如何避免人工智能技能开发的难题

大多数高管不了解团队的人工智能技能。但一些先锋公司正在采取行动。

采用人工智能 (AI) 协助完成业务和技术职能任务在股东季度报告中看起来不错。但将技术投入到组织中并不能在一夜之间创造奇迹。

Pluralsight 最近对 1,200 名 IT 高管和专业人士进行的调查显示，人工智能面临的一大挑战是，许多企业和 IT 领导者不确定他们的组织是否准备好有效地处理人工智能。

虽然 81% 的 IT 专业人员相信他们可以将人工智能融入到自己的岗位中，但只有 12% 的人拥有使用该技术的丰富经验。更复杂的是，90% 的高管并不完全了解其团队的人工智能技能和熟练程度。

该研究的作者指出：“即使组织加速人工智能的采用，大多数人也不了解他们的员工拥有哪些人工智能技能（如果有的话），或者有哪些技能提升策略来发展这些技能。” “人工智能技能差距不仅适用于高级技术技能。为了充分利用人工智能，组织需要一种准确的方法来对整个组织的人工智能技能进行基准测试，并利用他们的见解来制定技能发展计划。这应该包括基本的人工智能素养以及实践经验，员工可以在安全的环境中应用他们所学到的知识、进行实验并犯错误。”

调查显示，人工智能技能差距阻碍了长期成功。几乎所有高管和 IT 专业人士 (94%) 都认为，如果没有能够有效使用人工智能工具的员工，人工智能计划就会失败。

高管和 IT 专业人士一致认为，投资人才、培训和文化是组织为新兴人工智能工具做好准备应采取的首要步骤。然而，只有 40% 的组织提供正式的结构化人工智能培训。

例如，强生公司发起了一项共同努力，帮助员工为人工智能驱动的经济做好准备。

“我们雇用学习者，”强生公司首席信息官吉姆·斯旺森 (Jim Swanson) 说。 “我们组织中的每个人都有一个目标，重点关注他们在 2024 年如何成长和发展自己的技能。我们的全球人工智能学习平台 J&J Learn 提供为期六周的数字沉浸式课程等课程，以培养产品能力管理、设计思维和人工智能。”

当今人工智能时代必不可少的核心技术技能包括软件开发、云工程、数据管理和网络运营，斯旺森说：“只要考虑一下数据和弹性计算等基础元素如何为目前备受关注的人工智能模型提供动力即可。”

然而，人工智能不仅仅对技术专业人士很重要。斯旺森表示，组织中的每个人都应该在数字化增长中发挥作用。 “领导者应积极参与为员工配备关键的面向未来的技能，例如如何负责任地应用生成式人工智能来提高生产力，如何利用智能自动化来加快运营速度，或者如何使用数字孪生来模拟供应链中的步骤或增强现实，”他补充道。

斯旺森说，强生公司还“通过为期一个月的挑战，让员工磨练他们的技术和领导技能，获得的积分可以转化为对全球有需要的学生的捐款”，从而激励学习。 “我们认为培训至关重要，但只有通过经验，这种技能提升才能发挥其全部作用。我们将这些数字技能提升课程与成长演出和指导相结合，提供通过经验和接触来加强学习的机会。”

虽然人工智能涉及尖端技术，但斯旺森表示，使用工具只是故事的一部分。他说：“即使我们重新构想如何通过技术开展工作，我们也始终需要中心人员来指导我们的创新。” “技术业务显然是人性化的，我们需要培养以客户为中心、人员领导力和沟通等软技能。”

Pluralsight 调查的作者向想要建立一支训练有素的技术和业务员工队伍的高管提出了以下建议：

• 考虑提高技能还是外包 AI 功能 - Pluralsight 调查显示，“80% 的高管和 72% 的 IT 从业者认为，他们的组织经常投资新技术，而不考虑员工使用新技术所需的培训”。 “在市场上寻找人工智能专家是一场赌博。从现有员工队伍中培养人工智能人才的组织将培养他们所需的确切人工智能技能，同时为其团队提供宝贵的专业发展机会。”

• 在实施人工智能应用之前制定人工智能培训策略 - “想要利用新兴技术的组织并不总是有时间先培训员工。但如果他们能够在部署人工智能之前实施技能提升策略技术，他们的团队可以从第一天开始推动价值。”

• 评估当前的人工智能能力 - “组织需要了解其团队的人工智能能力。一旦他们了解了自己的优势和劣势，他们就可以开发一个技能提升计划来填补空白并为他们提供所需的技能有效地使用人工智能工具。”