实现适合您企业的 AI 转型的 5 种方法

专家认为，人工智能转型是新的数字化转型。当您的组织接受人工智能主导的变革时，需要考虑以下五件事。

专家们宣称，我们正在离开数字化转型时代，进入人工智能转型新时代。

好消息是，早期数字变革计划的基础工作，从云计算实施到机器学习的尝试，将为构建新的人工智能转型提供坚实的基础。

然而，向人工智能时代的转变将涉及克服重大的技术和文化挑战。

企业和数字化领导者可以通过以下五种方式应对这些挑战并实现成功的人工智能转型。

1.不要在筒仓里工作

Helene Kollnig 是招聘专家 Hays 的 Freshworks 全球应用主管，她建议专业人士向尽可能多的专家寻求建议。

“看看其他人在做什么，”她说。 “永远不要在孤岛中工作，并准备好在如何设置技术方面犯错误。” Kollnig 和她的同事实施了 Freshworks 客户服务套件，这是一款全渠道支持软件，具有人工智能驱动的聊天机器人和票务功能。

她告诉 ZDNET，与技术合作伙伴的密切合作帮助她的团队实现了成功的人工智能转型。 “因此，对于我们的一个人工智能项目，我们建立了基本设置并说，‘Freshworks，进来审核一下。告诉我们，我们这样做对吗？你会采取不同的做法吗？’”她说。

“他们进来，看了我们的设置，然后说，‘这个区域很棒，但你需要考虑这些事情。’这种类型的支持对我们很有帮助，所以我对其他专业人士的建议是寻求帮助。”

机场集团 MAG 的首席信息官尼克·伍兹 (Nick Woods) 表示，领导人工智能转型并不简单，高管必须确保其组织成功实现文化转变。

“这项工作有一个重要的内容，”他说。 Woods 向 ZDNET 解释了他如何与初创公司合作，并将洞察力与传感器数据相结合，开发人工智能驱动的航空旅行未来。

他正在探索该集团的技术如何协助机场的季节性规划。这项任务传统上是一个手动过程，因此必须向员工展示自动化如何使员工、组织和乘客受益。 “人们在这个领域工作了很多年，并且长期以某种方式做事。我们必须带领内部客户踏上旅程，并证明其好处，”他说。

“这个旅程是为了建立他们的信心，并向他们展示这项技术如何帮助改善他们的工作并取得成果。我们正在取得良好的进展。”

旅游巨头 TUI 的分析和人工智能数据分析师 Anastasiia Stefanska 认识到，任何人都可以提出利用新兴技术的好方法。

“TUI 的每个人，而不仅仅是 IT 部门的每个人，都能够按照其角色期望的水平使用人工智能，”她说。 “过去一年我们一直在研究这种方法。我们希望弥合业务专业人员与我们数据团队的技术知识之间的差距。”

TUI 使用生成式人工智能 (gen AI) 进行数据分析，并在培训项目中使用聊天机器人。该公司还使用 Cortex AI、Snowflake 的大型语言模型 (LLM)。

Stefanska 告诉 ZDNET，TUI 以游戏化的形式开展了跨业务计划，以帮助发现新的用例。她说，这些会议中的最佳想法已被选择实施，并将为该组织节省大量时间。

“作为该项目的一部分，我惊讶地发现业务用户对他们的想法的思考如此深入——他们只需要被询问，”她说。 “当我们问他们时，他们很乐意回答，想法开始像雨中的蘑菇一样涌现。很难选择优先考虑什么。”

建筑公司 SimpsonHaugh 信息和数字系统合伙人戴夫·莫耶斯 (Dave Moyes) 表示，每个企业和数字领导者都必须为人工智能转型做好准备。

“它即将到来，”他告诉 ZDNET。 “你不能把头埋在沙子里而忽视人工智能。”

莫耶斯表示，各领域的专业人士都应该采取一些明智的措施，包括与更了解人工智能的人合作。

“在每个组织内，都有一群对创新、发展和推动感兴趣并希望创新的技术领导者，”他说。 “依靠他们。向那些想要做人工智能的煤炭工作面的人学习。不能保证你引入的技术会是下一个最好的技术，但至少你会意识到潜力。”

莫耶斯表示，SimpsonHaugh 正在研究人工智能如何减少时间密集型任务，例如总结文本，并帮助员工查找图像以创建早期设计方案。

该公司还在考虑如何利用人工智能技术支持参数化设计的生产，其中建筑物是使用算法过程塑造的。在所有这些领域，客户数据的安全性将是关键。

“对于我们作为一个拥有敏感数据的组织来说，任何工具的使用都需要以‘实际上，该项目受 NDA 保护，所以不要将其放在公共云附近的任何地方’为框架，”他说。。

“我们将仔细管理敏感信息。我们将设定界限，而不是放入模型并让它嗅探一切。”

阿拉斯加电信公司 GCI 企业云平台副总裁 Roger Joys 表示，他的组织渴望在适当的情况下探索人工智能。

“从简单的用例（例如使用聊天机器人通过帮助人们自助服务来帮助降低呼叫中心成本）到更复杂的客户人口统计数据分析、合并许多不同的数据以及能够回答以下问题，无所不包： “谁是开展营销活动的最佳候选人？”

然而，Joys 告诉 ZDNET，重要的是不要急于进行人工智能转型。是的，好处可能很大，但如果您不为数据主导的变革做好准备，风险也会很大。

Joys 正在使用 VMware Cloud Foundation 私有云技术和许多其他服务来创建可扩展且安全的业务创新平台。 “数据科学家已将一些可以放在公共云中的数据转移到 Azure 上的 Databricks 中，但我们无法上传所有客户信息，”Joys 说。

“对于我们可以安全、保密和私密地存储在公共云中的数据，有一些规定。”

乔伊斯表示，他的组织面临许多法规，特别是有关通话数据和客户信息的法规。任何有关人工智能的决定都必须考虑到这些问题。

“这些都是将要确定的事情，”他说。 “公共人工智能在哪里还可以？我们将在未来 18 个月内解决这个问题。”