谷歌的新 Gemini 模型实现了“近乎完美的召回”

该公司在 Gemini 1.5 系列中发布了三款实验型号。这是改进的内容。

Google 正在扩展其最强大的 AI 模型系列 Gemini 1.5，并提供新的变体。

周二，Google AI Studio 产品负责人 Logan Kilpatrick 在 X 上分享称，该公司发布了 Gemini 的三个新实验版本：较小的模型 Gemini 1.5 Flash-8B； “更强”的 Gemini 1.5 Pro 型号；以及“显着改进”的Gemini 1.5 Flash。

今天，我们推出了三个实验模型：
- 一个新的较小变体，Gemini 1.5 Flash-8B
- 更强大的 Gemini 1.5 Pro 模型（编码和复杂提示更好）
- 显着改进的 Gemini 1.5 Flash模型
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基尔帕特里克解释说，谷歌正在“发布实验模型来收集反馈并将我们的最新更新交到开发人员手中。”

Kilpatrick 在 X 线程中指出，第一个模型 1.5 Flash-8B 是新 1.5 Flash 模型的 80 亿参数版本，可用于“从大容量多模式用例到长上下文摘要任务的所有内容” 。

新版本的 Pro 包括对数学、复杂提示和编码的改进，而新的 Flash 现在在某些内部基准测试中表现更好。 Kilpatrick 表示，Gemini 1.5 Pro Exp 0827（发布日为 8 月 27 日）将取代最后发布的型号 0801。从 9 月 3 日开始，0801 将在 Gemini API 中重新路由到 0827 型号。

发布后不久，最新的 Gemini 1.5 Pro 在聊天机器人竞技场中总体排名第 2，Flash 排名第 6，分别与 GPT-4o 和 GPT-4o mini 并驾齐驱。这两个型号击败了 Claude 3.5 Sonnet、Grok 2、Grok 2 mini 和 Llama 3.1。

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亮点：
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实验模型加入了 Gemini 1.5 系列，旨在处理非常长的上下文窗口。在本月初的一份技术报告中，DeepMind 团队称其能力“在当代大型语言模型 (LLM) 中是前所未有的”，并指出 Gemini 1.5 可以处理多模式输入，例如“整个文档集合、多个小时的视频以及几乎五天的音频。”

该团队补充说，这些新版本延续了模型“近乎完美检索（>99%）高达至少 1000 万个令牌”的趋势，而 Claude 3.0 为 200,000 个令牌，GPT-4 Turbo 为 128,000 个令牌。

该报告还提到了潜在的用例，宣传 Gemini 1.5 能够帮助专业人士在 10 个工作类别的任务上节省高达 75% 的时间，其中包括一些令人惊讶的“前沿”技能：“当给了一本 Kalamang 语法手册时，该模型学习将英语翻译成卡拉芒语，其水平与学习相同内容的人相似，”报告指出。

然而，人们对实验模型的反应褒贬不一，一些用户称赞 Google 的快速发布，而另一些用户则不以为然，要求发布 Gemini 2.0。当一位 X 用户询问基准测试时，Kilpatrick 回答说，该公司计划推出一个用于生产用途的版本，“希望在未来几周内能够进行评估！”

用户现在可以在 Google AI Studio 和 Gemini API 中免费测试所有三个模型。