AI 和 5G 共同突破创新界限的 8 种方式
这一切都是非常共生的：5G 支持人工智能。 AI支持5G。从智能制造到体育娱乐，机遇似乎无限。
当 5G 与人工智能和增强现实相结合时，其结果可能是针对技术和业务创新的强大一击两拳。行业专家指出，在为未来的办公室、工厂和家庭设计系统或架构时，人工智能相对于 5G 或由人工智能增强的 5G 的力量不容忽视。
首先，5G 可以为人工智能做什么。高通高级技术总监 Taesang Yoo 在最近的博客中写道：“扩展人工智能以充分发挥其潜力并非易事。为了有效地实现这一目标，人工智能处理必须在云端和边缘设备之间智能地分布。”邮政。 “这就是为什么我们相信人工智能的未来是混合的。人工智能计算在适当的时间和地点进行分割，以提供增强的体验并确保资源的有效利用。”
然后，就是人工智能可以为 5G 做些什么。 Moor Insights & Strategy 副总裁兼首席分析师 Will Townsend 表示，人工智能技术将“增强 5G 用例并增强 5G 的原生功能，以提供超低延迟、快速吞吐量和海量设备支持”。 “人工智能有潜力改善安全状况、业务成果并提高网络弹性。边缘计算可以对运动对象在创建点产生的数据进行分析，以进行实时决策。”
5G和AI之间是一种共生关系。无论哪种方式，这都意味着有趣的新用例。 Infosys Consulting 全球管理合伙人 Olu Adegoke 表示，随着人工智能的扩展，“连接成本持续下降”。 “5G 的分布式架构、多接入边缘计算和专用网络功能正在实现超可靠、低延迟的用例。”
但 5G 上的人工智能不仅仅是技术进步。 Amdocs 集团总裁 Anthony Goonetilleke 表示，5G 和人工智能的融合“不仅仅是速度；这是我们第一次见证移动宽带满足下一代活动的需求”。 “从扩展现实到增强现实再到生成人工智能，利用这种连接基础为变革性体验铺平了道路。当这些技术融合时，例如人工智能访问连接以重新定义联网汽车，它会产生新的可能性维度。”
Goonetilleke 补充道，无处不在的宽带、边缘和混合云的集成，以及 eSIM 等创新催化剂，“为有远见的人创造了一个动态的画布，以创建他们富有想象力的解决方案”。 “我认为这些技术就像一个孩子走进乐高商店，让他们的想象力尽情发挥。”
5G 的核心力量“是它从众多互联设备中收集大量数据的能力”，Marc Rohleder 说道Boldyn Networks 技术战略副总裁。与人工智能的数据处理能力相结合，“5G 为数据驱动的应用开辟了道路，涵盖最大限度提高效率和精度的制造流程，以及优化城市生活的智慧城市。”
Adegoke 表示，网络内距离的增加和往返延迟的减少“使得智能能够从设备迁移到分布式云基础设施，并显着降低运营成本”。他补充说，与此同时，用户体验可以得到显着改善，特别是对于增强现实和流媒体等用例。
高级副总裁兼总经理 Samer Tikoo 表示：“虽然 5G 可以快速、低延迟地传输信息，但人工智能可以利用高效算法实现各种流程的自动化，从而最大限度地降低操作复杂性，这意味着速度更快、效率更高、成本更低。”日立集团公司 GlobalLogic 的经理。 “边缘计算将计算带到数据创建和数据消费的地步，而不是移动数据本身。这意味着数据本身不会传输，从而提高了安全性。”
Tikoo 表示，这使得弹性计算的概念成为现实。 “当您在云中运行网络并且在计算能力方面具有灵活性时，您就有机会更快地响应市场，而不会面临落后的风险。”
5G 和人工智能的强大结合意味着更多的创新机会以及一些非常有趣的应用。 Tikoo 表示，利用 5G 在边缘部署人工智能应用“为智能制造、智慧城市、媒体、零售物流和自动化仓库等行业带来机遇”。以下是引用的一些例子：
无人机：“5G 使商用无人机能够通过远程控制站和 AR 驾驶功能飞越可见视线，用于救援行动、热成像、空中检查、调查、跟踪等目的，”阿德戈克说。
精确控制活动：Adegoke 继续说道，另一个例子是应用增强现实“与超可靠、低延迟 5G 网络相结合，实现远程手术和患者护理、精确控制施工和采矿。 ”
体育和娱乐：融合 5G 和技术的力量还可以使事情变得比采矿和手术更有趣。 Boldyn Networks 的 Rohleder 表示：“在 5G 创新领域，体育和娱乐场所正在经历一场革命。” “粉丝不再只想成为观察者，而是积极的参与者。增强现实与实时信息叠加的结合不仅增强了粉丝体验，还将其提升到了沉浸感和兴奋感的全新维度。”
表演者的无线实时视频“将观众带入视觉和声音的旋风中，提供 360 度全景，”Rohleder 说。 “无论球迷的实际位置如何，每个座位都成为场内最好的座位。”
数字孪生：具有多接入边缘计算 (MEC) 的 5G 还支持“风车和制造设备等高速应用的数字孪生功能”，Adegoke 继续说道。他指出，这可以实现“培训、基于状态的维护和问题解决，同时过滤边缘的大部分数据，而不会让企业充斥着无关紧要的数据”。
自主制造和采矿：Townsend 表示，“这些都是 5G 通过自动化实现触觉操作、提高效率和确保工人安全能力的绝佳例子。更广泛地说，5G 独立公共和私有网络切片可实现网络部署（结合 5G 核心和 RAN）将通过针对离散工作负载和应用程序定制延迟和吞吐量来解锁创新用例。”
自动驾驶：“我们正在研究人工智能算法，用于检测道路上的人类、汽车和其他物体，以开发使自动驾驶更安全的防撞系统，”Tikoo 说。 “这是利用 5G 多接入边缘计算的完美示例，您需要边缘计算能力并在低延迟环境中做出实时决策。”
智能制造：“计算机视觉、边缘计算和人工智能的结合正在改善缺陷检测，提高生产力和工人安全，”Tikoo 说。 “制造设置利用高保真摄像头将视频数据连续、安全地传输到 5G MEC 环境，以便使用 AI/ML 进行进一步分析，并向生产线提供实时反馈。这可以实现快速修正、提高质量和提高生产率。 ”
教育：“一个引人注目的例子是彻底改变教育。想象一下，医学生沉浸在完整的 VR 环境中，体验手术，就好像他们真的在场一样，”Goonetilleke 说。 “这重新定义了学习格局。像苹果这样的行业先驱即将让这些体验变得毫不费力。此外，在医疗保健领域，由远方专家指导的远程手术、用于个性化服务的实时计算机视觉、AR 辅助现场支持以及制造中的自动化质量控制展示了 5G 的变革潜力。”