Azure AI Studio 在 Ignite 2023 上登台：释放该 AI 工具包的潜力

微软正在推出其一体化人工智能工具包。从数据分析到自定义模型构建，了解这个强大的平台如何将您的业务转变为人工智能驱动的成功故事。

在 Microsoft 的 Ignite 活动上，微软首席执行官 Satya Nadella 推出了 Azure AI Studio。

微软今天在 Ignite 2023 上宣布推出 Azure AI Studio 公开预览版。微软将 Azure AI Studio 描述为一个端到端平台，允许开发人员大规模构建、探索、测试和部署 AI 应用程序。

我更喜欢将 Azure AI Studio 视为构建企业级 AI 应用程序和解决方案的工具包。就像现实世界的工具包一样，Azure AI Studio 可以帮助开发人员构建几乎任何他们想要的东西，除了在本例中使用人工智能和软件解决方案而不是木材、紧固件和胶水。

就像木工车间有不同类别的工具来完成不同类别的任务（用于敲击物体的锤子、用于拧紧物体的螺丝刀、用于切割物体的锯子等）一样，Azure AI Studio 也是如此。

包括电动工具

数据分析工具：如果您想理解庞大的数据集、寻找模式或获得见解，这些工具可以提供帮助。

预测建模工具：通过输入历史数据，这些工具有助于预测未来的客户需求、确定市场趋势或预测未来维护需求等需求。

自然语言处理工具：如果你希望你的解决方案能够理解自然语言，Azure AI Studio 自然语言工具将证明是非常有价值的。

计算机视觉工具：使用这些工具，您的解决方案可以解释静态图像和某些视频的内容。这种技术在生产线上特别有价值，但也可用于许多其他应用。

推荐引擎：如果您想向较大产品线的客户提供追加销售或交叉销售机会，推荐引擎可以处理购买者的偏好和行为，并将其与所提供的产品相关联。

自定义模型构建工具：如果您的企业需要根据机密信息、独特的领域专业知识、独特的商业秘密信息或现有大型语言模型中可能不存在的任何其他知识体系进行智能处理，Azure AI Studio 将帮助您构建自己的。

除了特定的电动工具之外，Azure AI Studio 还包括使用 AI 来自动化和操作工作流和重复任务的自动化工具。还提供一整套监控和报告工具来帮助您跟踪所有这些精彩的玩具及其性能。

使用 Azure AI Studio 可以构建什么

以下是 Microsoft 认为将为其企业客户提供价值的一些示例。

自定义副驾驶：正如我们所介绍的，微软推出了各种副驾驶，它们本质上是人工智能驱动的助手，与用户一起帮助完成各种不同的任务。 Azure AI Studio 使开发人员有机会构建自己的智能副驾驶，以处理他们的特定项目并帮助解决他们独特的业务需求。

呼叫中心人工智能助手：这些允许 Microsoft 客户构建自定义虚拟代理和聊天机器人，以响应客户、处理查询、在下班时间提供更多有用的价值并提高响应能力。自然语言处理和语音识别功能的加入将使这些功能更加强大，供客户使用。

自定义应用程序：Azure AI Studio 的主要优势之一是它允许开发人员构建自定义应用程序，范围从自动重复任务到生成特定于给定主题领域的内容，再到处理非常大的数据集。无论您的业务是医疗保健、金融、科学分析、出版，甚至是教育或娱乐，Microsoft 都希望 Azure AI Studio 能够增强您的产品。

多模式体验：Azure AI Studio 的功能之一是将这一切提升到一个新的水平，即任何这些解决方案都可以是多模式的。这是由 GPT-4 Turbo with Vision 等多模式模型驱动的，它允许将文本和图像处理结合起来以生成自定义应用程序。换句话说，让计算机编写 PowerPoint 的时代已经来临！

语音分析：虚构的无线电治疗师 Fraser Crane 过去常常用“我在听”这句话来回答他的来电听众。现在，Azure AI Studio 也是如此。 Microsoft 客户可以构建识别口语和音频数据的解决方案。系统可以分析客户通话、采访和其他录音，以执行情绪分析和语音识别，从而支持客户服务、市场研究、医疗保健和其他应用。

开发定制人工智能解决方案的企业在应用即时工程（涉及输入查询的非常仔细的设计）、矢量搜索引擎（可以找到存储在大量数据集中的相关但不明显的数据）方面有一定的学习曲线，以及对其应用程序的检索增强生成（用于生成连贯且真正适合上下文的响应）。

Azure AI Studio 的作用是将人工智能开发的水平从使用技术提升到使用相关的、集成的、可访问的工具平台。

更好地访问人工智能构建模块给企业带来的好处是巨大的：完全定制的解决方案、独特的竞争优势、领域专业知识、数据隐私和安全性、针对应用程序优化的性能、管理真实数据的能力、可扩展性业务节奏、提供增强的客户体验、与业务目标保持一致、根据不断变化的业务条件进行调整的能力、潜在的偏见缓解以及知识产权的所有权。

看看公司在公共预览期间以及 Azure AI Studio 完全发布后会创造什么将会很有趣。

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