Stack Overflow 调查发现，使用人工智能进行编码的开发人员比您想象的要多

该公司的年度调查收到了 90,000 份回复，这就是开发人员在生成式人工智能辩论中的倾向。

ChatGPT 最大的名气之一是聊天机器人的编码能力。发布后不久，人们很快注意到 ChatGPT 可以执行高级编码任务，例如调试代码。

因此，工作严重依赖编码的开发人员已经采用了该技术。

Stack Overflow 的 2023 年开发者调查对超过 90,000 名开发者进行了调查，以收集行业见解，包括开发者对人工智能的看法。

在 9 万名受访者中，70% 的受访者在开发过程中使用人工智能工具或计划今年使用人工智能工具。只有 29.4% 的受访者表示不使用也不打算使用。

上一个调查问题的见解还表明，学习编码的开发人员比专业开发人员更有可能使用人工智能工具（82% 比 70%）。这凸显了 ChatGPT 的价值包括但不限于编码，因为专业开发人员仍在使用它。

就个人对人工智能的看法而言，77%的受访者表示他们对使用人工智能工具作为开发工作流程的一部分持赞成或非常赞成的立场。

开发人员表示，在工作流程中使用 AI 工具的主要用例包括编写代码 (83%)、调试和获取帮助 (49%)、记录代码 (35%)、了解代码库 (30%) 和测试代码（24%）。

尽管有积极的情绪和广泛的实施，但许多开发人员对这些人工智能工具的准确性表现出犹豫。

只有 42% 的受访者相信输出的准确性，31% 的人持观望态度，27% 的人有些不信任或高度不信任。

这种对结果的不信任很可能源于人工智能模型容易产生的幻觉。这些幻觉是指人工智能模型有时会生成不正确的输出或错误信息。

这些幻觉的后果可能小到输出错误答案，也可能严重到让 OpenAI 被起诉。为了充分利用人工智能的帮助，同时保持准确性，最好让人类与人工智能协同工作。