AI 聊天机器人 101:它们如何工作以及它们可以为您做什么
概括
- 人工智能聊天机器人使用生成式人工智能,根据大量人类语言模式数据集创建响应。
- 这些聊天机器人能够执行创造性任务,例如写诗、翻译文本,甚至帮助编码。
- GPT-4 等大型语言模型 (LLM) 充当聊天机器人背后的大脑,允许高级交互和定制响应。
人工智能时代已经到来。人们几乎可以将人工智能聊天机器人用于任何目的,从烹饪食谱到制定健身计划等等。如果您不了解人工智能聊天机器人技术,那么现在就是加快速度的最佳机会。
人工智能聊天机器人如何工作
顾名思义,人工智能聊天机器人是使用人工智能来回复您的消息的聊天机器人。虽然它们生成的响应读起来很自然,但它们的工作方式实际上相当复杂。
人工智能聊天机器人由我们所谓的“生成人工智能”提供支持。生成式人工智能和“旧”人工智能技术之间的区别在于,生成式人工智能能够动态生成内容。它将根据您提供的提示生成全新的输出。
究竟如何?生成式人工智能模型或大型语言模型是在数十亿本书、文章和网站上进行训练的。借助海量数据集,人工智能能够学习人类语言的模式和规则,包括语法、句法,甚至一些推理能力。
利用接受训练的数据,聊天机器人可以识别单词和短语之间的模式和关系。当你给它一个提示时,它所做的就是提供最有可能跟随你的输入的单词序列。这就是为什么提示越清晰,聊天机器人的响应就越有用。
幕后还有更多内容——经过几代人的努力,我们的聊天机器人知道如何更好地响应我们的输入,并为我们的问题提供更清晰的答案。当然,它不仅接受了更多数据的训练,还接受了随着时间推移的用户输入的训练。
人工智能聊天机器人有什么能力?
起初,人工智能聊天机器人并不太聪明。但随着时间的推移,他们获得了很多能力,并且能够在各种场景中为您提供帮助。
一方面,聊天机器人可以为各种创造性工作提供帮助。它可以帮助您编写或重写诗歌、歌曲或故事,并帮助您对所写内容进行可能需要的任何更正。一些聊天机器人还可以帮助您在互联网上搜索内容并找到您需要的确切答案,或者如果聊天机器人没有搜索访问权限,它仍然可以压缩您提供给它的任何信息,以便更容易阅读和理解你。
它还可以在更实际的应用中派上用场。需要翻译一些东西吗?请您的聊天机器人为您翻译它,以便您准确理解它所说的内容。需要帮助解决复杂的化学或数学问题吗?把它扔给你的聊天机器人,让它引导你完成它。它甚至可以帮助您编码 - 您可以要求它生成基本上用于任何目的的脚本和代码,虽然您需要事后查看该代码,但它为您提供了一个非常好的起点。
应该指出的是,聊天机器人可能而且经常犯错误。如果您使用聊天机器人解决了数学问题,请不要将其与作业一起提交 - 它很有可能是错误的。同样,聊天机器人生成的文本具有明显的“人工智能”感觉,可能会导致您在论文上得到 0。您永远不应该按原样使用聊天机器人的最终输出。相反,聊天机器人是来引导您完成事情的,也许可以通过给您步骤或反馈来帮助您,但您仍然需要投入人工工作。
什么是大型语言模型(LLM)?
正如我上面所解释的,大型语言模型(LLM)是训练聊天机器人的实际模型。大型语言模型经过数十亿篇文章和文本的训练,并学习单词和短语之间的统计关系,以理解语言并获得回答查询的能力。
法学硕士建立在“变压器”神经网络架构之上。它可以处理输入序列(例如,英语句子)并将其转换为捕获其含义的连续表示。从那里,它根据编码表示生成输出序列(例如,法语翻译)。它可以权衡不同单词的重要性,并将一些单词与另一个单词相关联,然后生成与您提供的提示相关的输出。
聊天机器人是您与法学硕士交流的实际界面,但法学硕士是您正在交谈的对象,也是为您提供答案的对象。最常用的 LLM 属于 GPT-4 系列,ChatGPT 和 Microsoft Copilot 等都使用这些 LLM。另一个是 Google 的 Gemini,它为 Google 的同名聊天机器人提供动力。
什么是 GPT/Gems?
有时,您需要一些更具体的东西,而不仅仅是一个包罗万象的聊天机器人。这就是 GPT(ChatGPT 中的称呼)或 Google Gemini 中的“gems”(宝石)发挥作用的地方。我上面提到,为了获得更准确的答案,您需要更具体地提示,以便将聊天机器人指向您想要的方向。
可以说,GPT 或 gems 是“预先提示”的聊天机器人的迭代。聊天机器人已经期望以某种方式处理您提供给它们的任何内容,因为它们正在按照之前提供的指令进行工作。这使您可以使用它们获得比通常从聊天机器人获得的更具体、更合适的答案。
您可以选择一位经过培训可以为您提供写作反馈的人,也可以选择一位经过培训可以帮助您编码的人。您可以从预先确定的列表中进行选择,也可以选择自己制作一个。这很简单,只需根据提示向其提供有关要执行的操作的说明,然后保存即可。从那里,您将拥有一个有用的 GPT/gem,它将帮助您完成任务。
当然,这是对聊天机器人的非常肤浅的了解,但请相信我,具体细节是无穷无尽的,普通人不需要了解聊天机器人及其底层人工智能即可做到这一点程度。
只要您知道它们使用人工神经网络,可以像人类一样做出反应和发出声音,并且几乎正在进入各行各业,那么您或多或少就已经了解了当今的消费者人工智能世界。



