生成式人工智能刺激创造者经济的 4 种方式

从生成视频脚本到创作艺术品，人工智能工具正在很大程度上改变内容创作者的工作方式。

Photo AI 工具生成 ZDNET 的 Maria Diaz 的图像。

人工智能将继续存在。这不是一种时尚或狂热——而是一种运动。当然，随着时间的推移，流行语将不再那么流行，因此 ChatGPT 和人工智能不会主导新闻。但人工智能工具将成为我们生活和工作方式的基础，就像工业革命改变了我们现代存在的基础以及互联网随后所做的那样。

您最常听说的人工智能形式可能是生成式人工智能。 ChatGPT 用它来创建一封信，MidJourney 用它来创建引人注目的图像，Bard 用它来翻译文档和总结文本正文。

内容创作者是一个似乎正在拥抱人工智能力量的专业群体；视频和图像编辑应用程序开发商 Lightricks 对 1,000 名内容创作者进行的一项调查显示，84% 的人表示，如果人工智能可以节省时间或金钱，他们可能会使用人工智能，86% 的人表示，如果人工智能对他们的创意产生积极影响，他们会使用它过程。

但另一方面，生成式人工智能也是可以创建深度赝品的技术，这些赝品是与其他人的肖像非常相似的图像和视频，以至于很难确定它们是否真实。

如果有人使用生成式人工智能而不是原始创建的内容，生成式人工智能还会降低共享内容的真实性。由于它训练的是多个创作者和作者已经创建的大量数据，因此可能会引发版权侵权的危险信号。

什么是创造者经济？

社交媒体的巨大成功使其发展成为一种成熟的商业模式。与 Myspace Top 8 和闪闪发光的 GIF 相比，我们已经找到了一种货币化方法，并根据我们的社交媒体习惯创建了一种经济模型。

创作者经济是独立创作者直接或间接将其内容货币化的社会经济系统。内容创作者（也称为影响者）制作材料并与受众分享。

该材料可以是博客、电子邮件、时事通讯、视频、摄影中的书面内容或一个或多个社交媒体网络中的几种内容的组合。例如，内容创建者可以通过 YouTube 和 TikTok 上的内容获利，并在 Instagram 上出售。

观众消费创作者的内容，并且在许多情况下，创作者可以从这种消费中受益——在其他情况下，观众成员必须采取进一步的行动以使创作者受益，例如购买订阅或商品。

内容创作者有多种方式将其内容货币化，从通过观看次数提供的广告收入（如 YouTube 上常见的那样）到品牌赞助、联属营销、推销、提供独家内容的付费订阅等等。

尽管“影响者”这个词以其负面含义而闻名，并且可能足以让人联想到一位穿着米色蕾丝连衣裙、头戴花冠、享有极高特权的世界旅行者的形象，但它对内容创造者的角色的定义是尽可能准确的：“施加影响力的人：激励或指导他人行为的人”，根据韦氏词典。

了解了创作者经济是什么后，让我们了解生成式人工智能如何改变影响者的游戏规则。

1.AI图像创作

如果您在过去几年中消费过任何媒体，您可能会看到一些人工智能生成的图像，即使您没有意识到它们。

有许多广泛使用的 AI 艺术生成器，您可以像注册 ChatGPT 一样快速注册。微软的搜索引擎 Bing 甚至拥有人工智能驱动的 Image Creator，您可以使用与检查 Outlook 或登录 Xbox 相同的帐户来使用它，这还不错。

OpenAI 有自己的 DALL-E 2，但还有许多其他产品在质量、易用性和价格方面存在差异。内容创作者、ZDNET 的 David Gewirtz（您可能在 YouTube 频道 Advanced Geekery 中认识）详细介绍了他如何使用 MidJourney 为 Etsy 商店创建图像。

根据 Lightricks 的调查，53% 的创作者使用生成式 AI 来创建照片和视频背景，这使其成为内容创作者中最常见的 AI 使用方式。

Gewirtz 告诉我，使用 MidJourney 以及 Adobe Photoshop 的新人工智能工具为他妻子的电子商务公司创建图像“事实证明，这对于为社交媒体帖子和时事通讯提供这些图像非常有帮助”。

生成式人工智能的第二个最常见用途是创建头像个人资料图片，46% 的内容创作者表示这样做过。

Remini AI 最近因生成头像而在 TikTok 等社交媒体平台上引起了关注。另一个例子是 Photo AI，这是 Pieter Levels 独立创建的 AI 工具，可根据人的照片创建 AI 模型以生成新图像。

用户将至少 30 张自己的照片上传到网站来训练模型。系统从图像中学习面部模式，并可以创建一个模型，您可以根据提示命名该模型并生成新图像。这可以让您无需聘请专业摄影师即可制作专业的头像，甚至无需看相机镜头即可捕捉完美的 Instagram 影响者审美。

Levels 表示：“照片 AI 可以帮助内容创作者节省时间和金钱，因为他们不再需要前往不同的地点或聘请昂贵的摄影师来拍摄照片。” “创建 AI 模型后，您可以每周 7 天、每天 24 小时通过笔记本电脑或手机随时随地拍摄自己的照片。”

