人工智能真的需要你的个人数据吗？

要点

• 人工智能缺乏感知能力，只能模仿人类的理解，依靠数据集进行训练。
• 开发人员需要用户数据来改进人工智能，但确保隐私和信任至关重要。
• 用户在与人工智能交互时应遵循标准的互联网安全规则，以保护个人信息。

随着人工智能变得越来越普遍，人们对如何保护用户数据的担忧也越来越多，了解为什么这与过去 20 年的旧互联网安全问题不同非常重要。令人惊讶的是，解决方案可能是使用我们一直使用的旧互联网安全规则。

什么个人数据？

我们假设安全技术现在已经足够发展，人工智能开发人员将保证我们的个人信息（如姓名、电子邮件和支付信息）的安全。然而，越来越多至少拥有一些生成式人工智能功能的公司正在将免费使用的用户提示和人工智能响应添加到其条款和条件中。

这意味着人类可能正在审查该数据。如果您使用 ChatGPT 进行一些假期计划，这可能不是问题。如果您要求 GPT 调试某些专有代码或编辑 Adobe 上的机密合同，这可能是一个问题。

生成式人工智能是如何训练的

作为一名人工智能培训师，我和数百名其他培训师编写了人工智能提示和相应的响应，以形成庞大的数据集，从而训练法学硕士如何响应。大多数人工智能都是使用像我所处理的数据集进行训练的，它们对模型的贡献与构成大多数生成式人工智能模型框架的自然语言处理算法不同。数据集的创建方式是专有的，因为数据集是使人工智能模型独一无二的另一种方式。

为什么开发者需要用户数据

虽然某种形式的人工智能技术自 1955 年以来就已经存在，但目前形式的技术是新的。公司正试图通过为其软件订购新的人工智能或定制人工智能来利用这项新技术货币化。关于普通人如何使用人工智能的数据很少甚至没有，尤其是当许多普通人根本不使用它时。人工智能如何改进计算机程序和应用程序？如何才能让事情变得更容易呢？关于人工智能的一个常见抱怨是，它被推入日常应用程序或网站中，而这些地方并不需要它。这可能会导致这些应用程序和网站的用户感到困惑或效率下降。我想起了那句古老的格言：“如果它没有坏，就不要修理它”！

开发人员及其客户解决此问题的一种方法是雇用人类阅读最终用户提示，对人工智能的使用方式进行分类，并评估人工智能的表现。开发人员、营销专家和社会科学家需要知道我们如何使用人工智能，因为这将告诉他们人工智能如何帮助人们而不是激怒他们。他们唯一的出路是研究最终用户的提示。也就是说，您在使用 AI 服务时向其提供的信息。好消息是，大多数人工智能应用程序都允许您选择不收集数据。他们需要用户数据，质量很重要，但大多数时候，一个用户的数据与另一个用户的数据一样有用。

开发人员如何保护我们的隐私

大多数开发人员声称，为了在保护用户隐私的同时改进人工智能，提示始终与编写提示的帐户分开。如果这是真的，人类就无法评估数据以将提示与特定的人联系起来。到目前为止，还没有一家大型人工智能公司宣布存在任何类型的有关用户数据的安全漏洞，但潜力是存在的。不幸的是，除非一家公司遭到黑客攻击，否则我们无法知道他们对我们的数据的安全程度。 Google Gemini、Facebook/Instagram 甚至 Adobe 等人工智能应用程序上常见的另一个选项是允许用户选择不共享数据。同样，这需要最终用户相信开发人员无论如何都不会使用这些数据。由于我们无法知道我们的数据在这些公司的安全程度如何，因此我们应该尽我们所能对我们的数据采取负责任的行动。

我们如何保护自己？

在某种程度上，最终用户提示是我们向开发人员提供的关于人工智能的反馈。任何没有人使用的人工智能对于此类数据都会显得毫无必要。但是，在建立一定程度的信任之前，编写提示时最好遵循标准的互联网安全规则。请勿在人工智能中输入任何个人详细信息，例如您的姓名、地址或 ID 号。假设您在 ChatGPT、聊天机器人或图像生成器中输入的所有内容都将始终位于开放的互联网上。在开发人员赢得我们的信任之前，实践应该是尽可能自己管理我们的数据。