微软在 Inspire 2023 上宣布 Azure AI 三重奏
这三项新的 Azure 技术可以扩展您的 AI 功能，并允许您在企业规模上提供这些功能。
微软今天在 Inspire 2023 大会上宣布了一系列新功能。其中三个新的人工智能能力值得更深入的探索。
这些功能是继今年这家位于雷德蒙德的公司发布大量基于 Azure 的人工智能之后推出的。
微软人工智能平台公司副总裁约翰·蒙哥马利 (John Montgomery) 告诉 ZDNET：“越来越多的公司正在寻找工具来定制其人工智能构建并满足其组织的需求和预算。我们的目标是让任何组织都能轻松地利用人工智能进行物联网创新例如使用组织数据构建聊天机器人以及转变搜索和文档智能以获得有价值的见解并做出更好的业务决策。”
让我们深入了解一下。
Azure AI 矢量搜索预览
随着我们逐渐了解 ChatGPT 等大型语言模型 (LLM) 的功能，最令人惊奇（也是最有争议）的功能之一是它们响应查询或提示来查找和描述数据的能力。对海量数据集进行分析需要非常强大的搜索功能。
大多数人都熟悉传统的关键字搜索，其中单词或短语用作结果数据的查找键。但人工智能工程师一直在研究一种不同类型的搜索，称为矢量搜索。
矢量搜索不仅可以搜索文本，还可以搜索图像、视频和音频等媒体类型。此图表快速概述了关键字搜索与矢量搜索的区别：
Feature | Vector Search | Keyword Search |
Method | Numerical representations of data, search based on similarity | Text string word matches |
Data Types | Text, image, audio, video | Text |
Search Results | Compares vector representation of query and content | Compares query string to content |
Semantic Understanding | Can capture the "meaning" of content, providing a level of context-based understanding | Matches based on string, so a search on "chair" means roughly the same thing to the engine whether searching for a desk chair or committee chair. |
Flexibility | Can use both pre-trained and custom models, depending on project requirements. | Relies on word/phrase matches, which may not be as flexible. |
矢量搜索不使用关键字，而是创建数据的数字表示（称为矢量嵌入）。
矢量搜索是 Azure 认知搜索产品的一部分，该产品具有多种搜索机制。搜索应用程序可以调用这些搜索选项的混合集来执行大型数据搜索，从而提供深入的搜索功能。
今天，在微软的 Inspire 2023 大会上，微软宣布矢量搜索现已推出公共预览版，开发人员可以开始将此功能合并到他们的项目中。
Azure Al 文档智能预览
像 ChatGPT 这样的人工智能聊天机器人确实提供了相当大的生产力优势。但一旦尝试在企业环境中使用它们，它们很快就会遇到障碍。
虽然法学硕士提供了大量的知识分析（以及一点随机生成的幻觉填充物），但他们缺乏处理公司信息的能力。
这种能力的缺乏是由三个关键因素造成的：
- 公共 LLM（尤其是 ChatGPT）中的数据具有时间限制。换句话说，ChatGPT 不知道 2021 年之后的任何事情。
- 公共法学硕士肯定不知道你的公司信息，无论是用户手册和维修手册的内容，还是财务和战略规划文件。
- 幸运的是，没有办法将深入的公司信息插入到公共法学硕士的数据集中，因为你肯定不希望所有这些专有信息都公开。
但将生成式人工智能聊天机器人的功能与深层企业数据和文档相结合具有巨大的潜力。想象一下与您的专有用户手册进行交互，或者能够根据多年前的会议记录提出问题。发现潜力以及跨部门知识整合潜力是巨大的。
这就是文档生成 AI 的用武之地，它是 Azure AI 文档智能（以前称为 Azure 表单识别器）和 Azure OpenAI 服务之间的协作。这项功能也刚刚在 Inspire 2023 上宣布，提供对多种文档类型、OCR（带有 AI -驱动的纠错）和信息提取。
最重要的是 Microsoft 和 Azure 为其所有基于云的产品带来的所有安全性，因此您可以上传您的专有数据，并确保它将保持锁定并在您的控制之下。
除此之外，基于 Azure 的解决方案的真正关键是可扩展性。单个文档可以从小到大，文档库也可以是企业规模的。 Microsoft 今天宣布您可以通过此 GitHub 存储库试用该服务。
耳语模型预览
引起我们注意的第三个主要 AI Azure AI 公告是该服务的新 Whisper 模型，该模型可处理企业规模的音频转录。这也是与 OpenAI 的合作，在 Azure 之上提供 OpenAI 服务。
Whisper Model 能够理解 57 种语言。它支持微软所说的“增强可读性”，这本质上意味着人工智能可以理解上下文中所说的内容，并可以根据情况用更通俗的措辞创建转录。
这里的一个重要特征是可扩展性。 Azure 上的耳语模式可以扩展以转录数百甚至数千个文档。例如，它可以转录数千个客户服务对话，并使用我们之前讨论过的一些工具对它们进行索引。
这还涉及服务的定制和 Azure 集成方面。正如我们所看到的，Azure AI 拥有广泛的产品，新的 Whisper 模型集成到这些产品中，允许用户构建非常定制的应用程序。
值得一提的是，IBM 提供 Watson 语音转文本，Google 拥有人工智能驱动的语音转文本解决方案，Amazon。大多数都提供与 Azure 中的耳语模式类似的功能。
Azure/OpenAI 产品的真正差异化因素是它与其他 Azure 解决方案的集成程度以及包含 Azure 安全功能的程度，使其成为与自定义应用程序的其他方面一起添加的非常自然的组件。
Whisper 模型在 Inspire 2023 上发布。一旦推出预览版，用户将能够申请访问 Azure OpenAI 服务，这将为 Whisper 测试打开大门。
Inspire 2023 带来更多人工智能
微软的 Montgomery 表示：“从我们的超级计算基础设施和值得信赖的云功能，到尖端的人工智能模型和强大的、负责任的人工智能工具，我们致力于继续使 Azure 成为训练、部署和扩展人工智能模型的最佳场所——无论是前沿还是人工智能模型。”打开。”
在本文中，我们重点介绍了 Inspire 2023 上宣布的三项 AI 技术。微软显然投入了大量时间和投资为其 Azure 客户提供 AI 工具。请继续阅读 ZDNET，了解我们对 Inspire 2023 以及 Microsoft 宣布的其他人工智能计划的持续报道。
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