企业走向边缘，但边缘可能还没有准备好

从收集运营物联网数据到物联网洞察的飞跃并不是一项简单的任务，许多公司都在苦苦挣扎。

多年来，我们一直听说最好的选择是将所有内容都放入云中。现在，计算行为似乎正在从集中式服务转向边缘——嵌入式系统、传感器、信息亭、销售点终端、移动设备、可穿戴设备、机器人、物联网等等。他们需要常驻软件，并生成和存储本地数据。这意味着软件和数据在一百万个不同的位置运行并需要支持。技术专业人士应该如何为这种日益紧张的局势做好准备？

这是一件大事。根据 IDG/Foundry 在 Insight Enterprises 委托、梅根·克劳斯 (Megan Crouse) 在 TechRepublic 上发表的一项调查估计，目前美国平均 35% 的计算资源位于边缘。此外，36% 的受访者将处理边缘设备数据的需求列为首要目标，这一比例较前一年的 27% 有所增加。本地数据处理的延迟较低，而且数据不移动也很安全。

行业观察家一致认为，边缘系统将越来越多地承担大部分信息技术工作。普华永道合作伙伴兼互联解决方案/物联网领导者 Rob Mesirow 表示：“机器学习和聚合型计算越来越多地部署在边缘。” “关键思想是减少必须发送到云端的事件的大小和数量。可以在有限数量的数据流上以流方式执行的计算可以轻松转移到边缘。”

InterSystems 产品管理总监 Jeff Fried 表示，实时响应时间“很难通过单个集中式云计算集群大规模实现”。 “同样，实时和近实时分析是可以实现的，而且实时洞察非常受欢迎，一旦你意识到你可以实现它。”

推向边缘是一种不会很快停止的趋势。施耐德电气战略总监 Adam Compton 表示：“随着网络的建立，引入下一代伟大技术和功能的窗口将越来越大。” “这些功能将对我们所有人产生深远的影响，但需要巨大的本地化计算能力来确保几乎不存在延迟。”

与此同时，边缘可能还没有为所有的计算能力和数据做好准备。康普顿警告说：“生成的大部分数据尚未以结合人工智能和有意义的输出的方式得到利用。” “网络仍在增长。瓶颈正在慢慢得到解决。吞吐量和延迟正在改善，但在边缘真正爆发之前，仍有大量工作要做。”

因此，下一代杀手级边缘应用的成功开发将取决于“光纤和网络基础设施的持续升级、智慧城市的诞生以及人工智能和增强现实的发展将催生下一个杀手级应用。”康普顿。

有效利用从边缘流入的所有数据是企业需要应对的另一个挑战。 Mesirow 表示：“尽管物联网几年来一直备受关注，但大多数公司尚未充分利用物联网，无论他们是否已经部署了物联网解决方案。” “部分问题在于，物联网数据本身毫无价值，除非它与特定业务问题的解决方案联系在一起。从收集运营物联网数据到物联网洞察的飞跃并非易事，许多公司都在努力解决这一问题。”

弗里德说，技术人员“习惯于关注可用性，现在需要开始更多地关注响应时间”。 “通常，来自设备的数据必须与其他来源的数据结合起来才有意义。例如，床边医疗设备数据必须与患者的时间、位置和身份等数据相关联。在大多数情况下，该数据是锁定的分布在不同的系统和地点。”

康普顿同意处理如此庞大的数据流需要时间。 “我们都有过这样的经历：知道存在有价值的数据集，但不知道如何访问它、组织它或查看它，”他说。 “大数据现在可能已经是一个古老的术语，但这并不意味着这个时代已经结束。”