车主看好 AI 代理修复美国汽车行业 - 原因如下

新的研究表明，美国车主将代理 AI 视为汽车购买和拥有体验的潜在游戏规则改变者。

据佛罗里达州圣彼得堡的投资管理公司 ARK 称，AI 代理已准备好改变消费者的搜索和发现。

AI 代理嵌入在消费类硬件的作系统中，使消费者能够将所有发现和研究委托给 AI，从而节省大量时间。精心策划的 AI 结果将使数字广告展示量情境化。

此外：AI 代理将如何显著提高员工工作效率

而且它并不止于搜索和发现。AI 代理还将扰乱在线购物。根据 ARK 的数据，到 2030 年，AI 介导的购物可能会接近全球可寻址在线销售额的 25%。AI 代理在消费者购物中越来越多地使用应该可以简化产品发现、个性化和购买。ARK 研究表明，到 2030 年，AI 代理可以促进近 9 万亿美元的全球在线消费总额。

数字钱包有望在电子商务中持续获得市场份额。ARK 的研究表明，到 2030 年，由 AI 采购代理提供支持的数字钱包（从信用卡和借记卡等支付方式中夺取份额）可能占所有电子商务交易的 72%。数字钱包采购代理可能会成为购物过程的核心。代理潜在客户的产生应该将数字钱包推向上游，以在全球电子商务和数字支出中占据市场份额。“一键结账”应该让位于 “one-query purchaing”。

汽车司机看好 AI 代理

AI 代理将如何影响汽车购买和保养体验？根据 Salesforce 的新研究，美国车主和承租人将代理 AI 视为汽车购买和拥有体验的潜在游戏规则改变者。一项对 1,000 多名美国车主和承租人的调查发现，司机渴望代理商改善通常令人沮丧的汽车购买、驾驶和维修过程。研究中提到的一些代理 AI 用例包括：

• 代理商寻找并推荐最适合他们需求的汽车 （61%）
• 代理根据个人偏好通过车载导航帮助他们优化路线 （63%）
• 实时诊断和解决汽车问题的代理 （70%）。

代理 AI 如何缩小买卖双方之间的信任差距？根据研究，33% 的受访者推迟或取消了购买，35% 的受访者更换了品牌，38% 的受访者由于预算问题或对汽车行业参与者根深蒂固的不信任而推迟了维修。

三分之一的美国车主和承租人推迟了或完全取消购买新车。原因包括：

• 预算 （62%）
• 鉴于价格波动，希望现在是更好的购买时机（41%）
• 难以选择合适的车辆 （32%）
• 担心经销商没有提供诚实或清晰的信息 （31%）
• 令人生畏的谈判过程 （26%）
• 令人困惑的术语;例如，令人困惑的租赁限制、保修范围 （19%）

而且结婚经历不如求爱经历好。近十分之四的车主 （38%） 完全避免修理他们的汽车——原因包括：高成本 （69%）、担心被出售不必要的服务 （44%）、不确定问题是否真的需要解决 （44%）、不清楚保险/保修涵盖的内容 （24%）、服务等待时间过长 （24%） 和复杂的预订流程 （17%）。Agentic AI 可以通过在正确的时间通过正确的渠道提供正确的信息来解决大多数这些问题。

研究发现，令人失望的服务体验不仅会导致维修延迟，还会导致品牌忠诚度下降。近五分之一的美国车主表示，令人失望的客户服务和售后支持是他们更换汽车品牌的原因，超过三分之一的车主转而寻求更好的技术和功能。

消费者看好代理 AI 作为改善购车体验的解决方案。超过一半 （56%） 的车主和承租人认为 AI 代理将简化汽车维护。

• 70% 的车主会使用 AI 代理，如果这意味着能够实时诊断和解决汽车问题。
• 超过三分之一 （37%） 的车主会使用 AI 代理，如果这意味着他们自己再也不会预约服务。
• 40% 的车主认为 AI 将使整体驾驶更安全。

最流行的代理 AI 用例涉及监控车辆健康状况和解码复杂信息的 AI 系统，这表明驾驶员希望代理在驾驶员感到最脆弱的高风险、技术复杂的情况下表现得像知识渊博的倡导者一样。其他常见的用例包括：

• 机械问题警报 （82%）
• 验证维修/服务信息的准确性 （77%）
• 个性化提醒（例如，何时更新注册或保险）（68%）
• 根据个人偏好进行导航 （63%）

在运营方面，汽车制造商和经销商可以改变工作方式，将复杂、高频、重复的任务委派给 AI 代理，以便人类员工可以专注于更高优先级的事务，通过充当值得信赖的顾问和主题专家来改善购买体验。AI 代理可以自主拥有日常任务和工作流程，改变人类服务专业人员的角色，只处理最复杂的案例和增值工作。它将人类工作从执行转移到创造性战略、咨询和监督。

未来的商业、数字或面对面以及客户服务将由 AI 代理和人类共同推动，以确保客户成功、忠诚度、拥护和回头客。