人工智能可能很快就能让我们与动物交谈。方法如下

随着大型语言模型成为人类语音专家，他们现在将注意力转向动物交流。

想象一下，聆听鸟儿的鸣叫声，并能够拿出手机并解读它们彼此所说的内容。然后想象一下您正在非洲进行一次狩猎，并跟踪一对大象之间的对话。觉得这听起来很牵强吗？再想一想：这实际上是地球物种计划 (ESP) 想要构建的技术驱动的未来的一部分。

ESP 是一家非营利组织，由 Mozilla Labs 联合创始人 Aza Raskin 和 Twitter 创始团队成员 Britt Selvitelle 创立，它正在引领使用人工智能 (AI) 解码非人类通信的潮流。

能够理解猫内心深处的想法听起来很有趣。但了解动物的好处远不止聆听你的狗和它的伙伴们外出散步时的对话。

事实上，破译动物交流的能力对保护我们的星球有着直接的影响。

解码动物交流可能会导致开发出有助于使用非侵入性方法进行保护研究的工具。科学家们将能够了解以前未被发现的物种内动物如何交流的特征，以及它们如何捕猎、进食、发展彼此关系以及它们如何看待和处理周围世界的能力。

野猫了解人类的本质吗？大象的记忆力能否使其将故事代代相传？

通过机器学习技术，我们可以获得破译收集的生物声学数据并将其翻译成自然人类语言的能力。这些信息可应用于不同动物物种的保护尝试和科学研究，以进行野生动物种群评估。

尽管这项任务既崇高又富有创新性，但它并不容易。

这项研究的大部分将基于大型语言模型，就像用于支持 Google Bard 和 ChatGPT 的模型一样。这些生成式人工智能工具对人类语言具有很强的控制能力，因为借助机器学习，它们可以理解并生成具有各种风格和上下文的不同语言的响应。

大型语言模型在训练的许多阶段都会接触大量数据。这些模型学习不同的输入来理解单词及其含义之间的关系和联系。

本质上，他们从不同来源获得了大量文本和数据，包括网站、书籍、研究等。

然后，他们会接触到与他们进行对话的人类培训师，以帮助法学硕士继续学习不同的概念，甚至理解上下文，获取人类情感是什么、它们如何运作以及如何通过语言准确表达它们的知识。

通过这种方式，您可以要求 ChatGPT 在对话中表现出额外的同理心，并且它会贯彻到底。它本质上无法感受到同理心，但它可以模仿。

对于人类来说，语言是一种文字和声音的系统，尽管每个地区有所不同，但它可以实现人与人之间的交流。由于人工智能源于人类智能，因此创建能够处理自然语言的人工模型比处理动物交流要容易得多。

ESP 在破译动物通讯方面面临的最大挑战是缺乏基础数据。没有书面的动物语言可用于训练模型。更重要的是，物种之间不同的沟通方式带来了额外的挑战。

ESP 正在收集世界各地野生和圈养动物的数据。研究人员正在录制视频和声音，并添加生物学家的注释以了解背景。这些数据点是为各种动物物种创建基础模型的第一步。

物联网还使得增加动物交流方式的数据集变得更加容易。各种各样的廉价相机、记录设备和生物记录仪意味着科学家可以从远处收集、准备和分析数据。然后可以将来自无数来源的数据整合在一起并使用人工智能工具进行分析，以破译不同行为和沟通形式的含义。

ESP 联合创始人 Raskin 认为，创造生成性、新颖的动物发声所需的技术已经很接近了：“我们认为，在未来 12 到 36 个月内，我们很可能能够为动物交流做到这一点。

“你可以想象，如果我们能够建造一只人造鲸鱼或乌鸦，它能以一种无法辨别鲸鱼或乌鸦与自己人说话的方式说话。情节的转折是，我们也许能够参与其中在我们理解我们在说什么之前就进行对话，”拉斯金告诉谷歌。