美国银行调查预测人工智能将大幅提升企业利润

软件公司可能受益最多，而人力资本驱动的医疗服务行业的利润可能会恶化。

投资银行美国银行 (BofA) 报告称，人们对企业中的生成式人工智能 (Gen AI) 深表怀疑，咨询公司德勤 (Deloitte) 表示，项目正难以投入生产，研究公司 Gartner 预测许多项目将被放弃。最近对华尔街股票分析师的一项调查结果表明，Gen AI 将大幅提升企业利润。

“美国银行全球研究分析师发现，企业人工智能实施正在从试点转向生产，这可能会在未来五年内将标准普尔运营利润提高 200 个基点 (bps)，相当于每年节省约 550 亿美元的成本，”首席作者写道作者 Vanessa Cook 和团队在报告《人工智能：从进化到革命？》中。

这项调查于 8 月份进行，向 130 名美国银行股票研究分析师提出了问题，这些分析师负责为上市公司编制财务预测。这些分析师涵盖了 25 个行业领域的 3,400 多家公司，从软件到保险再到食品和饮料。

由于企业 Gen AI，软件行业的产品利润率可能会出现最大的增长（5.2%），其次是半导体和能源行业。该银行表示，最不可能受益的行业是医疗保健设备和服务以及电信，这些行业的利润率可能会恶化。

该报告没有详细说明如何实现成本节约。为已经实现或短期内可能实现成本节约的实体提供了一些示例。

报告称：“例如，公用事业公司通过在车队车辆上安装人工智能驱动的自动智能摄像头，可以将电线杆检查成本降低 75%。” “保险公司可以通过用人工智能驱动的航空图像和网络抓取取代手动互联网搜索来确定屋顶的状况或附近是否存在危险，从而加快财产承保过程。”

在另一个例子中，一家电子商务服务提供商使用“人工智能驱动的客户服务机器人来减少对 700 名（人类）客户服务代理的需求”，这可能会使其今年的利润增加 4000 万美元。报告称：“该公司还利用 Gen AI 应用程序将营销部分引入内部，这使得 2024 年第一季度的外部机构支出减少了 25%。”

作者警告说，在每个行业实现利润之前，必须建设大量基础设施，这需要时间。

作者写道：“新一代人工智能可能会促进企业效率的进步，但应用程序开发和企业采用需要时间。” “基础设施投资和由此产生的模型进步是变革性和创收的 Gen AI 应用程序的先决条件，而这些应用程序大部分仍处于 1.0 版本。”

作者建议，由于最初需要大量的前期投资，“投资者在开始使用之前不应低估 Gen AI 的成本节约和创收潜力”。

虽然这项调查令人鼓舞，但在有更明确的证据表明广泛的成本节约和生产力提高之前，对人工智能的怀疑肯定会持续下去。