我花了一个周末学习亚马逊的免费人工智能课程，强烈建议您也这样做

想了解更多关于人工智能但不知道从哪里开始？查看 AWS 提供的这些免费 AI 培训课程。从初学者到高级人士，这里都有适合每个人的东西，而且不会花费您任何费用（除了时间）。

这篇文章差点没写出来。周末的大部分时间我都掉进了兔子洞。这是一个很好的兔子洞。这是一个迷人的兔子洞。但不利于文章的写作。

这就是当我得到一份自助餐，里面有非常酷、非常有趣的材料供我学习和观看时，就会发生这种情况。学习高峰。生产力坦克。

我说的是亚马逊大量的免费人工智能相关课程。在我上个月写了关于免费 OpenAI 和 DeepLearning 课程的文章后，亚马逊找到我说它也有一个免费的人工智能培训库。

有人向我指出了它提供的十种资源。有些（例如生成式人工智能基础）播放列表包含多种学习机会。事实上，生成式人工智能基础系列占据了我这个周末的大部分时间。

这个深入探讨提供了 7 个小时的视频，主题包括如何准备创建基础模型、提示工程、提示调整、预训练新模型、大规模准备数据和训练，以及如何将人类反馈纳入到模型中。建模并部署您自己的基础模型。

这很好。大部分时间我的腿上都养着一只温暖舒适的小狗。没有写完。这就是为什么我现在在这篇文章到期之前的深夜里，争先恐后地在太阳升起之前将其放入我的编辑队列中。

亚马逊为技术和非技术受众提供课程。对于其中大多数，您需要登录 Amazon 的 AWS Skill Builder 网站。您可以使用您的 AWS 账户，甚至可以使用您的消费者 Amazon 账户登录。我就是这么做的。

让我们来看看。

为非技术学习者提供免费人工智能课程

与我之前重点关注的主要针对程序员的深度学习内容不同，亚马逊为管理者、决策者和对人工智能感兴趣的人提供了很好的概述。

• 人工智能简介：这是一门简短的入门课程，解释什么是人工智能、它为何重要以及它与机器学习和深度学习的关系。
• 机器学习简介 - 可能性的艺术：这是一门快速、有用的课程，介绍了机器学习的基础知识以及如何帮助评估与采用机器学习相关的收益和风险各种业务案例中的机器学习。这将是一个小时左右的时间。
• 生成式 AI 简介 - 可能性的艺术：：这将生成式 AI 与机器学习区分开来，并介绍了生成式 AI，并详细介绍了用例、风险和收益。
• 面向高管的生成式 AI：这是一组免费、简短且易于理解的视频，可帮助高管人员了解生成式 AI 如何帮助解决他们的业务问题挑战并推动业务增长。每门课程只有几分钟，如果您愿意放弃一天中不到半小时的时间，您会更加了解所有这些大惊小怪的事情。

面向开发人员和其他技术人员的初级 AI 资源

这些资源适合刚开始接触人工智能的人。您需要一些高质量的技术和编码技能来了解这里发生的事情，但即使您对人工智能完全陌生，您也可以从中受益匪浅。

• AWS DeepRacer：这不是一门课程，而是一个实践学习实验室。它也是免费的，但只是在一定程度上免费。注册后，您将获得 10 小时的使用时间，并可在 30 天内使用这 10 小时。之后，您需要注册订阅。也就是说，您将能够从这 10 个小时中学到很多东西。 DeepRacer 可让您通过基于云的 3D 赛车模拟器、由强化学习驱动的完全自主的 1/18 比例赛车以及全球赛车联盟来亲身体验机器学习。这很酷。
• 亚马逊机器学习大学：这是学习的巨大胜利。亚马逊为任何地方的任何人提供访问相同机器学习课程的机会，这些课程用于培训亚马逊自己的开发人员进行机器学习。 MLU 提供免费、全面的自助服务途径来了解机器学习的基础。
• Amazon CodeWhisperer - 入门：这是一门免费的自定进度数字课程，向学习者介绍 Amazon CodeWhisperer，这是一款 AI 编码伴侣，旨在帮助开发人员更快地完成更多工作。学习者将学习其功能、如何设置以及如何开始在他们选择的编程语言中使用它。在参加本课程之前，我对 CodeWhisperer 不太了解，但我发现 (a) 它可以与 PHP 和 PhpStorm、我的开发语言和 IDE 配合使用，并且 (b) 它可供个人免费使用。所有迹象都表明这里将成为未来的兔子洞。
• Amazon Bedrock - 入门：这是一门免费的自定进度数字课程，向学习者介绍 Amazon 用于构建生成式 AI 应用程序的服务。这个一小时的课程将向开发人员和技术受众介绍 Amazon Bedrock 的优势、功能、用例和技术概念。 Bedrock 曾经是亚马逊独有的内部工具，现在任何人都可以使用，因此绝对值得花时间学习它的功能。

面向开发人员和其他技术人员的中级 AI 资源

现在，我们继续讨论亚马逊认为的中级课程。这里有很多东西，所以让我们深入研究一下。

• Twitch 系列：面向开发人员的 AWS Power Hour 机器学习简介： 这是基于 Twitch 的学习聊天系列的录音。它可以帮助您学习机器学习的基础知识，并从实际角度了解开发人员开始使用机器学习时真正需要了解的内容。它还教您如何利用机器学习和深度学习的力量使您的应用程序更加智能。
• AWS 上的生成式 AI 基础：这是我上面描述的课程，也是我周六度过的课程。这是一门免费的按需技术深入课程，专为已经熟悉人工智能建模的技术人员而设计。该课程包括概念基础知识、实用建议以及在 AWS 及其他平台上预训练、微调和部署最先进的基础模型的实践指导
• 具有大型语言模型的生成式人工智能：现在我们回到了原点。这是 AWS 与 DeepLearning.AI 和机器学习和教育领域先驱吴恩达 (Andrew Ng) 联合开发的实践课程。这些人创建了我在上次免费人工智能学习综述中重点介绍的课程。这是一个为期三周的课程，旨在帮助数据科学家和工程师成为为现实应用程序选择、培训、微调和部署大型语言模型 (LLM) 的专家。

前进。学点东西——免费！

虽然亚马逊和其他提供商确实提供了大量的付费学习计划，但如果您稍加挖掘（或只是阅读我的文章），您可以找到大量免费资源来帮助您入门和升级您的游戏。

请记住，在您点击“注册”并开始学习之前，请 Alexa 设置几个闹钟或计时器。否则，你可能会忘记时间（以一种好的方式）。

那么你呢？您参加过这些或其他亚马逊课程吗？您是否使用了我上个月重点介绍的任何学习资源？请在下面的评论中告诉我们。

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