麻省理工学院表示，人工智能还不会取代你的工作，因为它仍然太昂贵

你的劳动比你想象的更有价值。

随着人工智能（AI）发展的不断蓬勃发展，该技术变得更加强大，导致人们更加担心自己角色的安全。然而，麻省理工学院 (MIT) 的一项新研究表明，部署该技术的成本可能会让雇主更经济地留住你，至少目前如此。

当人们想到人工智能取代工作时，大多数人只考虑该技术在执行人类任务方面有多好。出于这个原因，你看到的许多研究和头条新闻都将注意力集中在人工智能可以自动化哪些任务上，这只会加剧工作的不安全感。

然而，麻省理工学院的研究《超越人工智能暴露》改变了这种典型方法，并考虑了一个被忽视的因素——成本。

在这项研究中，五位研究人员首先对工人进行了调查，以了解自动化系统需要什么性能。然后，他们对构建此类模型的成本进行了建模，最后，他们了解了人工智能的采用是否具有经济吸引力。值得注意的是，该研究明确着眼于可以通过计算机视觉自动化的任务，即质量检查等视觉任务。

对任务自动化进行经济上的估计是未来角色的一个很好的指标，因为最终实施这些复杂的人工智能模型成本很高，而且公司只对投资能带来投资回报的技术感兴趣。

为了解释为什么考虑成本如此重要，该研究以一家小型面包店为例，该面包店可能正在考虑使用计算机视觉来自动目视检查其成分的质量。

由于这项任务本身只占面包师职责的 6%，因此，一家拥有 5 名面包师的小型面包店年收入为 48,000 美元，通过自动化任务最多可以节省 14,000 美元。部署计算机视觉的成本远远高于他们节省的资金，因此即使技术可用，自动化任务在经济上也不合理。

这份 45 页的论文详细介绍了进行研究的框架和方法以及结果，这应该有助于消除您对工作的担忧。

研究称：“我们发现，由于人工智能系统的前期成本很高，只有 23% 的员工薪酬‘接触’人工智能计算机视觉，对于企业来说实现自动化具有成本效益。”

此外，由于部署只能在公司层面使用的单一系统的成本效益，77% 的视觉任务不值得自动化。

该研究承认，随着技术的不断发展，部署该技术的成本将会下降。然而，即使成本每年降低 20%，对于大多数公司来说，使用计算机视觉仍然需要几十年的时间才能变得经济。

尽管该研究没有考虑其他人工智能用途，例如文本生成，但研究人员预计他们的框架将用于研究计算机视觉以外的其他领域。