将由 Photo AI 生成的 AI 图像（顶部的三张照片）与我用来训练模型的三张照片进行比较。

通过我自己的测试，我发现该功能仍处于发展阶段，因为它不如真实相机那么准确，但它仍然令人印象深刻。对我来说，照片人工智能最引人注目的部分是，虽然图像并不总是精确地捕捉到一个人的每一个特征，但让你脱颖而出的微妙之处渗透到照片中。它可能是眼睛下面的一个弯曲或轻微的缺陷——但所实现的目标的承诺是令人难以置信的惊人。

2.社交媒体内容AI工具

优秀的创作者可以结合可用的优秀生成人工智能工具，并将其用作更轻松地创建社交媒体内容的工具，例如 Instagram 帖子的文本，甚至照片的一些图形。

其他公司选择成为内容创作者的一站式解决方案。微软最近推出了 Designer 应用程序，它使用人工智能来生成可以编辑的图形。要使用它，您需要输入提示、所需设计的描述，例如关于美发产品发布的 Instagram 帖子，包括您上传的照片，例如由 ChatGPT 驱动的 Canva。

Typeface 是另一种多模式工具，它使用生成式人工智能，通过个性化产品照片、社交媒体帖子、电子商务网站、产品描述、创意简介等来创建内容。 ZDNET 采访了 Typeface 的创始成员兼产品负责人 Vishal Sood，他解释说该应用程序将客户的品牌和基础模型结合在一起，可以在几秒钟内创建内容。

“我们让你将自己的资产带入系统，”苏德说。 “你可以带来你的声音——品牌声音的例子，来创造你的部分输出。”

Typeface 允许用户在由 OpenAI 的 GPT-4 和 DALL-E、Microsoft Azure AI、Stable Diffusion 和 Google Vertex AI 提供支持的生成式 AI 的帮助下上传产品图像并创建个性化照片和营销资产。

这超出了营销专业人士的人工智能工具范围，延伸到了创作者经济。据 Lightricks 称，56% 的内容创作者表示，他们合作的品牌要求他们使用生成式人工智能。

“通过 Typeface，我们释放了生成数千个个性化品牌图像的能力，跨越多个不同的市场，并显着缩短了我们的生产时间，以扩大我们的内容工厂计划。Typeface 使我们能够创建一个统一的‘单一品牌’ LG 电子数字商务和营销解决方案高级副总裁 David Kang 表示：

3、利用AI进行视频制作

从剧本编写到视频编辑，人工智能可以在整个视频制作过程中陪伴内容创作者，调查显示大多数创作者使用它来生成视频和照片背景。

视频创作者可以使用 ChatGPT 或其他生成式 AI 文本工具输入描述他们想要制作的视频细节的提示来简化他们的剧本编写过程。

也就是说，目前还没有那么多广泛使用的人工智能视频生成器——至少没有能够像人类创造的那样提供真实结果的生成器。

对于后期制作，不同的编辑软件程序已经找到了融入 AI 的方法，例如使用 Content-Aware Fill 的 Adobe Premiere Pro 以及 CapCut 编辑库中的许多 AI 工具。

例如，Gewirtz 解释道，“我最近使用 Adobe 的 Generative Fill 来修复拍摄背景。Adobe 的播客音频修复工具修复了严重损坏的音频录制，这意味着我无需进行备份并重新录制。”

在内容创作者中，71% 的人发现他们的追随者对他们的人工智能生成的内容做出了积极的反应，而只有 10% 的人发现他们的追随者做出了消极的反应。 “这既是一种力量倍增器，也是可怕的竞争，”格维茨说，并补充说，他的视频观众似乎喜欢人工智能工具带来的稍高的生产价值。

“一方面，它将提高某些领域的生产力（例如修复我的音频的地方）。但它也会在所有权、权利，甚至某些东西是否可以归因于人类工作方面打开一个巨大的蠕虫罐，”根据格维茨的说法。 “从短期来看，我认为最大的缺点是由人工智能驱动的内容农场制作的垃圾 YouTube 和社交媒体内容大幅增加。这浪费了观众的时间，并为人类创作者创造了更艰难的竞争环境。 ”

4.博客自动化和其他AI写作辅助

使用生成式人工智能来编写内容是一个热门话题，因为我们争论它是否会取代作家以及全球许多其他职业的工作。在我完全有偏见的观点中，我相信生成式人工智能是一种出色的写作工具，但仅此而已。它是一个工具，而不是拐杖。它是键盘上的一个键，而不是整个键盘。

如果所有网站都使用人工智能来编写内容，最终，所有内容都会开始听起来相同，无论不同的团队如何努力调整它。最终，我们最终会渴望屏幕文本背后的人声，就像我们渴望通过 ChatGPT 中的 Google 搜索得到简单的答案一样。

