星展银行通过人工智能的使用揭示了大数据挑战 - 以及解决方案

这家新加坡银行公开了将人工智能应用到其运营中必须克服的障碍，以及为什么成功不仅仅是建立正确的模型。

星展银行在多年来采用人工智能 (AI) 的努力中必须跨越重大障碍，在此期间它意识到成功不仅仅在于找出训练模型。

星展银行首席分析官 Sameer Gupta 表示，事实证明，数据尤其是一个主要障碍。 2018 年，这家新加坡银行开始在四个主要领域利用人工智能，涵盖分析能力开发、数据文化和课程、数据技能提升和数据支持。

古普塔在接受 ZDNET 采访时表示：“我们的愿景是利用数据为组织带来更大的利益。”他表示，为此，该银行认识到需要在整个公司范围内普及人工智能，并从人工智能中创造经济价值。交付人工智能解决方案的成本也需要不断降低。

我们努力开发正确的用例和人才，包括机器学习工程师，并建立一种数据文化，鼓励所有员工不断思考数据和人工智能如何帮助他们的工作。这意味着提供一个培训计划，指导员工如何以及何时使用和不使用数据。

该银行开始致力于建立基础设施，以促进人工智能的采用，包括数据平台、数据管理结构和数据治理。它实施了一个框架，必须在该框架上评估其所有数据用例。这一概念被称为“PURE”，它基于四个原则——有目的的、毫不奇怪的、尊重的和可解释的——星展银行认为这对于指导银行负责任地使用数据至关重要。

其数据平台 ADA 作为单一中央源，使银行能够更好地确保数据治理、质量、可发现性和安全性。

如今，超过 95% 的数据被认为对促进星展银行人工智能驱动的运营有用和必要，都可以在该平台上找到。该平台拥有超过 5.3 PB 的数据，包括 32,000 个数据集，其中包括视频和结构化数据。

然而，正如古普塔透露的那样，实现这一目标是一项艰巨的任务。他说，特别是组织数据并使其可发现需要大量工作，其中大部分涉及人工和人类专业知识。我们花费了大量的时间来识别元数据，而自动化此类任务的工具却非常缺乏。

他补充说，该银行使用了许多应用程序，每个应用程序都保存支持其人工智能计划所需的数据。

他指出，随着数据分布在不同的系统中，需要“进行大量繁重的工作”才能将数据集转移到单一平台上并使其可被发现。他说，员工必须能够提取他们需要的数据，银行必须确保安全地完成此操作。

星展银行目前运行着 300 多个人工智能和机器学习项目，据称这些项目去年的收入增加了 1.5 亿新加坡元（1.1253 亿美元），并在风险规避方面节省了 3000 万新加坡元（2251 万美元），例如通过改进信用监控。古普塔表示，这些人工智能用例涵盖了一系列功能，包括人力资源、法律和欺诈检测。

该银行的人工智能计划有望在今年产生进一步的经济价值和成本规避效益，翻倍至 3.5 亿新元（2.6256 亿美元）。该数字的目标是在未来三年内达到 10 亿新元（7.5017 亿美元）。星展银行是新加坡最大的银行，目前拥有约 1,000 名数据工程师、数据科学家和数据工程师。

采用人工智能并没有“灵丹妙药”

当被问及是否正在探索使用生成式人工智能时，古普塔证实该银行已经进行了 10 多个试点，但强调现在还处于早期阶段。他表示，包括营销、销售和 IT 在内的各个团队需要在接下来的几个月内进行进一步的对话，以便从这些测试中更好地了解生成式人工智能如何使银行受益。

他补充说，还需要确保此类人工智能应用程序的使用继续遵守指导该行业使用人工智能的 PURE 原则和新加坡 FEAT 原则。他说，还需要评估其他已知的风险，例如幻觉和版权侵权。

星展银行目前运行 600 种人工智能和机器学习算法，这些算法共同帮助加强与该地区（包括中国、印度尼西亚和印度）500 万客户的互动。

然而，Gupta 表示，它使用 600 个 AI 模型并不重要，他强调的是用最少数量的 AI 模型实现最佳效率和准确性的目标。

他强调了一种错误观念，即模型本身就是一切，他指出，它实际上在确保公司从人工智能使用中受益方面发挥了很小的作用。

相反，他们需要解决所有技术要素，其中应包括建立监控人工智能使用的机制，并不断收集反馈以确定需要改进的领域。它将确保组织从人工智能的应用中学习，并在需要时进行更改，包括对其人工智能模型和操作流程进行更改，同时解决问题并堵塞漏洞。

“你需要坚持下去才能获得全部好处。没有灵丹妙药，”古普塔说。

当被问及星展银行是否正在使用人工智能来更好地预测中断（例如过去一年中经历的中断）时，他表示该银行正在努力确定如何做得更好，包括利用数据分析。他指出，许多因素都可能导致需求激增，他表示，有可能在运营中利用人工智能来检测异常情况并确定下一步行动。

他无法对服务中断具体发表评论，但表示由四名银行董事会成员组成的特别委员会正在领导对该公司技术弹性的全面审查。他说，外部专家也已被邀请协助审查，并补充说，一旦审查完成，将提供更多细节。

上个月，人为错误被揭露是星展银行 5 月份中断的原因，但与 3 月份的中断无关。新加坡高级部长兼主管 MAS 的部长尚达曼 (Tharman Shanmugaratnam) 在一份书面议会答复中表示，该错误是在用于系统维护的软件中发现的，并导致系统容量“显着减少”。

达曼援引该银行的初步调查表示，这影响了其处理在线和移动银行、电子支付和 ATM 交易的能力。

新加坡周一表示，将在三年内拨出 1.5 亿新元（1.1253 亿美元），以进一步支持金融部门通过使用技术进行创新的努力。

金融部门技术和创新计划（FSTI 3.0）将继续促进人工智能和数据分析以及监管技术等关键领域的能力开发和采用。具体来说，行业监管机构新加坡金融管理局（MAS）将寻求推动小型金融企业采用人工智能和数据分析。

FSTI 3.0 还包含新的轨道，资金将扩大到包括企业风险投资实体和 ESG（环境、社会和治理）项目。 MAS 还将公开征集 Web 3.0 等新兴技术的用例，并为试验和商业化提供赠款资金。

古普塔表示，对于星展银行来说，现在的重点是确保其人工智能项目能够扩展，并且在整个组织中保持普遍的访问权限。

“我们需要确保将人工智能在银行的开发和部署方式工业化，这样我们就可以减少实施它的工作量。如果每个用例都以定制方式完成，你就无法做到这一点，”他指出。

他还强调了确保人工智能继续得到衡量的重要性，以便银行能够确定它是否正在产生积极的成果。 “我们需要确保员工和客户都受益，”他补充道。