Perplexity 是您唯一需要的付费人工智能聊天机器人——原因如下

要点

Perplexity 提供了多种 LLM 模型，例如用于文本生成的 GPT-4o 和 Claude 3 Opus。
Perplexity 允许每天进行 300 次专业搜索，以实现高效且不间断的对话。
Perplexity 将强大的网络搜索与聊天机器人功能相结合，成为一种多功能的人工智能工具。

互联网上充斥着人工智能聊天机器人——有些是免费的，有些是付费的，有些是有用的，有些是花哨的。在所有这些噪音中，Perplexity 凭借一系列高度实用的功能脱颖而出，在我看来，这使其成为唯一值得付费的人工智能聊天机器人。

Perplexity 支持所有流行的 LLM 模型

Perplexity 使您可以灵活地从各种尖端的 LLM（大型语言模型）中进行选择。对于文本生成，您可以选择 OpenAI 最新的 GPT-4o 或 Anthropic 的 Claude 3 Opus（以其较长的上下文窗口而闻名）。您还可以访问基于 LLaMa 3 70B 的 Sonar Large，LLaMa 3 70B 是 Meta 最好的开源 LLM 模型之一。就我个人而言，我坚持使用 GPT-4o 进行一般用途，并使用 Claude 3 Opus 进行以创造力为中心的工作。

对于图像生成，您可以访问 DALL-E 3，它与 ChatGPT 用于生成图像的模型相同。您还可以将其更改为 Playground 2.5 或 Stable Diffusion XL。我发现 Stable Diffusion XL 的输出更令人满意。

此外，Perplexity 会不断更新其模型库，因此您始终可以访问最新和最好的选项。

Perplexity Playground 中的更多模型

您可以通过页脚从 Perplexity Web 应用程序的主页访问 Perplexity Playground。不幸的是，此功能在移动应用程序中不可用。

Playground 允许您测试更广泛的 AI 模型并比较它们的性能。您可以与一个模特开始对话，然后在中途切换到另一个模特。

更广泛、更实用的消息传递上限

使用 GPT-4o 时，ChatGPT Plus 每三个小时的消息上限为 80 条。 Claude Pro 使用 Opus（他们最强大的模型）每五个小时最多可以发送 45 条消息，但这取决于对话长度。例如，如果您将大型 PDF 上传到 Claude，上限可能会减少到每五个小时 20-25 条消息。

相比之下，Perplexity 明确规定每天 300 次专业搜索。这意味着启用 Pro Search 后，您每天可以提出 Perplexity 300 个问题。这可能是在两个小时内一次性回答 300 个问题。

专业搜索是 Perplexity 中的一个独特功能，可以分析您问题的意图以提供优化的答案。

Perplexity 的上限更为实用，因为当使用 AI 进行研究或构思时，对话线程可能会变得很长——通常为 120-150 条消息。 Perplexity 可以在一个会话中处理这一问题，而其他聊天机器人可能需要休息，从而扰乱您的工作流程。此外，您在当天剩下的时间里仍然有 150 条消息留在 Perplexity 中，这足以满足随意的网络搜索和提问。

在网页搜索和聊天机器人模式之间无缝切换

Perplexity 主要是一个人工智能搜索引擎，我发现它的网络搜索体验优于 Google。但是，您不需要仅将 Perplexity 用作搜索引擎。您还可以将其用作简单的聊天机器人。

为此，请在向 Perplexity 提问之前单击“焦点”>“写作”。这会禁用互联网访问，并让您直接与人工智能模型交互，而无需从互联网提取数据。这种灵活性使 Perplexity 成为网络搜索和纯人工智能聊天机器人交互的绝佳工具。

Perplexity 为 Claude 和所有支持的模型提供了互联网访问权限

借助 Perplexity，您可以向 GPT-4o 或 Claude 3 Opus 提供最多 20 个不同的网络搜索结果，他们可以分析所有这些结果，为您提供全面的答案。对于上下文，ChatGPT 可以使用 Web 浏览器插件分析搜索结果，但通常仅限于在生成答案之前阅读三到四个来源。与此同时，克劳德完全无法上网。

Perplexity 为这些人工智能模型提供了超能力，使它们比在本机应用程序中更加高效。例如，Claude 对于创造性任务非常强大，并且通常是我进行构思和集思广益的首选 AI 模型。但克劳德无法访问互联网，我必须手动查找当前信息并提供信息以获得相关的最新答案。 Perplexity 有助于简化此过程，并为 Claude 3 Opus（以及所有其他可用模型）提供非常必要的网络搜索功能。

搜索并整理您的聊天记录

在撰写本文时，主要的人工智能聊天机器人，无论是 ChatGPT、Claude、Google 的 Gemini 还是微软的 Copilot，都没有提供搜索聊天历史记录的方法。因此，如果您在聊天机器人上就某件事进行对话，除了手动浏览整个聊天历史记录之外，没有其他简单的方法可以找到该讨论。正如您可以想象的那样，这是对时间的巨大浪费！

Perplexity 将所有聊天（它称之为“线程”）保存在其库中。从这里您可以使用搜索栏浏览旧线程。然而，我想强调的主要功能是集合。它可以帮助您组织和分组所有线程，使您在需要时更容易找到它们。

那么，假设您正计划去巴厘岛旅行。您很可能会在规划过程中搜索不同的东西。一些搜索线程可能专门用于寻找最佳的观光地点。然后就是寻找最好的餐馆、最好的酒店、购买纪念品的最佳地点等。

为了使所有这些搜索井井有条，您可以进入图书馆，创建一个名为“巴厘岛之旅”的收藏，并将所有这些主题保存在那里以便快速访问。您还可以添加一般说明作为提示，这将应用于集合中的所有线程，以帮助微调您的搜索。

此外，每个收藏集都可以与您的朋友和家人共享，您可以添加贡献者加入收藏集并添加更多主题以使其尽可能全面。

您可以添加有关您自己的个人信息

自定义指令是 ChatGPT 中引入的最佳功能之一，您可以让聊天机器人记住有关您的某些详细信息。您可以添加姓名、兴趣和偏好等上下文信息，以微调 ChatGPT 的答案，使其与您更加相关。不幸的是，Claude 和其他聊天机器人缺乏此功能，但 Perplexity 填补了这一空白。

要在 Perplexity 中使用此功能，请转到“设置”>“个人资料”并分享您想要的有关您自己的信息。您还可以添加您的位置并设置您的首选语言，以便搜索结果适合这些规范。

现在，当您通过 Perplexity 的界面使用 Claude 3 Opus 或任何其他支持的 AI 模型时，他们将可以访问您的个人资料数据，并相应地调整他们的答案。

Perplexity 支持所有流行的人工智能模型、慷慨的消息上限以及内置于聊天体验中的强大搜索引擎，是市场上最强大、最实用的人工智能聊天机器人之一。如果您需要付费购买聊天机器人并希望完成认真的工作，我相信困惑是迄今为止您身边最好的工具之一。