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AI 成熟度:只有 12% 的公司是“AI 成就者”


埃森哲研究表明,只有 12% 的公司已经将其 AI 成熟度提高到足以实现卓越增长和业务转型的程度。这些公司是“AI 成就者”,平均而言,其总收入的 30% 归功于 AI。

只有 12% 的公司是 AI 成就者。


根据埃森哲的数据,2021 年,在全球 2,000 家最大公司(按市值计算)的高管中,那些在财报电话会议上讨论人工智能的公司股价上涨的可能性要高出 40%,高于 2018 年的 23%。然而,埃森哲的最新研究表明,只有 12% 的公司已经将其 AI 成熟度提高到足以实现“卓越增长”和业务转型的程度。平均而言,12% 的“AI 成就者”将其总收入的 30% 归功于 AI。 

什么是 AI 成熟度?AI 成熟度衡量组织在多大程度上掌握了 AI 相关功能,以正确组合为客户、股东和员工实现高绩效。“AI 成熟度归结为掌握一组正确组合的关键能力 - 不仅在数据和 AI 方面,而且在组织战略、人才和文化方面。这包括与竞争对手保持同步所需的“基础”AI 功能,例如云平台和工具、数据平台、架构和治理。它还包括“差异化”AI 功能,如 AI 战略和最高管理层赞助,以及可以使公司脱颖而出的创新文化,“埃森哲。 

就 AI 成熟度而言,有四种类型的公司: 

  • AI 成就者:展现出足够的高级 AI 成熟度,以实现“卓越增长”和业务转型
  • AI Builder :表现出强大的基础能力和平均差异化能力
  • AI 创新者:表现出强大的差异化能力和平均的基础能力
  • AI 实验者:在这两类中都具有平均能力的人 - 占受访者的大多数 (63%)。(见下图。

成功者、建设者和创新者合计仅占受访组织的 37%,成功者占 12%,建设者占 12%,创新者占 13%。

只有 12% 的公司是 AI 成就者。

以下是 Accenture 研究中的主要 AI 要点: 

  1. 75% 的公司已经将 AI 集成到其业务战略中,并重新设计了他们的云计划以实现 AI 的成功。
  2. 近三分之一 (30%) 的 AI 试点计划随后进行了扩展,以产生广泛的成果,42% 的企业领导者指出 AI 项目超出了他们的预期。 
  3.   AI 转型所需的时间比数字化转型少

  4. AI 转型所需的时间比数字化转型要短 - 平均快 16 个月。
  5. 2018 年至 2021 年期间,受“人工智能影响”的公司收入份额增加了一倍多,预计在 2018 年至 2024 年期间将大约增加两倍。 
  6. AI 成熟度最高的行业是技术、汽车、航空航天和国防。据埃森哲称,虽然科技等行业目前在各自的人工智能成熟度方面遥遥领先,但到 2024 年,差距可能会大大缩小。该研究指出,“所有行业对 AI 的采用都有巨大的增长空间,对于那些选择抓住它的公司来说,这是巨大的机会。
  7. 按行业划分的 AI 成熟度水平(2021 年和 2024 年)

  8. AI Achiever 的 “AI 影响 ” 收入超过其总收入的 30% 的可能性是实验者的 3.5 倍。AI Achiever 在以下方面脱颖而出:1 在多种能力组合中展示高绩效,2. 始终如一地将飞行员转化为生产,以及 3. 关注财务指标之外。
  9. AI 成功者正在部署 AI 解决方案来解决问题、发现机会并超越同行。

  10. 晋升到“AI Achiever”的级别需要专注和承诺。该研究确定了五个重点领域: 1. 在领导层的全力支持下,将 AI 作为整个组织的战略重点,2. 大力投资人才,从 AI 投资中获得更多收益,3. 将 AI 工具和团队工业化以创建 AI 核心,4. 从一开始就负责任地使用 AI,以及 5.优先考虑长期和短期 AI 投资。

埃森哲研究得出结论,AI Achievers 已经超越了云迁移转向创新,并利用云的规模和计算能力来利用新的数据源和 AI 技术。但让这 12% 的公司与众不同的不是技术,而是他们的 AI 应用方法。AI 成功者知道,AI 成熟度与人无关,也与技术有关。 

要了解有关埃森哲研究的更多信息,您可以访问此处。 

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