彭博社调查显示，企业将生成式人工智能部署工作加倍

得益于与 OpenAI 的合作，微软的 Azure 成为人工智能推理应用不断增长的赢家。

根据 Bloomberg Intelligence 的人工智能报告，从去年 12 月到 2024 年 7 月，企业部署生成式人工智能 (Gen AI) 副驾驶项目的速度翻了一番。

彭博资讯高级行业分析师、主要作者曼迪普·辛格 (Mandeep Singh) 表示，该报告 7 月份对美国公司的 50 名首席信息官进行了调查，发现 66% 的受访者正在致力于部署生成式 AI 副驾驶，而 12 月份的调查中这一比例为 32%。

超过一半的受访者提到的 Gen AI 的主要用例是聊天机器人代理，例如客户服务应用程序。

公司还增加了对基础模型训练的评估，基础模型是构成大多数人工智能应用程序基础的大型语言模型。 “致力于”训练基础模型的受访者数量从 12 月份调查中的 26% 上升到 40%，一半的受访者表示他们正在“评估”模型的训练。

Sing 表示，这些部署可能会导致公司之间的人工智能推理工作激增。多达 60% 的受访者表示，他们的组织打算增加 Microsoft Azure 用于人工智能推理工作（即预测询问）的支出，高于 12 月调查中的 41%。

Azure 在推理选择云提供商中处于领先地位，在 12 月至 7 月的调查中，亚马逊 AWS 云服务的受访者比例从 55% 下降到 42%。谷歌云排名第三，36% 的受访者打算增加推理支出。

Singh 表示，对 Azure 推理的需求预计将继续增加，部分原因是合作伙伴 OpenAI 的 Gen AI 模型（例如 GPT-4）的吸引力，而这些模型在 AWS 或谷歌云上不可用。

辛格在报告中写道：“在托管推理工作负载方面，微软 Azure 平台与 OpenAI 模型的集成仍然比公共云竞争对手更具优势。”

在最新调查中，使用 OpenAI 模型的受访公司比例从 12 月的 41% 跃升至 70%。 “Google Gemini 的使用率仅为 18%，而 OpenAI 的使用率为 70%，”Singh 写道，他指的是 Google 的顶级 Gen AI 产品。

调查还表明，Gen AI 的吸引力正在帮助微软缩小与亚马逊在云服务方面的差距。报告指出，“到 2023 年底，微软在云基础设施服务中的份额为 16%，而 AWS 为 47%”，而 2018 年这一比例为 48% 至 12%。辛格写道：“我们预计这一差距会进一步缩小。”

除了三大云专家之外，Snowflake 和 MongoDB 在开发“检索增强生成”(RAG) 的首选供应商中名列前茅，这是一种日益流行的 Gen AI 技术，其中 AI 模型利用外部数据库。

MongoDB 和 Snowflake 分别是 14% 和 10% 受访者的 RAG 首选，落后于 Azure (26%) 和 Amazon (20%)。

彭博社调查强调的 Gen AI 部署进展与其他近期研究形成鲜明对比。分析师 Gartner 预测，到 2025 年底，至少 30% 的生成式 AI 项目将在概念验证阶段后被放弃，因为公司难以证明并实现该技术的价值。

与此同时，德勤最近对 Gen AI 的一项研究发现，大多数组织仅将三分之一或更少的 Gen AI 项目投入生产。

值得注意的是，彭博社的报告使用了“正在研究”和“评估”等试探性语言。简而言之，Gen AI 嵌入企业之前还需要取得进展。