如何以正确的方式使用人工智能进行研究——负责任且有效

人们很想将尽可能多的工作自动化，但人工智能也有一些缺点——而且原因并不像许多人想象的那样。

未来一年的成功领导可能需要采用人工智能 (AI) 和相关解决方案。与此同时，那些渴望引领技术创新的人还需要促进人类更大的直觉和创造力。一位首席数字官兼前首席信息官表示，这种平衡意味着在自动化和人类创造力之间走一条微妙的界限。

随着人工智能现在可以在线使用并嵌入到供应商解决方案中，人们很容易将尽可能多的工作自动化，因为一些专家认为它比人类更便宜而且通常更可靠。

我在 Dayforce 最近的客户会议上与 Dayforce 执行副总裁兼首席数字官 Carrie Rasmussen 进行了交谈，她表示，现代 IT 领导者必须将人类和机器智能保持在同等水平，平衡各自的优势。

激发批判性思维和创新的创造力正在成为技术和商业专业人士最有价值的技能。然而，学校教授的这些以人为本的技能还不够。随着人工智能的兴起，失去推动和保护企业所需技能的风险越来越大。

“未来开发人员的角色将会非常不同，”她说。管理新技术需要纪律。 “我们需要确保清理或拆除旧环境。这将非常有趣，因为人工智能学习模型非常昂贵。你需要考虑如何着手其中一些生成模型。”

然而，最大的风险是新兴技术会导致人们对所采用的解决方案和流程背后的逻辑和推理的理解受到侵蚀。拉斯穆森说：“如果我们开始将一切都投入到生成人工智能中，我们可能会忽视编码技能。”

“我们需要不断学习技术，以防止坏人进来。但是，如果我们不再教编码，而你只是使用人工智能工具，我们是否会脱离我们的某些思维？如果机器人为我做所有事情，我我真的不再是一个有创造力、创新性的思想家了吗？因为我不再思考它是如何构建的。”

拉斯穆森表示，“软技能对于促进更大的批判性思维非常重要”。例如，IT 领导者面临的最大挑战之一是寻找新兴技术的投资回报。人工智能的成本正迅速变得非常昂贵，IT 领导者和专业人士需要注意防止事情失控。

拉斯穆森建议对新兴技术的可能性持开放态度，例如生成式人工智能。但还有另一个因素也需要密切关注和管理——数据。

“确保你拥有数据基础——受监管的数据，”她说。 “你如何管理即将到来的人工智能。它也出现在你购买的软件中。每天都有新的东西。领先于治理部分，对其持开放态度，并确保你的房子井然有序。”

她说新技术举措需要高度集中。 “要有目标——不要撒花生酱，”拉斯穆森说。

“在你看到价值的地方进行试点。我们看到了使用 GitHub 进行代码开发的价值。我们看到了生成搜索的价值。我们看到了语言翻译的价值。你将会看到一些围绕能够创造的东西快速将培训材料放在可以发挥作用的地方。”

拉斯穆森表示，人工智能代理是一个前景广阔的领域——最终：“我认为我们还没有准备好放弃一切。我认为‘副驾驶’这个词是一个强有力的术语，因为你仍然需要一个人类。”

代理人工智能的正确方法是渐进式的。 “我认为我们还没有准备好让他们走，然后说‘向我的客户分发电子邮件’，”她说。

拉斯穆森表示，人工智能代理的编排至关重要。 “我们仍然需要一个人，”她说。 “因为模型会漂移，或者存在固有的偏见。这些是我们必须考虑的事情。会有检查，但我们还没有完全做到这一点。你必须对我们可以去的地方持开放的态度。你可以看到事情正在发生。”