
BA：技能提升是人工智能采用的重要组成部分，但对于具有不同技能和经验的工人来说，它可能看起来非常不同。它涉及了解员工当前的能力和技能，并了解如何通过人工智能来增强或构建这些技能。
了解员工的独特能力如何与技术互动并由技术赋予其能力，尤其是对于大型、多元化的组织来说，可能具有挑战性。
ZDNET：可以采取哪些措施来提高人工智能决策过程的透明度？
BA：沟通是这里的关键——对人工智能道德的日益关注引发了领导层的对话，不仅要建立道德原则，还要有效地传达这些原则。虽然许多决策是在执行官或董事会层面进行的，但重要的是这些决策需要跨学科的专家参与，并且这些决策必须在整个组织内进行有效沟通。
ZDNET：公司应采取哪些步骤来确保其人工智能应用程序负责任且值得信赖？
BA：在开发或启动新的人工智能应用程序时，有一个框架来指导这些应用程序的负责任的设计和操作非常重要。我们的调查显示，许多高管意识到这些准则的必要性，并且他们在启动新的人工智能试点项目之前优先考虑制定和传达人工智能道德政策。
ZDNET：德勤如何评估人工智能新技术的伦理影响？德勤如何解决围绕人工智能和隐私的道德问题？德勤在开发人工智能解决方案时遵循哪些道德准则？
BA：德勤的可信人工智能框架概述了评估人工智能行为的七个维度：
- 透明度和可解释性
- 公平公正
- 稳健性和可靠性
- 安全保障
- 责任
- 问责制
- 尊重隐私
德勤的技术信任道德实践还制定了一个框架，指导所有新兴技术的设计、运营和治理中的负责任决策。
除了制定指导框架外，德勤的技术信任道德团队还在 2023 年发布了首个基础培训，以帮助员工培养道德技术思维，认识到任何人都可以采取的实际行动来发现和减轻技术的道德风险，并了解德勤以负责任且值得信赖的方式开发和处理技术的日益增长的需求。
ZDNET：人工智能伦理如何融入企业核心价值观？道德人工智能对于维持消费者信任有何重要意义？
BA：人工智能工具在各个组织中的使用已经几乎无处不在——接受调查的大多数 (84%) 高管表示，他们的组织目前正在使用人工智能。另外 12% 的高管表示他们将在明年探索人工智能用例。
这意味着组织需要专注于确保这些工具以及任何新兴技术的使用符合组织的核心价值观、道德和期望。
清楚地了解技术对其组织的预期用途和期望的结果对于制定确保这些结果所需的策略至关重要。
围绕人工智能的品牌信任度、可靠性和道德政策之间存在着紧密的联系。在我们的调查中，47% 的高管认为，生成式人工智能等新兴技术的道德准则对于品牌声誉和市场信任至关重要。
ZDNET：组织如何确保其人工智能系统具有包容性和公平性？
BA：创建和使用公平和包容的人工智能工具是一个持续的过程，必须随着技术的发展而发展。这意味着需要研究人员和专家参与，他们可以开发流程和系统来解决偏见等问题。
它还需要多种观点参与人工智能开发，以确保技术的设计和操作具有包容性。包容性和公平性应纳入组织的人工智能道德框架，作为开发或利用人工智能时需要解决的关键问题。
最后的想法
ZDNET 的编辑和我要向Beena Ammanath 表示衷心的感谢，感谢她花时间参与这次深度采访。这里有很多值得深思的地方。谢谢你，比娜！
你怎么认为？她的建议是否为您提供了有关如何改善组织中的偏见和多样性问题的任何想法？请在下面的评论中告诉我们。
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