公司是否有人工智能使用的道德准则？调查显示 56% 的专业人士不确定
德勤第二版技术信任道德报告中的调查受访者表示，生成式人工智能等认知技术最有可能带来社会利益，但也存在严重的道德风险。
尽管人工智能早在 20 世纪 50 年代就已经存在，但它在过去一年中出现了巨大的增长。科技巨头一直在将人工智能应用到他们的产品和服务中，而个人也正在利用它让他们的生活变得更轻松。
德勤在其技术信任道德实践的主导下，在第二版“技术道德与信任状况”报告中对公司和专业人士进行了调查。报告称，74%的公司已经开始测试生成式人工智能，65%的公司已经开始在内部使用它。人们对人工智能新功能的认识不断增强，引发了一个紧迫的问题：组织如何以合乎道德的方式使用这项技术。
德勤采访了各行业的 26 名专家，以收集有关行业领导者如何考虑对新兴技术（包括生成人工智能）的道德使用担忧的信息。
然后，该公司测试了假设，并向 1,700 多名企业和技术专业人士提供了包含 64 个问题的调查，以获得进一步的见解。
德勤咨询有限公司董事总经理兼德勤技术信托道德实践负责人 Beena Ammanath 撰写的这份报告将新兴技术称为：认知技术（包括通用和生成人工智能和聊天机器人）、数字现实、环境体验、自动驾驶汽车、量子计算、分布式账本技术和机器人技术。
调查显示，39% 的受访者（包括企业领导者和新兴技术开发人员）认为认知技术最具社会公益潜力，而数字现实和环境体验方面的这一比例分别为 12% 和 12%。
然而，57% 的受访者还认为认知技术最有可能带来严重的道德风险。
最令人担忧的统计数据是，超过一半的受访者（56%）表示，他们的“公司没有或不确定是否有指导使用生成人工智能的道德原则”。
与德勤 2022 年关于新兴技术的道德和信任的报告相比，今年的报告显示，“组织发现自己正在努力应对大规模采用这种新技术带来的新道德问题。”
这些问题与企业和组织如何使用这些技术的担忧相关。
尽管人工智能有很多好处，但 22% 的受访者担心数据隐私，而 14% 的受访者则提到人工智能如何使用数据训练以产生输出的透明度。
12% 的受访者担心数据中毒以及知识产权和版权。数据中毒是不良行为者对数据训练集的“污染”，可能导致人工智能产生不准确的结果。
德勤的报告还详细介绍了调查受访者认为，如果不认真对待道德违规行为，可能会造成的损害类型。
38% 的受访者最担心的是声誉受损，其次是误诊或侵犯数据隐私等人为损害 (27%)、侵犯版权等监管处罚 (17%)、经济损失 (9%) 和员工损失不满意（9%）。
这些损害在因侵犯隐私、侵犯版权以及与不道德使用人工智能相关的其他问题而提起的几起诉讼中显而易见。
那么企业如何确保安全地使用人工智能呢？德勤列出了帮助企业的多步骤方法：
- 探索：公司可以首先让产品负责人、业务领导者和 AI/ML 从业者通过研讨会探索生成式 AI，看看它如何为其业务创造价值。这样，公司就可以认识到将人工智能融入其业务的成本和收益。
- 基础：公司可以购买或构建人工智能平台，将生成式人工智能应用到其业务中。在受访者中，30% 的受访者公司选择使用主要人工智能平台的现有功能。 8% 的受访者创建了自己的内部人工智能平台，而 5% 的受访者决定不使用生成式人工智能。
- 治理：为人工智能的使用制定标准和协议可以最大限度地减少人工智能的潜在有害影响，因此公司应确定他们计划坚持哪些类型的道德原则。
- 培训和教育：公司可以强制要求进行培训，概述使用人工智能的道德原则。此外，教育员工如何使用各种法学硕士的技术培训可以为公司提供更多关于人工智能的道德使用的指导。
- 试点：工程师和产品负责人可以对各种用例进行实验，以测试概念验证和试点计划，然后消除风险太大的方面。
- 实施：公司应起草一项计划，将新增强的产品引入市场，并分配产品实施和所有权的责任。公司还应该有一个专家团队，准备好解决可能出现的任何问题。透明度对于这一步也至关重要，因为公司应该解释用户数据如何输入模型、模型如何达到输出以及模型产生幻觉的可能性有多大。
- 审计：据一位受访者称，公司需要根据人工智能使用的风险修改其政策。这可能因公司而异，因为并非所有组织都会将人工智能纳入同一用例。
在考虑生成式人工智能对人类工人的影响时，透明度和数据隐私等问题排在工作岗位流失之上。尽管如此，该报告还提到，“49％的人表示，他们组织中因人工智能而失业的员工转移到了不同的角色，并接受了再培训和提高技能。”此外，根据德勤的数据，11% 的人被解雇，13% 的人在没有接受再培训或提高技能的情况下被安排到不同的职位，27% 的人在组织中没有经历过人工智能带来的任何工作岗位流失。
阿马纳特表示：“公司越早共同努力识别风险并预先建立治理，他们就越有能力帮助利益相关者创造价值、提升品牌、创造新市场并为建设一个更加公平的世界做出贡献。”