AIMS 推出 ReefCloud 以加快珊瑚礁监测

该平台被吹捧为分析珊瑚礁成分的速度比传统的人工评估快 700 倍。

澳大利亚海洋科学研究所（AIMS）推出了一个开放访问的基于云的平台，使全球科学家和研究人员能够实时合作，以改善珊瑚礁监测并加速珊瑚礁的可持续管理。

该平台被称为 ReefCloud，由人工智能引擎提供支持，该引擎可以在提取和标记相关信息（例如珊瑚覆盖和珊瑚礁组成）之前自动分析珊瑚礁监测图像。该引擎使用通过 AIMS 长期监测计划收集的数据集进行训练，该计划每年对澳大利亚大堡礁的 80 个珊瑚礁进行基于图像的调查。

提取信息后，所有洞察都会在平台的仪表板上自动更新，该仪表板由 Accenture Interactive 旗下的 Fjord 设计。该仪表板提供了有关环境对珊瑚礁影响的见解，包括环境建模和珊瑚暴露于热应力和局部气旋。

据 AIM 称，该平台能够以 80-90% 的准确率分析珊瑚礁的成分，比可能需要数周甚至数月的传统人工评估快 700 倍。

“ReefCloud 将支持珊瑚礁监测方法的转变，从而对管理行动做出更及时和明智的决策，以提高我们珊瑚礁的长期复原力，”AIMS 研究团队负责人兼 ReefCloud 主任 Manuel Gonzalez Rivero 博士说。

“ReefCloud 是知识的民主化——作为一个监控社区一起工作并共享我们的知识和数据更加高效和有效。”

Rivero 补充说，ReefCloud 背后的想法是帮助标准化珊瑚礁的数据收集

“去年，GCRMN（全球珊瑚礁监测网络）发布了一份全球珊瑚礁状况快照，其中涉及整合来自 73 个国家/地区 12,000 个珊瑚礁地点的珊瑚礁监测工作。由于人力资源有限，需要数年时间才能煞费苦心地协调不一致的数据格式和方法，“Rivero 说。

“ReefCloud 可以自动化该流程，在数小时内提供最新信息，从而更及时、更明智地做出行动决策，以提高我们珊瑚礁的长期可持续性。”

ReefCloud 是一个 660 万澳元的项目，由 AIMS 和外交部共同资助并接受培训。它由 AIMS 与帕劳国际珊瑚礁中心、斐济野生动物保护协会、国际珊瑚礁倡议、南太平洋大学、昆士兰科技大学、海洋生态咨询、马尔代夫海洋研究所、二氧化碳咨询和埃森哲共同开发。

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