108 个小国联合起来在全球分享人工智能经验

许多小国正在交流人工智能应用的经验，为人工智能的使用提供资源、支持和最佳实践。

一本手册已经发布，旨在为世界各地的小国家提供一个平台，让他们可以交流有关采用人工智能 (AI) 的经验教训。

新加坡信息通信媒体发展局（IMDA）在周日的一份声明中表示，小国人工智能手册旨在通过收集这些国家的最佳实践并提供有关如何最好地利用人工智能潜力的资源，“塑造包容性的全球话语”。

该手册由 IMDA 与卢旺达信息通信技术和创新部合作开发，汇集了小国家数字论坛 (FOSS) 成员关于人工智能部署和采用经验的反馈。这包括人工智能治理和安全以及技术对社会的影响等因素。

IMDA 解释说：“鉴于人工智能快速发展的性质，该剧本被塑造成一份活生生的文件，不断汇集小国的集体经验和战略。”

它还旨在与联合国17个可持续发展目标保持一致，并提供一个平台，促进对人工智能等问题的“包容性”讨论。

FOSS 成立于 1992 年，旨在为小国提供发言权，这些小国因其人口规模、地理和经济状况而往往有着相似的关切和利益。该组织目前由 108 个国家组成，并在维也纳、伦敦、日内瓦和纽约设有分会。

它还于 2022 年 10 月推出了数字自由和开源软件，目前由新加坡主持，以推动围绕数字技术的开发和使用的讨论。

IMDA 表示，AI 行动手册代表了该社区在利用 AI 造福公共利益方面所做的努力，并使其成员能够在各个小国普遍面临的限制下共享资源和建设能力。

该文件强调了构建可信环境、人力资源和人工智能发展等四个关键领域。例如，它展示了芬兰的数字化转型举措，其中包括在培训和公共服务等多个领域使用人工智能。

这些努力包括交通和通信部计划利用生成式人工智能（gen AI）来提高立法起草的效率。该试点项目于 2024 年上半年运行，仅使用芬兰大语言模型、欧盟数据法案和其他相关立法作为测试材料。

该手册还探讨了一个框架，以减轻与人工智能相关的风险并围绕其使用建立信任。它提供了需要考虑的治理原则，包括人工智能模型开发生命周期内外的因素，例如训练数据和用户责任。

根据该手册，此类框架可以指导政府制定有针对性的干预措施并帮助确定工作的优先顺序。还指出需要实用工具来帮助各国确保人工智能系统的部署和使用安全。这还应包括对此类系统进行测试和评估，以确定需要弥补的差距。

“然而，测试对于企业来说实施起来可能成本高昂且具有挑战性，”该手册指出。 “开源测试资源和工具包有助于降低最终用户的进入门槛，特别是在成本方面。[这些资源还]促进访问并减少摩擦，特别是在将不同的测试框架和方法集成到单个产品中时。”

该手册进一步补充道：“我们还可以在行业参与者之间建立实践社区，以支持有关测试和评估的讨论，以促进知识转移和共享最佳实践。”

该手册引用了新加坡的生成式人工智能模型治理框架，作为解决人工智能开发生命周期中潜在风险的指南，包括部署后事件报告、第三方测试和保证以及内容来源。

爱沙尼亚经济事务和通信部表示：“小国往往缺乏高性能计算或尖端研发能力等关键能力。” “通过与其他国家和私营部门合作，并确保我们创造的东西是开源的，并且可以跨国界和跨部门重复使用，我们可以有效地建立一个人工智能驱动的社会。”

利比亚国家安全局局长哈姆扎·阿马尔·马托克 (Hamza Ammar Maatoq) 补充道：“小国之间在人工智能及相关行业和技术领域取得的进展存在明显差异，造成这种差异的原因有多种，包括金融、经验和文化。”通信和信息总局频谱系统部门负责人。

“虽然各国在这方面不断取得广泛而快速的跨越，并期待未来参与全球竞争、与大国竞争，但其他国家在这方面仍在摸索，似乎有不同的尝试和做法。一些小国明确希望发展自己在人工智能领域的能力。”

此外，阿马尔敦促在人工智能方面取得进展的国家与仍然落后的国家之间通过个人、机构或大型企业进行合作。