Z 世代希望人工智能能够克服数据焦虑，但我们其他人却感到担忧

大多数美国人宁愿阅读历史书也不愿分析他们的个人数据——而这三种数据类型是最令人生畏的。

Salesforce 对 1,000 名美国人进行的一项调查显示，尽管 Z 世代对自己的个人数据感到最焦虑，但他们是最愿意使用人工智能来更好地理解这些数据以做出更明智决策的一代。

Z 世代在成长过程中需要管理大量个人数据，并且数据量将继续增长。到 2025 年，全球创建、捕获和消费的数据量预计将增长超过 180 ZB，相当于 68 亿年的 Netflix 连续流媒体播放量。

联合国报告显示，93.2%的年轻人积极看待人工智能和机器人，并拥抱其潜力。研究表明，超过三分之一的 Z 世代已经在工作中使用生成式人工智能，因此有明确的证据表明，年轻一代更愿意并愿意使用人工智能来满足个人和专业需求。

但年轻一代是否更愿意使用人工智能来更好地理解和管理他们的个人数据——财务、健康和保健？以下是基于调查结果的一些主要发现：

• 数据过载令人难以承受：超过 40% 的美国人表示，他们对自己的个人数据感到不知所措，查看这些数据会让他们感到焦虑——对于 Z 世代来说，这一数字尤其上升到 50% 以上。
• 财务数据至关重要但也最令人生畏：美国人将财务数据视为最重要和最令人生畏的个人数据类型。
• 年轻一代在数据素养方面遇到困难：Z 世代成员在理解数据方面遇到困难的可能性比婴儿潮一代高 36%。超过一半 (55%) 的 Z 世代没有完整的个人数据概况。
• 百分之五十二的美国人宁愿阅读历史书也不愿分析他们的个人数据。
• Z 世代最重要的三种数据类型是财务数据、健康和健身数据以及技术使用数据。
• Z 世代最害怕的三类个人数据是：财务数据、技术使用数据以及健康和健身数据。
• 可视化和洞察力使数据更易于理解和操作。个人数据的三种最可行的数据格式是推送通知、可视化和通过电子邮件发送的见解。 78% 的 Z 世代表示，可视化是最具可操作性的数据格式。
• Z 世代已准备好通过人工智能克服数据焦虑。尽管大多数美国人担心让人工智能访问他们的数据，但 Z 世代更愿意使用人工智能。
• 人工智能的一个关键问题是用户同意：72% 的人担心人工智能工具会在未经同意的情况下使用个人数据。 Z 世代愿意使用人工智能 (55%) 来更好地理解个人数据——假定的好处是节省时间 (57%) 和可采取行动的后续步骤，从而获得更好的结果 (58%)。

我们都被数据海洋所包围，但我们渴望干净、相关、值得信赖和可操作的数据，这些数据可以帮助我们做出更好、更明智的决策和行动。

正如地球表面 72% 是水，但其中只有 1% 的水可以安全饮用一样，人工智能的承诺之一就是帮助我们找到可以在产生更多数据的世界中节省时间、金钱和能源的数据——包括个人数据——我们可以自行管理。

技术的最佳用途是提高生活质量。也许人工智能最大的承诺是为我们提供信息并赋予我们权力，以便我们更好地了解如何使用我们的个人数据来改善我们自己和我们周围的人。