新加坡寻找具有沙盒选项的生成式人工智能用例

两个沙箱（其中一个用于政府应用程序）将在 Google Cloud 的生成人工智能工具集上运行，并免费提供三个月。

现在，新加坡的政府机构和企业可以使用两个沙箱来开发和测试生成人工智能 (AI) 应用程序。

这两个沙箱都将在 Google Cloud 的生成式 AI 工具集上运行，包括其 Vertex AI 平台、低代码开发人员工具和图形处理单元 (GPU)。预训练的生成人工智能模型也将可供使用，包括谷歌自己的大型语言模型 Palm、其合作伙伴的人工智能模型以及开源选项。

该计划是美国云供应商与新加坡政府今年早些时候签署的建立人工智能政府云集群的合作协议的一部分。该云平台在 Google Cloud 上的专用环境中运行，旨在推动公共部门采用人工智能。

其中一个沙箱将专门由政府机构使用，而另一个沙箱则可供当地组织使用。总的来说，这两个受控的基于云的环境将免费为最多 100 个用例或组织提供三个月的服务。

这些将通过为期 100 多天的一系列研讨会进行选择，在此期间，参与者将接受 Google Cloud 工程师的培训，以确定可以由生成式 AI 支持并使用沙箱中的工具集构建的用例。

智能国家和数字政府办公室 (SNDGO) 将管理政府沙箱。新加坡数字产业（DISG）将管理为本地企业预留的沙箱。

新加坡通信和信息部长 Josephine Teo 表示，新加坡于 2019 年推出了国家人工智能战略，目前已有 4000 多名研究人员在人工智能领域发表文章。虽然研究成果“非常令人尊敬”，但她指出，新加坡在将这项研究转化为跨不同垂直领域的有意义的用例方面“还有很长的路要走”。

“这些努力很重要，因为它们促使我们解决问题，”Teo 在沙箱启动期间说道。 “这些问题可能是数据问题，但也可能是与安全有关的问题。负责任地实施人工智能需要我们确保您不会对这些问题置之不理，而是要找到令人满意的答案。这将使我们能够释放最大的潜力新加坡的人工智能。”

谷歌云亚太区副总裁 Karan Bajwa 指出，在组织内推出生成式人工智能需要采用不同于通用、面向公众的生成式人工智能应用程序的方法。前者的部署应具有治理性和稳健性，要求企业级生成式人工智能应用程序根据策划和公司批准的数据源提供响应。

数据安全对于用于训练企业应用程序的生成式人工智能模型也至关重要，以确保敏感信息不会泄露。 Bajwa 表示，人工智能模型也需要针对组织所在的行业（例如医疗保健或金融服务）进行校准和微调。

他说，为了优化成本，公司还希望为他们想要解决的业务挑战选择正确的模型，并补充说模型越大，其使用成本就越高。

他说，沙盒为公司提供了一条“清晰的途径”，使其能够“快速、轻松、负责任地”构建自己的生成式人工智能应用程序，并提供必要的数据安全和治理。

已签约参与沙盒计划的组织包括人力部、政府技术局 (GovTech)、美国运通、PropertyGuru Group 和 Tokopedia。

公共部门的首席信息官办公室 GovTech 利用人工智能和自然语言处理引擎为其虚拟智能聊天助手 (Vica) 平台提供支持。它正在寻求利用生成式人工智能，并计划在年底前将该行业目前使用的所有 88 个聊天机器人迁移到生成式人工智能模型。

GovTech 已经在采用生成式人工智能来操作七个聊天机器人，这些机器人用于两个内部网：住房发展委员会和新加坡理工学院等。

据 GovTech 称，生成式 AI 将训练模型所需的时间减少了 10 倍，并产生了更自然的反应。为了降低出现幻觉的风险，响应是根据直接从相关政府机构提取的数据生成的。例如，有关天气的查询是使用从国家环境局 API 提取的数据来回答的。

生成式人工智能模型主要用于训练聊天机器人更好地理解问题。经过生成式 AI 训练的聊天机器人已证明能够回答 85% 至 90% 的问题，而非生成式 AI 聊天机器人的回答能力约为 75%。

星展银行首席信息官兼集团技术和运营主管 Jimmy Ng 表示，各组织应努力训练人工智能模型，以应对幻觉等风险。

大型语言模型可以从任何公开可用的数据中学习，这些数据不一定是高质量的数据。吴恩达在发布会的小组讨论中表示，虽然采用即插即用的方法可能对某些人有用，但企业需要具有必要护栏和安全性的人工智能应用程序。

他补充说，组织应该利用自己的知识数据库来改进大型语言模型，以提高培训数据的质量。