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英特尔周二推出了用于训练和推理的第二代深度学习处理器 Habana Gaudi2 和 Habana Greco，同时在英特尔 Vision 活动中分享了有关其其他 IPU 和 GPU 的详细信息。

英特尔周二推出了用于训练和推理的最新一代深度学习处理器 Habana Gaudi2 和 Habana Greco，使其数据中心客户更容易访问 AI 并更有价值。在其 Intel Vision 活动中，这家芯片制造商还分享了有关其 IPU 和 GPU 产品组合的详细信息，这些产品组合均针对商业客户。 

“人工智能正在推动数据中心的发展，”英特尔专注于人工智能深度学习处理器技术的数据中心团队 Habana Labs 的首席运营官 Eitan Medina 早些时候对记者说。“它是最重要的应用程序，也是增长最快的。但不同的客户针对不同的应用使用不同的混合物。

不同的用例解释了 Intel 对各种数据中心芯片的投资。Habana 处理器专为需要深度学习计算的客户而设计。例如，新的 Gaudi2 处理器可以改进自动驾驶汽车、医学成像和制造业缺陷检测中使用的应用的视觉建模。英特尔于 2019 年以约 20 亿美元的价格收购了以色列可编程芯片制造商 Habana Labs。

第二代 Gaudi2 和 Greco 芯片均采用 7 纳米技术，比第一代的 16 纳米有所改进。它们是在 Habana 的高效架构上制造的。 

英特尔周二表示，Gaudi2 为 ResNet-50 计算机视觉模型和 BERT 自然语言处理模型提供的训练吞吐量是 Nvidia 的 A100-80GB GPU 的两倍。

Medina 在一份声明中表示：“与在相同工艺节点和大致相同的芯片尺寸中实现的 A100 GPU 相比，Gaudi2 提供了清晰的领导力培训性能，这在关键工作负载上的同类比较中得到了证明。“这种深度学习加速架构从根本上更高效，并有强大的路线图作为后盾。”

有关 Gaudi2 的更多信息：

• 与第一代 Gaudi 相比，它在 AWS 云中通过 Amazon EC2 DL1 实例和本地使用 Supermicro X12 Gaudi 培训服务器
  时，性价比提高了 40%
• 推出用于压缩媒体和卸载主机子系统的集成媒体处理引擎
• Gaudi2 以 2.45TB/秒的带宽 
  将 HBM2E 的封装内内存容量从 32GB 增加到 96GB
• 片上集成 24 个 100GbE RoCE RDMA NIC，用于使用标准以太网进行纵向扩展和横向扩展

Gaudi2 处理器现在可供 Habana 客户使用。Habana 与 Supermicro 合作，今年将 Supermicro Gaudi2 培训服务器推向市场。 

同时，第二代 Greco 推理芯片将从今年下半年开始向部分客户提供。 

有关第二代 Greco 的更多信息： 

• 在卡上包括增强的内存，基本上获得 5 倍的带宽，并将片上内存从 50MB 推到 120MB
• 添加媒体解码和处理
• 提供更小的外形尺寸以提高计算效率：从双插槽 FHFL 到单插槽

“Gaudi2 可以帮助英特尔客户快速高效地训练越来越大和复杂的深度学习工作负载，我们预计 Greco 将带来的推理效率，”英特尔执行副总裁 Sandra Rivera 在一份声明中说。 

英特尔周二还公布了其基础设施处理单元 （IPU） 产品组合的扩展路线图。英特尔最初为云巨头（谷歌和 Facebook 等超大规模企业）构建 IPU，但现在它正在扩大访问范围。

英特尔明年将推出两款 IPU：英特尔首款 ASIC IPU Mount Evans，以及英特尔第二代 FPGA IPU Oak Springs Canyon，即将交付给 Google 和其他服务提供商。 

在 2023 年和 2024 年，英特尔计划推出其第三代 400GB IPU，代号为 Mount Morgan 和 Hot Springs Canyon。到 2025 年和 2026 年，英特尔预计将向客户和合作伙伴交付 800GB 的 IPU。

英特尔周二还分享了其代号为 Arctic Sound 的数据中心 GPU 的详细信息。Arctic Sound-M （ATS-M） 专为在云中进行媒体转码、视觉图形和推理而设计，是业界首款配备 AV1 硬件编码器的独立 GPU。它提供的目标是每秒 150 万亿次作 （TOPS） 的性能。ATS-M 将提供两种外形尺寸和超过 15 种系统设计，这些设计来自合作伙伴，包括 Dell、Supermicro、Inspur 和 H3C。它将于今年第三季度推出。