但生成式人工智能仍然是一个值得保留在你的武器库中的优秀工具——我知道我把它保留在我的武器库中，以快速获取长文本的摘要并翻译其他语言的新闻。

“具体来说，在写作中，我发现使用 ChatGPT（比 Bard 和 Bing 更有效）对于集思广益非常有用。我经常会要求它讨论一个主题或为我提供一系列可以使用的想法，”Gewirtz 说。 “有时，我会用它来深入研究那些集思广益的想法，以进一步激发我的想法。但我从不在我的工作中使用字面结果。”

这些人工智能工具可以非常有效地为您总结文本和撰写博客文章。他们还可以撰写电子邮件、简报、包含详细要求的职位发布、简历、求职信等。但是，仍然建议您以人眼进行最终编辑。

特别是对于内容创作者来说，有许多可用的工具可以加快社交媒体帖子的创建速度，甚至可以从您过去的帖子中了解您的品牌基调，甚至自动为您发布它们，而您的互动最少。

Narrato 和 Lately 等工具使用人工智能生成网络文案和社交媒体帖子，但也遵循语气指南，以确保您的帖子遵循一致的声音，听起来符合您的品牌。他们可以使用人工智能为您生成新的博客文章，并在您给他们提示和预定日期后自动发布它们。

每周花更少的时间来安排这些由 SEO 驱动的人工智能帖子，但与所有生成式人工智能一样，我想说不要设置它并忘记它。跟进以确保系统运行良好。

生成式人工智能不仅限于博客文章。 Wix 是一个用户友好的网站创建平台，最近发布了一款生成式 AI 工具来帮助用户生成网站。在聊天窗口的对话中向 WIX AI 助手提供一些提示，描述您想要的网站外观，包括您想要的照片、网站类型以及您想要的布局，将轻松生成设计你来编辑。

对生成式人工智能的担忧

很容易想象生成式人工智能如何成为内容创作者的一把双刃剑。

内容创作者非常担心生成式人工智能的不利影响，74% 的内容创作者表示他们担心创建深度伪造品，即使用深度学习算法通过视频或照片将某人的面部和声音叠加到另一个人的身体上。

当您考虑使用应用程序和网站在您从未去过的地方创建自己的图像时，您还必须想知道其中的道德含义。是什么阻止其他人从您的社交媒体帐户中拍摄照片并训练人工智能模型来创建他们想要的任何照片？

来自 Photo AI 的 Levels 为我解决了这些问题，并解释说，他公司的条款和条件明确规定，用户不得在未经他人许可的情况下根据他人制作内容，并且每个用户在使用该网站时都同意这些条款和条件。

Levels 补充道：“只有获得您认识的人的许可，您才能上传图像并训练您自己或您认识的人的模型。”

来自 Typeface 的 Sood 解释说，该平台有一个内置的抄袭检查器，以确保内容对于每个客户来说都是独一无二的，并根据每个品牌的声音进行定制。他们的模型可以快速学习风格以适应并为每个品牌创造出色的输出。

然而，在内容创作者中，58% 的人担心生成人工智能的版权问题，57% 的人担心由于使用它而导致内容真实性下降。

生成式人工智能和受版权保护的内容未来会是什么样子以及其背后的法规还有待观察。尽管如此，包括 Sarah Silverman 在内的不同作者已经起诉 OpenAI 和 Meta 侵犯版权。

创作者经济的未来格局

生成式人工智能的激增引发了人们对自动化导致失业的巨大担忧。虽然这在某种形式上可能是正确的，但不一定是大多数人相信的那样。如果你回想一下工业革命，当时许多工作都实现了自动化，这种变化迫使许多人适应并寻找新的行业或学习新的机器——我们正处于一个类似的十字路口，尽管是一个更小的十字路口。

“作为个人创作者，人工智能可以通过多种有用的方式节省我的时间，”Gewirtz 解释道。 “但它有可能成为人类生成工作的一种更便宜的替代解决方案，并且很可能被客户用作替代品，否则雇用创意人员来获得更便宜但质量稍差的解决方案。”

虽然生成式人工智能可以成为优化创作者工作流程的节省时间的工具，但它可能会产生质量较低的结果。许多可用的人工智能服务都是免费的，或者费用只是拥有多年经验和技能的专业音响工程师、视频编辑或作家的服务收费的一小部分。但生成式人工智能工具的输出可能会导致通用和低质量的东西，特别是当更多的人使用它时，一切都开始看起来和听起来很相似。

Levels 认为，“人工智能不会像许多危言耸听者所说的那样取代创作者。不过，我认为它将成为任何创作者工具包的重要组成部分。例如，在未来，我们可能会看到人们将真实摄影和人工智能摄影的元素混合在一起创造新内容。”

很难说创作者经济的未来会是什么样子，因为事物的变化速度与社交媒体一样快。 2023 年的 YouTube 和 Instagram 肯定与十年前不一样。有一点是肯定的：人工智能将继续存在。但无论是工作还是在我们的设备和软件中使用，我们都必须谨慎使用人工智能。

免责声明：使用人工智能生成的图像可能会导致版权侵权，因此人们在将图像用于商业目的时应小心谨慎。