扎克伯格表示，Meta 正在全力开发通用人工智能。这就是为什么它很重要

Meta 加大了人工智能开发的力度，加快了基础设施投资。

Meta 一直在人工智能竞赛中保持领先地位，不断发布新的生成式人工智能模型、功能和研究。然而，该公司现在将自己定位为进军通用人工智能（AGI）领域。

周四，Meta 首席执行官马克·扎克伯格在 Threads 上发布了一段近两分钟的视频，向公众介绍了该公司在人工智能方面的最新进展，其中包括对其构建 AGI 的长期目标的一瞥。

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- 开源将继续
- 目前正在训练 LLama 3
- AI + Metaverse
- 将拥有 350,000 个 H100和约 600 H100 等效计算🤯
-理想的 AI 外形尺寸是🕶️ pic.twitter.com/xJSi7yVzXe

“今天，我将 Meta 的两项人工智能研究工作 [FAIR 和 GenAI] 更紧密地结合在一起，以支持我们构建通用智能、负责任地开源并使其对日常生活中的每个人都可用且有用的长期目标”，扎克伯格在视频开头说道。

他还补充说，构建全面 AGI 的需求比以往任何时候都更加普遍，因为该技术对于推动下一代人工智能服务和提供最佳的人工智能辅助至关重要。

因此，Meta 正在构建大量基础设施。到今年年底，该公司将拥有 350,000 台 Nvidia H100，如果算上其他 GPU，则相当于约 600,000 台 H100 的计算能力。

分析公司 Omdia 表示，从计算能力的角度来看，Meta 和微软是 2023 年 Nvidia H100 GPU 的最大采购商，各采购了 15 万块。 Meta 的新目标是到今年年底销售 350,000 台 H100，是其本已巨大的投资的两倍多。

那么什么是AGI，为什么Meta如此专注于投资和开发它呢？

简单来说，AGI是指能够像人类一样执行复杂任务的人工智能，例如学习、推理等。目前，即使是最先进的生成式人工智能模型仍然需要人类的指导和指导才能完成任务。

AGI 使得消除人类指令、指导和监督成为可能，因为模型可以自主运行。这一发展将显着提高人工智能如何帮助人类，甚至它可以执行哪些任务。

然而，AGI 前所未有的智能及其模仿人类行为的能力往往是人们带着恐惧或忧虑接近该技术的原因。到目前为止，AGI 仍然是一个长期目标，但 Meta 的更新表明该技术的开发可能比预期更快。

在结束视频时，扎克伯格还透露，Meta 目前正在训练 LLaMa 3，这是 Meta 的高级大语言模型 LLaMa 2 的最新版本，他还透露了其他未来模型的创建。

扎克伯格总结道：“总的来说，我们才刚刚开始。”