AWS Braket 改进了对混合量子经典算法的支持

开发人员不再需要大量的基础设施和软件管理，即可使用 Braket Hybrid Jobs 在 AWS 中运行混合量子经典算法。

Amazon Web Services （AWS） 宣布推出 Amazon Braket Hybrid Jobs，旨在帮助企业设置、监控和高效运行混合量子经典算法。

AWS 表示，这项新功能是 Amazon Braket 的扩展，Amazon Braket 是一项完全托管的 AWS 服务，旨在使科学家、研究人员和开发人员能够使用量子硬件提供商（如 D-Wave、IonQ 和 Rigetti）提供的计算机进行实验。Amazon Braket 于 2019 年推出。

根据 AWS 的说法，以前，要运行混合算法，开发人员必须手动设置经典基础设施，安装所需的软件，并在混合算法期间管理量子和经典计算过程之间的交互，此外还要使用监控和可视化工具来分析结果。

但是，该公司现在吹嘘，借助 Amazon Braket Hybrid Jobs，开发人员可以避免对大量基础设施和软件管理的需求，同时还可以立即启动作业，能够使用量子硬件或模拟执行算法，并在作业完成后释放源。

AWS 指出，开发人员还可以为算法定义自定义指标，并通过 Amazon CloudWatch 近乎实时地可视化结果。

AWS 还表示，它正在其去年发布的 AI 驱动的代码视图服务 CodeGuru 中推出机器学习驱动的“秘密检测器”。

Amazon CodeGuru Reviewer Secrets Detector 是一种自动化工具，可帮助开发人员检测源代码或配置文件中的密钥，例如密码、API 密钥、SSH 密钥和访问令牌，以确保所有新代码在合并和部署之前不包含硬编码密钥。

这家云提供商巨头表示，除了 Java 和 Python 代码之外，密钥检测器还会扫描配置和文档文件，同时还会建议保护密钥的补救步骤。

新的检测器功能作为 CodeGuru Reviewer 服务的一部分免费提供，并支持最常见的 API 提供商， 例如 AWS、Atlassian、Datadog、Databricks、GitHub、Hubspot、Mailchimp、Salesforce、SendGrid、Shopify、Slack、Stripe、Tableau、Telegram 和 Twilio。

Amazon Braket Hybrid Job 和 CodeGuru Reviewer Secrets Detector 现已在分别提供 Amazon Braket 和 CodeGuru Reviewer 的所有 AWS 区域推出。