人工智能的转折点：大型云提供商会占据主导地位吗？

科技巨头能否控制 AI 叙事并减少企业的选择？专家们在最近的一次在线会议上权衡了利弊。

人工智能和机器学习需要大量的处理能力和数据存储，这使得云成为首选。这引发了少数云巨头主导 AI 应用程序和平台的担忧。科技巨头能否控制 AI 叙事并减少企业的选择？

AI 专家强调，不一定，但有一些注意事项。但大型云提供商绝对能够从多个角度控制 AI 叙事。 

这是纽约大学未来管理中心和 LMU 战略、技术和组织研究所最近主办的网络直播中提出的共识的一部分，麻省理工学院教授 Daron Acemoglu;Jacques Bughin，索尔维经济与管理学院教授;以及哈佛商学院教授拉斐拉·萨顿（Raffaella Sadun）。 

AI 不仅仅是云。AI 应用程序的复杂性和多样性远远超出了它们运行的云环境，因此削弱了少数云巨头的主导地位。 

当然，“AI 将需要更多的信息流存储容量，”Bughin 说。同时，“云只是平台总蛋糕的一部分。它是基础设施的一部分，但平台层是您在内部和通过第三方开发的。这种集成将是混合的，甚至比云本身更重要。让我们非常清楚，这与作无关，而是很多算法，很多不同的数据，那个集成部分，都需要系统集成、架构和设计。这意味着不同类型的公司将参与这项工作。

Bughin 更担心的是 AI 初创公司的创新潜力，这些潜力可能会被大公司通过并购吞并小公司和初创公司所挤压。“像大型互联网公司或 AI 公司这样的公司正在收购许多非常小但非常聪明的 AI 公司。”  

与此同时，Sadun 指出，小公司可能更有能力利用 AI 创新，但需要培训和教育方面的帮助来做好准备。“谁从 AI 中受益的问题非常重要，”她说。“一方面，我们可能认为小公司可能能够更有效地使用这些技术，因为它们更灵活、更敏捷。已经实现数字化的公司可以利用和扩展 AI。

Acemoglu 说，大型云提供商也可能在垄断为 AI 系统提供的数据方面发挥主导地位。他解释说，云架构本身可以基于对价格敏感且具有竞争力的云服务。“但云架构不会让您能够利用数据。我担心 AI 技术未来的领域是那些使公司能够垄断数据的领域。这就是公司对技术的未来方向产生巨大影响的地方。这意味着董事会中的少数人将决定一项技术的发展方向。我们希望更多以人为本和以人为本的 AI。如果少数具有不同商业模式的公司主导了技术的未来，那是不可能的。“  

Bughin 认为，AI 驱动型企业的价值“不在于支持它的云”。“我认为价格点有足够的竞争，不会破坏价值。价值将来自于您在工作的地方和公司的运作方式已经将这些技术集成到您自己的后端这一事实。后端不会成为战场。价值在于以比我们在传统数字化转型中看到的速度更快的速度提高生产力和收入。

而且，我们第一次看到传统 和数字化转型这两个词在同一句话中一起使用。正如这些思想领袖所说，此类转型正在进入下一阶段，通过 AI 实现软件驱动的自主运营和创新。这是一个大型科技供应商是否控制着这一势头的问题，或者它是否仍然是一个具有多种选择的市场和实践。敬请期待。