谷歌称它已经“破解了商业智能的密码”

在 Google Cloud Next 大会上，这家科技巨头强调了其在 AI、商业智能和支持开放数据生态系统方面的专业知识。

在收购商业智能平台 Looker 两年后，谷歌表示它已经“破解了”商业智能的密码。 

在商业智能 [BI] 中，“一直存在管理 BI 和自助服务的想法，信任程度和灵活性程度没有调和，”谷歌的 Gerrit Kazmaier 上周在 Google Cloud Next 会议之前告诉记者。“在 Google，我认为我们已经破解了该密码，让您了解如何通过自助服务的灵活性和敏捷性获得数据的信任和信心。”

为了实现这一目标，Google Cloud 将其商业智能产品统一到 Looker 旗下，将 Looker 和 Data Studio 合并为 Looker Studio。它将分为三个级别，包括 Looker Studio Pro，它提供支持和特殊管理功能。 

对 Looker 的投资是 Google Cloud 持续努力的一部分，旨在专注于其为公有云市场带来的关键优势，包括其统一、开放的数据驱动型转型方法及其强大的 AI 产品。 

在云计算市场，“我们看到一些新市场正在开放，这是由一些关键领域的增长推动的，”Google Cloud 产品传播主管 Katie Watson 说。这包括“数据、人工智能、机器学习、网络——这些都与 Google Cloud 的优势非常吻合。

在 Google Cloud Next 大会上，该公司宣布了这些领域的几款新产品和功能。为了让 AI 更易于访问，Google 正在扩展其所谓的 AI 代理，这是一类适用于特定业务挑战的应用程序和服务，需要相对较少的技术专业知识。 

例如，该公司宣布推出 Translation Hub，这是一款为客户提供自助文档翻译的 AI 代理。它可以自动将文档翻译成 135 种语言。例如，该工具可以帮助研究人员在全球范围内分享他们的工作或帮助公司服务于全球市场。 

Google 还发布了 Vertex AI Vision，这是一个用于构建和部署计算机视觉应用程序的新应用程序开发环境。

与此同时，Google Cloud 还专注于构建一个开放的数据云，以统一所有格式、所有云和所有可能的工作负载的数据。为此，Google 的存储引擎 BigLake 将增加对 Apache Iceberg 的支持，Apache Iceberg 是一种领先的开源表格格式。对 Delta Lake 和 Apache Hudi 格式的支持也即将推出。在 BigQuery 中，Google 增加了对非结构化数据的支持，以及对 Apache Spark 和 Datastream 的支持。 

Google Cloud 也在构建其基本的基础设施产品。它计划在六个国家/地区（奥地利、捷克共和国、希腊、挪威、南非和瑞典）开设新的云区域，使其总共有 49 个已上线和待定区域。 

该公司还推出了一个新的虚拟机系列 C3，该系列在第 4 代英特尔至强可扩展处理器上运行，以及谷歌与英特尔共同设计的定制基础设施处理单元 （IPU）。 

借助名为 Dual Run 的新服务，客户可以更轻松地将数据迁移到云中。它允许他们制作大型机系统的数字副本，并在 Google Cloud 上同时运行。它建立在世界上最大的银行之一 Banco Santander 开发的独特技术之上。