您的 AI 转型取决于这 5 种商业策略

五位商业领袖解释了他们有效管理人工智能项目的最佳实践策略。

以成功的人工智能转型为目标固然很好，但如果您无法有效领导该计划，您就无法交付业务所需的结果。

专家建议越来越多的公司将注意力从数字化转向人工智能转型，以下五种方法可确保您的组织从新兴技术中获得回报。

1. 与同行合作

研究公司 Gartner 数字业务执行领导力高级分析师加布里埃拉·沃格尔 (Gabriela Vogel) 表示，数字领导者必须紧急关注有效利用新兴技术。

“如果首席信息官不理解对价值的关注，并且在不考虑自己所涉足的领域的情况下对人工智能做出承诺，那么他们可能无法留在高层。他们将失去权力，失去推理能力，甚至可能失去领导地位。”他们的工作。”

沃格尔告诉 ZDNET，首席信息官经常领导人工智能计划，但其他高管也对此感兴趣。

“首席财务官正在认真对待这项技术，并试图理解‘我们如何从人工智能中赚钱？’”她说。

“他们花了相当多的时间试图了解这个领域，比高管层中的许多其他高管都多，所以他们将会产生影响。”

沃格尔表示，首席财务官不想成为负责新兴技术的高管，但他们希望被认为是帮助实现新兴技术效益的个人。

“因此，如果你想将这种转变转移到业务中，首席财务官是一个很好的合作伙伴，”她说。 “我想说他们是你现在最好的合作伙伴。”

2. 创建工作组

弗朗西斯·克里克研究所 (Francis Crick Institute) 首席信息官詹姆斯·弗莱明 (James Fleming) 表示，人工智能领域数字领导者的角色是在 IT 部门和整个企业内部提供监督。

“必须有一定程度的来自一线的领导，让你的团队能够思考这些问题并成为这些问题的专家，然后你必须指导组织的其他成员走上这一旅程。”

弗莱明告诉 ZDNET，他的世界领先研究机构成立了一个工作组来评估人工智能。该小组包括来自整个组织的代表，包括科学、运营、法律和人力资源部门。

“我们向该小组提出了几个问题，‘我们应该如何使用它？我们应该对其施加什么限制（如果有的话）？是否有投资的理由？例如，我们应该明天购买 ChatGPT 的企业许可证吗？ ’”他说。

弗莱明表示，该组织没有找到一个杀手级用例来证明对生成式人工智能（Gen AI）进行巨额投资是合理的。

相反，该小组看到了新的最佳实践流程的较小的点用例。

“我们将继续向小组提出有关潜在应用的问题，”他说。

“举个例子，克里克研究所是一家跨国公司，许多研究人员都用英语撰写资助申请，而英语不是他们的母语。在试图表达你的想法时，流利的写作可能是一个令人难以置信的福音。”

3. 优化您的资源

2024年巴黎奥运会和残奥会组委会首席信息和技术官布鲁诺·玛丽-罗斯表示，引领人工智能转型的关键是将新的个人习惯转化为商业利益。

“成熟对于国际组委会来说至关重要，”他说。 “你可以说，‘我比开幕式提前了四年，需要进步，你有什么建议？’”

Marie-Rose 告诉 ZDNET，人工智能可以证明有益的一个领域是使用数据来帮助优化整个奥运会的资源使用。

奥运会期间的概念验证研究探讨了如何应用新兴技术，包括使用数据来优化现场资源。

“对于媒体中心来说，是否需要永久使用一个200平米的房间？还是只有在百米决赛时才充分利用这个房间？如果是这样，我们如何优化记者数量和空间？ ”玛丽-罗斯说。

“因此，未来的关键是优化我们作为组委会提供的资源，尽管我们面临着所有困难，而从新兴技术中获得洞察力以实现灵活性是该方法的关键部分。”

4.减少人们的恐惧

旅游专家 Big Bus Tours 的客户服务副总裁 Ollie Wildeman 表示，探索人工智能的高管会发现三类人感到担忧。

“一线人员认为他们的工作会被取代，管理这些人员的人员会担心，利益相关者会担心你投入的资金以及客户满意度评分会发生什么变化。从长远来看，”他说。

Wildeman 告诉 ZDNET，Big Bus Tours 如何使用 Freshworks 的客户服务套件全渠道支持软件，包括人工智能驱动的聊天机器人和票务。

作为领导实施的高管，他已经证明新兴技术可以产生积极影响。一线员工已经看到人工智能如何让他们的工作变得更轻松。

“我们利用我们的代理来获得更多的东西、更多的价值，”怀德曼说。 “我们不是使用代理来响应可以在网站上阅读的查询，而是使用它们来进行销售或以个性化的方式响应评论。代理可以看到有更多样的事情要做。”

与此同时，管理者们发现，训练有素的人工智能可以为客户提供高质量的答案。

“我一开始采访的职能经理说，‘啊，是的，但是如果你有了人工智能，它只会向每个客户推出相同的预设响应。它看起来就像机器人一样。’然而，实际上，Gen AI 改变了语言，因此您可以拥有更好的面向客户的产品。”

维尔德曼表示，满意的客户意味着满意的利益相关者。他的组织确保客户知道他们正在与机器人交互，以保持满意度水平正常。

“我们总是表明我们正在使用生成系统。我们不会假装它是一个代理。”

5.不要在井里投毒

DWF 律师事务所首席技术官 Jon Grainger 表示，成功的人工智能转型可确保为 IT 系统提供的数据得到良好管理且值得信赖。

“如果数据不正确，你就无法做事，”他说。 “随着数据变得更好，你可以更深入地了解你的结果和你想要实现的目标。”

Microsoft Copilot 可供 DWF 员工使用。推出过程从 Teams 开始，检查完成后继续到 Office。

Grainger 告诉 ZDNET，该技术用于转录会议并提供会议回顾，如果您在活动结束后返回对话，这会特别有用。

他表示，组织已经可以利用 Gen AI 做一些很酷的事情，即使数据是非结构化的，但人工智能领导者应该创建尽可能多的结构。

“生成式人工智能可能不一定知道两个相同文档之间的区别，”他说。 “如果一个文档的内容较差，而另一个文档的内容较好，则概率基础意味着它可能会选择其中一个文档作为结果。”

Grainger 表示，将数据质量置于公司业务战略的核心有助于为信息管理流程带来结构化。