敏捷智能：人工智能为技术和业务协作提供了急需的推动力
将人工智能与敏捷开发实践相结合有可能增强软件设计和开发流程。
敏捷运动——鼓励技术和业务团队之间密切的、迭代的工作——正在发生有趣的转变。人工智能 (AI) 有望介入，帮助每个人保持同步，并解放开发人员和 IT 专业人员，让他们可以花更多时间经营业务。
自二十年前首次提出敏捷实践以来，人工智能的影响有可能成为敏捷领域最有趣的发展。未来，我们可能会谈论另一种人工智能——敏捷智能。
重要的是，人工智能对敏捷的影响是双向的。正如人工智能正在影响敏捷一样，您也需要敏捷哲学来构建和运行基于人工智能的系统。但是，当人工智能和敏捷结合使用时，企业就有可能增强其软件设计和开发流程。
BMC 高级副总裁兼数字服务和运营管理总经理 Margaret Lee 表示：“人工智能通过更快地获取知识、简化工作流程和自动化流程，让开发人员、运营和用户更加紧密地联系在一起。”
也许人工智能推动的协作最引人注目的好处是为技术团队和用户节省了时间。 Aflac 高级副总裁 Keith Farley 表示：“人工智能可以帮助完成许多管理活动，因此它会自动为我们提供更多的协作时间。”
他说人工智能本质上是“一种超级大国合作者”：“例如，当你把两个人聚集在一起时，你有两个人的想法、经验和个性来为讨论做出贡献。如果你有四个人，那就是四个，但当你为人工智能时代拉个座位时，就好像在你的讨论中加入了一百万个不同的人的想法和态度。”
法利补充道，将这些不同的想法带入讨论“将使我们能够更广泛地看待并理解超越我们自己偏见的不同观点，这可以带来更好的产品和结果”。
BMC 的 Lee 表示，许多 IT 专业人士对人工智能促进协作的潜力很感兴趣，并且已经在进行试验。 “人工智能的创新和用例，无论是生成性的、因果性的、相关性的、预测性的，还是通过复合人工智能协同工作的，目前都在发生，”她说。
“人工智能驱动的自动化通过改进变更管理来简化和加速开发人员的工作，从而改善开发人员的体验。人工智能会自动在 DevOps 和 SRE 等团队之间共享见解，以促进新应用程序和流程改进的更广泛协作。”
Miro 首席运营官 Varun Parmar 表示，人工智能可以帮助“大规模推动协作和创新”。 “创新的最大障碍是技术挑战，例如遗留工具和组织挑战，尤其是与跨职能协作相关的挑战。恐惧阻碍了创新，公司不敢优先考虑创新。”
人工智能促进协作的一个例子是“跨团队协作，在事件发生之前进行预测识别和自动修复，同时确定问题的根本原因分析，”Lee 说。 “人工智能还通过自动化跨部门的工作流程管理（例如人力资源员工入职）来改善协作。”
Miro 的 Parmar 表示，这项努力的最终结果是人工智能“消除了经常困扰公司团队的繁琐的日常任务”。 “这意味着找到最好的软件来执行创建技术图表、解释代码以及聚类和总结内容等任务。”
帕尔玛补充道，有了人工智能的结合，“团队在消耗动力和注意力的管理任务上花费的时间更少，而在项目的创新和协作阶段花费更多的时间。” “它有助于消除参与者在头脑风暴期间的知识差距，并促进对影响业务或产品决策的消费者行为趋势进行更深入的研究。它可以在短短几秒钟内消除人类研究偏见，而不是几个小时或几天。”
Lee 表示，IT 部门最重要的新兴工具之一是 IT 运营人工智能 (AIOps)。她说，AIOps 有助于“实时监控运营环境，在事件影响企业之前自动查看事件并做出响应”。作为该流程的一部分，AIOps 可以实现根本原因分析和实时事件关联。
人工智能还促进变革管理，“分析相关数据和流程、降低风险并推进 DevOps，”Lee 继续说道。与 DevOps 工具集成，“将变更请求与软件开发生命周期联系起来，并导入 CI/CD 管道阶段，从而实现变更经理和开发人员之间的直接沟通。”
不过，Lee 警告说，人工智能确实给 IT 运营带来了一些风险。 “如果你看看生成式人工智能，它有望实现流程自动化，从而减少跨行业收集和关联数据的工作，”她说。 “组织和客户可以达到前所未有的数字运营效率水平，但是，就企业用例而言，人工智能模型需要在内部数据集上进行训练。”
Lee 表示，虽然生成式人工智能“提供了显着的好处，例如客户体验和简化 IT 运营，但必须深思熟虑地实施它”。 “你需要了解人工智能的局限性，并确保进行适当的培训，以避免未来的挑战。”
Lee 特别担心对数据质量和完整性的影响。她警告说：“如果公司在错误的用例和错误的数据中应用人工智能和 ChatGPT，可能会产生严重的后果，例如误用、输出有缺陷或敏感数据泄露。” “这可能会导致业务中断、数据完整性受损和客户不满意。随着时间的推移，模型的训练方式也存在问题——如果它们依赖于自行生成的数据，则可能会导致模型崩溃。”
然而，Lee 预测，大多数技术产品和服务将在未来 12 个月内融入生成式 AI 功能，“引入技术创建和交流的对话方式，从而实现技术民主化。AI 解决方案技术可以为敏捷团队提供清晰、可操作的见解，精确定位风险，并提供解决问题的建议。”