自动化推动人工智能的采用，但缺乏合适的技能会减缓回报

大多数企业正在使用人工智能来自动化其 IT 流程并检测潜在的安全威胁，但缺乏相关的人工智能技能阻碍了他们享受这些好处。

企业正在转向人工智能 (AI) 来实现 IT 流程自动化并帮助检测潜在的安全威胁，但缺乏相关的 AI 技能是从此类举措中受益的主要障碍。

IBM 的一项研究显示，约 42% 的组织已经在使用人工智能，其中 59% 的组织计划加速并增加对该技术的投资。该研究对全球 8,584 名 IT 专业人士进行了调查，包括澳大利亚、新加坡、印度、韩国、德国、美国和英国，调查显示，另外 40% 的人正在积极探索人工智能的使用。该调查由 Morning Consult 于 11 月进行。

印度、阿联酋、新加坡和中国在人工智能使用方面处于领先地位，分别为 59%、58%、53% 和 50%。相比之下，澳大利亚的 29%、西班牙的 28% 和法国的 26% 正在积极使用人工智能。

此外，85% 的中国人和 74% 的印度人带头计划加速人工智能的采用，而加拿大的 35% 的人和澳大利亚的 38% 的人可能会这样做。

总体而言，59% 已经部署或正在探索人工智能的组织表示，他们的组织在过去两年中加快了投资或部署。约 44% 的受访者表示投资于研发，而 39% 的受访者则将投资投向人工智能再培训和劳动力发展。

随着生成式人工智能最近的复兴，38% 的组织表示他们的组织正在实施此类工具，另外 42% 的组织正在探索这样做的计划。

然而，57% 的受访者指出，数据隐私是他们采用生成式人工智能的一个关键障碍，而 43% 的受访者则对信任和透明度表示担忧。

当被问及为什么已经采用或正在探索采用人工智能的计划时，33% 的人提到了 IT 流程的自动化，26% 的人提到了安全和威胁检测。另外 25% 的人正在使用或探索部署人工智能进行监控和治理的计划，而 24% 的人正在这样做用于业务分析或情报。

然而，33% 的受访者表示，人工智能技能和专业知识的缺乏阻碍了其成功采用，25% 的受访者则因数据过于复杂而不知所措。约 23% 的受访者指出，道德问题阻碍了他们成功采用人工智能，而 22% 的受访者表示人工智能计划太难整合和扩展，21% 的受访者认为采用人工智能成本高昂。另外 21% 的人还提到缺乏构建人工智能模型的工具。

大约 20% 的人认为他们的组织没有具备使用人工智能或自动化工具的适当技能的员工，16% 的人无法找到具备此类技能的新员工来填补这一空白。

在利用人工智能解决人力短缺问题的组织中，55% 的组织这样做是为了通过自动化工具减少手动或重复性任务。另外 47% 的人已转向人工智能来自动化客户自助服务响应和操作。

在确定采用的关键驱动因素时，研究显示，45% 的受访者认为，随着此类工具的进步，人工智能现在更容易使用。另外 37% 的受访者表示，标准现成企业软件中嵌入的人工智能数量不断增加，是他们采用这些软件的原因。

此外，43% 的受访者认为部署简便性是近年来人工智能的一个重要变化，而 42% 的受访者则指出数据、人工智能和自动化技能的日益普及。

虽然 85% 的受访者认为消费者更有可能选择具有透明且道德的人工智能实践的企业提供的服务，但只有 27% 的受访者表示他们的组织已采取措施减少在打造值得信赖的人工智能方面的偏见。另外 41% 的受访者已采取措施确保他们能够解释人工智能模型的决策，而 44% 的受访者表示他们正在制定符合道德的人工智能政策。